浮動匯率制下出口企業匯率風險承受能力研究——基于機電行業的實證分析

謝　非，黃曉娟，陽　華

(重慶理工大學 經濟與貿易學院，重慶　400054)

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浮動匯率制下出口企業匯率風險承受能力研究
——基于機電行業的實證分析

謝非，黃曉娟，陽華

(重慶理工大學 經濟與貿易學院，重慶400054)

摘要：我國機電產品主要出口北美、歐盟和日本。在浮動匯率制及“一帶一路”發展戰略的背景下，我國機電產品出口不同國家或地區的貿易額度受匯率波動的影響較大。利用2000—2014年我國機電行業出口上述國家或地區的貿易年度數據，實證分析人民幣在兌美元、歐元和日元結匯條件下我國機電出口企業匯率風險承受能力的變化大小。研究表明：我國機電出口企業匯率風險承受能力受匯率波動影響最明顯的是美元區，其次是歐元區，最后是日本。

關鍵詞：出口企業；機電行業；浮動匯率制；匯率風險；承受能力

一、引言

在我國實施“一帶一路”發展戰略以及人民幣加入SDR(Special Drawing Right)*SDR(Special Drawing Right)即特別提款權，是國際貨幣基金組織根據會員國認繳的份額分配的，可用于償還國際貨幣基金組織債務、彌補會員國政府之間國際收支逆差的一種賬面資產。的背景下，越來越多的企業參與到國際市場的競爭中；同時，隨著人民幣“有管理的浮動匯率制度”的不斷推進，匯率波動的幅度增大，匯率彈性也進一步增強。2005年匯改之后，人民幣升值壓力加大。根據國際清算銀行數據顯示，截至2014年年底人民幣兌美元匯率累計升值達35.26%，兌歐元匯率累計升值達34.32%；但事實上進入2014年之后，人民幣匯率在總體上出現了不同程度的貶值，全年貶值2.42%[1]。綜觀匯改之后匯率的波動過程，人民幣升值階段遠遠多于貶值階段，這樣的匯率波動態勢對我國出口企業的匯率風險承受能力影響最為突出。同時中國人民銀行宣布自2014年3月17日起人民幣兌美元即期匯價浮動區間由原來的±1%擴大到±2%[2]。因此，出口企業面臨越來越大的匯率風險，其承受匯率風險的范圍將進一步擴大。

機電行業是中國對外貿易的支柱性行業，其產品的出口在中國對外貿易出口總額中占據舉足輕重的位置[3]。2009年，我國首次超過德國成為世界第一大機電產品出口國，并且在之后的三年里一直保持著機電產品出口額世界第一的地位[4]，機電產品出口成為中國貿易盈余和出口創匯的重點項目。眾所周知，出口貿易一直是拉動我國經濟增長的重要驅動力[5]，在人民幣匯率波動的影響下，機電產品出口的貿易變化將直接影響我國總體對外出口貿易，所以研究人民幣匯率波動對機電行業出口企業匯率風險承受能力的影響對國民經濟的穩定和發展具有重要的現實意義。理論上講，衡量出口企業匯率風險承受能力的指標有很多，如出口規模、企業類型、出口額、出口依存度等等，其中出口額是受人民幣匯率波動變化最直接最明顯的指標[6]。所以，本文選取貿易出口額作為出口企業匯率風險承受能力的代理變量，通過運用靜態面板數據模型，分析匯率波動狀況下機電出口企業出口額在以美元、歐元和日元結匯情況下的變化，進而得出一般機電出口企業匯率風險承受能力隨不同幣種匯率波動的變化趨勢。

二、近年來人民幣匯率波動概況

匯率改革改變了以往人民幣匯率穩定變化的勢態，人民幣匯率在實現對主要貨幣升值的同時，匯率彈性明顯增強，呈現雙向浮動的特征。同時人民幣與其他各國貨幣之間的匯率關系也變得更加靈活多邊。從圖1～3的2010年1月至2015年1月人民幣兌美元、歐元和日元的日匯率波動率(%)可以明顯看出人民幣匯率波動幅度及波動頻率均增大，同時人民幣匯率不再是呈單邊變化而是雙向靈活波動。

圖1　2010年1月至2015年1月人民幣

圖2　2010年1月至2015年1月人民幣

圖3　2010年1月至2015年1月人民幣

三、中國機電產品出口現狀

機電行業作為我國對外貿易的支柱性行業，其產品從1995年取代紡織品和服裝成為我國第一大類出口商品，至今已連續20年穩居出口商品的首位，機電行業已成為我國經濟增長的主要推動力之一。據海關數據和資料顯示，2014年我國機電商品出口額為1.31萬億美元，是我國總出口額的56%，機電產品已成為我國對外貿易的中堅力量[7]。從圖4可以看出我國機電產品整體上呈現不斷增長的態勢，但是近年來增長的速度逐漸趨緩。究其原因，是受國內外多種因素的影響和制約，匯率波動是其中極其重要的外部影響因素[8]。

從出口市場分布來看,2014年我國機電產品貿易已經遍布全球247個國家和地區,逐步呈現出口市場多元化的趨勢，并且與發展中國家的貿易增速高于發達國家。在所有市場中，北美洲、歐洲和亞洲市場一直以來都是我國機電產品出口的三大重點市場。根據中國機電產品進出口商會統計數據顯示，2014年我國機電產品出口到北美洲、歐洲和亞洲市場的出口額是所有市場總出口額的88.98%，其中北美洲為19.7%，歐洲為18.6%，亞洲市場為50.6%，而向拉丁美洲和非洲兩大市場的出口則僅為10%左右。在北美洲、歐洲和亞洲三大市場中，美國、歐盟、日本以及中國香港地區是推動我國機電產品出口增長的主要市場，對這些國家和地區的機電產品出口凈增加額占機電產品總出口凈增加額的65%左右。其中，對美國的出口額達2 400.2億美元，增長8.6%；對歐盟的出口額為2 117.3億美元，增長9.1%，對日本的出口額為794.5億美元，增長2.4%；此外，內地對香港地區出口2 481.6億美元，下降11.3%[9]。

圖4　2000年至2014年機電產品出口額

四、匯率波動對出口企業承受能力的影響機理

出口企業的匯率風險承受能力是受多重因素共同作用和影響的，匯率波動是其中一個重要的因素。匯率波動的不斷加劇，使出口企業面臨的匯兌風險加大，打擊企業出口的積極性。人民幣升值時，一方面，我國出口商品價格將相對提高，進而導致價格競爭優勢減弱，直接抑制國際市場對我國商品的購買熱情和需求，致使企業出口額明顯減少，出口利潤空間不斷被壓縮；另一方面，出口企業還要承受在國際貿易中的匯兌損失和匯率波動帶來的風險[10]?？傊?，人民幣升值會導致出口企業相關經營指標不斷惡化，繼而削弱其國際競爭力，使其匯率風險承受能力下降，最終影響企業的發展和正常運營。相反，人民幣貶值時，一方面，我國商品可以充分發揮在國際市場中的價格優勢，并刺激國際市場對我國商品的需求，出口企業出口額將會增加，其國際競爭力會明顯增強；另一方面，出口企業還可以在國際貿易中獲得一部分匯兌收益?？傊?，人民幣貶值會增強出口企業競爭力，提高其匯率風險承受能力，進而促進其自身的發展。

五、實證分析

本文以機電行業為例，通過采用2000—2014年機電產品出口的主要市場即北美、歐洲和亞洲中的美國、歐盟和日本3個重點市場的貿易年度數據，建立靜態面板數據模型，利用Eviews6.0軟件，對在人民幣匯率波動影響下，使用不同幣種結匯時，出口企業匯率風險承受能力的變化進行實證研究。

(一)模型建立

根據研究目標建立如下實證模型：

Yit=βi+αiNERit+θiGDPit+μit

(1)

其中，i表示不同的出口市場，t表示不同的年份，β表示截距項，α和θ分別表示為匯率變動和出口市場經濟變化對我國機電產品出口額的彈性系數。為了消除時間變量可能存在的異方差性，對該模型中變量采用對數化處理，不影響實驗結果，可將模型修正為：

lnYit=βi+αilnNERit+θilnGDPit+μit

(2)

(二)數據說明

1.Yit表示機電行業出口額，其作為出口企業匯率風險承受能力的代理變量，數據來源于海關統計年鑒和中國機電產品進出口商會。

2.NERit(Nominal Exchange Rate)表示人民幣分別兌美元、歐元和日元的名義匯率，由于人民幣匯率采取的是直接標價法，所以數值上升即匯率正向波動代表人民幣貶值，數值下降即匯率負向波動代表人民幣升值，數據來源于國家統計局網站。

3.GDPit(Gross Domestic Product)表示美國、歐盟和日本3個市場的經濟規模，經濟理論一般認為，對于一國長期國際貿易來說，貿易往來國的GDP增長會對本國產品出口產生一定的影響。故本文引入貿易往來國的GDP作為一個控制變量，檢驗不同出口市場經濟增長對出口額的影響，數據來源于聯合國統計司(United Nations Statistics Division)網站。

(三)單位根檢驗

在回歸分析之前，首先對面板數據時間序列進行單位根檢驗，以確定其平穩性，避免偽回歸現象的出現，影響因變量和自變量之間的真實關系。本文選取常用的LLC檢驗法和Fisher-ADF檢驗法對所有變量的時間序列進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示。

表1　面板數據相關序列的單位根檢驗結果

注：*表示在1%顯著水平上拒絕原假設， **表示在5%顯著水平上拒絕原假設。

如表1所示，lnY、lnNER和lnGDP的原序列均為非平穩序列，但經過一階差分之后均為平穩序列。

(四)面板回歸模型的選擇

面板數據建立的模型最常用的一般是隨機效應模型和固定效應模型，而兩者的判斷通常情況下利用Hausman檢驗。本文面板數據的Hausman檢驗情況如表2所示。

表2　Husman固定影響與隨機影響的檢驗結果

根據Hausman檢驗結果可知，在1%的顯著水平上，應拒絕模型為隨機效應模型的原假設，應建立固定效應模型。

根據截距項和系數項的不同，可以將模型分為以下3種形式：

形式一：混合模型(不變系數模型)，即

βi=β，αi=α，θi=θ

(3)

形式二：變截距模型，即

βi≠β，αi=α，θi=θ

(4)

形式三：變系數模型，即

βi≠β，αi≠α，θi≠θ

(5)

在回歸分析之前，首先要確定面板數據模型具體屬于以上三種形式中的哪一種，廣泛使用的檢驗方法是F檢驗。原假設為：

H1：α1=α2=α3=…=αn，θ1=θ2=θ3=…=θn

H2：β1=β2=β3=…=βn，α1=α2=α3=…=αn，θ1=θ2=θ3=…=θn

如果接受假設H2，則認為模型符合形式一即式(3)，檢驗結束；如果拒絕假設H2，則需進一步檢驗假設H1，如果接受假設H1，則認為模型符合形式二即式(4)，若拒絕假設H1，則認為模型符合形式三即式(5)。構造檢驗H2的F統計量為：

F[(N-1)(k+1)，N(T-k-1)]

(6)

H1的F統計量為：

F[(N-1)k，N(T-k-1)]

(7)

其中，S代表殘差平方和，N代表樣本個數，k代表解釋變量個數，T代表年份個數。

根據式(6)和式(7)計算F統計量，其中N=3，k=2，T=15，得到的兩個F統計量分別為：

F2=36.21，F1=9.58

查F分布表可知，在給定的5%的顯著水平上，得到相應的臨界值為：

F2(6,36)=2.36，F1(4,36)=2.63

由于F2>2.36，所以拒絕H2；又由于F1>2.63，所以也拒絕H1。所以面板數據模型應采用變系數模型即式(5)。

綜上所述，本文適合建立具有不同出口市場影響的變系數固定效應模型：

lnYit=βi+β*+αilnNERit+

θilnGDPit+μit

(8)

式(8)中，β*為3個不同出口市場各自的出口額變化水平。

利用Eviews6.0對模型進行估計，估計結果如下所示：

lnYit=-4.846+β*+αilnNERit+

θilnGDPit+μit

(9)

R2=0.892 61，AdR2=0.868 749

F-statistic=37.404 41

P(F-statistic)=0.000 000

3個重點出口市場對應的回歸方程分別如下所示：

美國市場：

lnY=-67.296+1.787lnNER+5.286lnGDP

(10)

(2.914)*(9.601)*

歐盟市場：

lnY=-114.913+0.897lnNER+7.092lnGDP

(11)

(3.458)*(27.808)*

日本市場：

lnY=167.671+0.660lnNER-12.434lnGDP

(12)

(1.167)***(-9.384)*

其中，小括號內為t檢驗值，*表示在1%的水平上顯著，**表示在5%水平上顯著，***表示在10%的水平上顯著。

從估計結果來看，擬合優度很高，方程回歸效果也很好，其中F統計量為37.404 41，概率為0.000 000，說明不同出口市場之間的差異存在固定效應，選擇使用變系數的固定效應模型是正確的。

(五)實證結果分析

從回歸所得結果可以得出，匯率波動對出口額的影響，在美國市場和歐盟市場均表現為匯率波動對出口額在1%的顯著水平上為正，即匯率正向波動會使出口額增加；在日本市場表現為匯率波動對出口額在10%的顯著水平上為正，即匯率正向波動也會使出口額增加。因為文章是以出口額作為出口企業匯率風險承受能力的代理變量，所以實證結果表明，機電行業出口企業在人民幣兌美元、歐元和日元的結匯條件下，其匯率風險承受能力均隨著人民幣兌美元、歐元和日元的貶值而逐漸增強，升值而逐漸減弱，但其影響程度是不同的。對于美國市場來說，人民幣兌美元匯率值上升1%即貶值1%，則出口額將增加1.787%，出口企業承受能力受匯率波動的影響相對較大；對于歐盟市場來說，人民幣兌歐元匯率值上升1%即貶值1%，則出口額將增加0.897%，出口企業承受能力受匯率波動的影響相對較小；對于日本市場來說，出口企業承受能力受匯率波動的影響最小，其影響的彈性系數僅為0.660。

實證結果表明，貿易往來國或地區的經濟發展即GDP，作為一個控制變量，不同出口市場GDP的變化對出口額的影響也是不同的。在美國市場和歐盟市場，GDP的增加對出口額在1%的顯著水平上為正，即美國和歐盟的經濟增長拉動了我國機電企業出口額的增加，從而增強了其出口企業的匯率風險承受能力。其中歐盟的GDP增長對出口額的促進作用最大，即GDP增加1%，則出口額將增長7.092%；美國的GDP增長對出口額的影響小于歐盟，其彈性系數為5.286。這是因為經濟結構和技術水平方面的差異，中美兩國進出口貿易以互補型機電產品為主，美國企業對中國機電產品存在一定的依存性，其強大的經濟實力是我國機電產品貿易巨大市場需求的基礎。歐盟國家整體經濟水平較高，但各成員國經濟發展水平各異，成員國之間人均GDP相差大，因而對機電產品的市場需求層次較多。而日本GDP增加與我國機電企業的出口額在1%的顯著水平上為負，即日本的經濟增長反而減少了我國機電企業的出口額，從而削弱了其出口企業的匯率風險承受能力，且日本的GDP增加1%，則出口額將減少12.434%。由于日本與我國機電產品的出口具有很高的差異性，我國對日本出口的機電產品絕大多數為一般產品，日本經濟的增長對我國中低檔機電產品的消費需求將減少。

六、結論與對策建議

(一)結論

本文通過實證分析得出：在人民幣匯率的波動影響下，機電行業出口企業在使用不同的幣種結匯時所表現出的匯率風險承受能力變化的趨勢和大小也是不同的。機電行業的出口企業在3個重點出口市場中，隨著人民幣的升值出口額均減少、匯率風險承受能力減弱；隨著人民幣的貶值出口額均增加、匯率風險承受能力增強。在3個市場中，出口企業匯率風險承受能力變化大小受匯率波動影響最明顯的是美元區，其次是歐元區，最后是日本。

(二)對策建議

我國機電出口企業在對外貿易中，因匯率波動帶來的出口損失是不可小覷的。如何有效地減少匯率風險帶給企業的損失，同時增強出口企業的匯率風險承受能力是政府和企業共同需要解決的問題。

1.對于出口企業來說，在人民幣匯率波動的影響下，首先，應該客觀地面對匯率風險，增強應對匯率風險的意識；其次，應區別對待不同的出口市場即不同幣種的結匯，運用科學的方法，采取不同的應對措施。例如對于美國市場，因為中美兩國進出口貿易以互補型機電產品為主，所以應著重加強出口結構的升級，即將機電產品出口結構由勞動密集型向技術密集型和勞動密集型相結合轉變，提高出口產品的附加值和技術含量；同時增強與美國機電企業的合作，實現共贏。再次，選擇使用合理的外匯衍生工具規避匯率風險，如出口押匯、票據貼現、掉期保值等。同時應創造自主品牌、設立專門的匯率風險管理部門及培養專門的管理人才提高企業自身的經營管理水平[11]，從“中國制造”向“中國質造”轉變，增強其出口產品在不同貿易市場的競爭力，提高出口企業在國際市場的話語權和議價能力，掌握國際市場產品的定價權，及時根據匯率的波動調整產品價格，盡量選擇多幣種結算，規避單一貨幣的升貶值風險[12]，從而提高自身的匯率風險承受能力。

2.對于政府而言，首先，要加快完善市場化配套改革，為企業應對匯率風險提供一個良好的市場環境[13]，同時充分利用有利的匯率環境，鼓勵企業“走出去”，并加強對境外企業后續融資的政策支持。其次，加大機電企業R&D(Research and Development)*R&D(Research and Development)，指在科學技術領域，為增加知識總量(包括人類文化和社會知識的總量)，以及運用這些知識去創造新的應用進行的系統的創造性的活動，包括基礎研究、應用研究、試驗發展三類活動。投入并為其提供政策上的支持和便利，以此來提高我國機電企業的自主研發能力并提升我國機電行業整體的國際競爭力。再次，在人民幣加入SDR的背景下，加快推動人民幣國際化的進程。加強貿易人民幣跨境結算政策的宣傳與培訓，提高企業對人民幣結算的認知度，幫助企業選擇有利的結算方式[14]，以便企業更好地規避匯率風險。同時幫助出口企業提高運用外匯衍生工具規避匯率風險的能力，督促銀行等金融機構加大對出口企業關于如何正確使用外匯衍生工具的宣傳和培訓，以此增強出口企業應對匯率風險的能力。

參考文獻：

[1]趙毅波.數據顯示：匯改十年人民幣兌美元升值35.26%[N].新京報，2015-07-22.

[2]謝非,楊茜,黃曉娟.基于解釋結構模型的企業匯率風險應急機制構建研究[J].重慶大學學報(社會科學版),2015(4):59-64.

[3]胡曉群.人民幣實際有效匯率變動對我國機電產品進出口影響的實證分析[J].數學的實踐與認識,2007(6):18-23.

[4]張乃麗,石芳芳.中德機電產品的出口競爭力:基于美國市場的比較分析[J].山東大學學報(哲學社會科學版)，2014(3):68-77.

[5]徐立平,趙靜怡.人民幣實際匯率波動對我國出口貿易影響的實證分析[J].北京工商大學學報(社會科學),2010(4):18-25.

[6]袁申國,陳曉珊.人民幣升值對廣東省出口企業承受能力的影響——基于不同經濟區域的實證研究[J].國際經貿探索,2013(8):53-63.

[7]中國報告大廳.2014年我國機電進出口數據分析[EB/OL].(2015-02-21) [2015-12-24].http://www.chinabgao.com/stat/stats/40582.html.

[8]張娥.人民幣匯率雙向波動對我國機電產品進出口貿易的影響[J].科技經濟市場,2013(4):15-16.

[9]中國機電進出口商會.機電產品出口重點市場分布表[EB/OL].(2014-12)[2015-12-24].http://www.cccme.org.cn/CCCMEService/DataService/MacroReportList.aspx.

[10]張信,程春梅,楊威,等.遼寧企業匯率波動承受能力的差異性研究[J].遼寧工業大學學報,2014(5):27-30.

[11]謝非,陳粵芳,楊茜.企業匯率風險承受能力影響因素及對策[J].重慶理工大學學報(社會科學),2014(1):61-64.

[12]盧之旺.人民幣匯率波動對出口企業經營狀況的影響研究[J].宏觀經濟研究,2015(3):38-49.

[13]江蘇課題組.人民幣匯率制度改革對出口企業承受能力的影響研究[J].世界經濟與政治論壇,2008(6)：35-41.

[14]馬慧.匯改以來內蒙古地區出口企業生存狀況及匯率波動影響評估[J].內蒙古統計,2012(5):32-34.

(責任編輯許若茜)

Research on Export Enterprises Exchange Rate Risk Bear Ability Under Floating Exchange Rate System: An Empirical Analysis Based on Electromechanical Industry

XIE Fei, HUANG Xiao-juan, YANG Hua

(College of Economy & Trade, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)

Abstract:China’s electromechanical products are mainly exported to north America, European union and Japan markets. Under the floating exchange rate system and “Belt and Road” development strategy, the trade volume of China’s electromechanical products exported to different countries or regions is affected by the exchange rate fluctuations. The authors used the trade annual datas, from 2000 to 2014, which are China’s electromechanical industry export of the above mentioned countries or regions, and empirically analyzed the change size of the ability of China’s electromechanical export enterprises to bear exchange rate risk in the conditions of RMB to U.S. dollar, euro and yen exchange settlement. The research shows that in the three export markets of electromechanical products, the most effect of exchange rate fluctuations on the bear ability of electromechanical export enterprises is the dollar area, followed by the euro area and finally Japan.

Key words:export enterprise; electromechanical industry; exchange rate risk; bear ability

中圖分類號：F830.73

文獻標識碼：A

文章編號：1674-8425(2016)03-0031-07

作者簡介：謝非(1964—)，男，四川人，教授，博士，研究方向：風險管理。

基金項目：國家社會科學基金項目“我國企業匯率風險承受能力及應急機制研究”(12XJY030)

收稿日期：2015-12-24

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.03.006

引用格式：謝非，黃曉娟，陽華.浮動匯率制下出口企業匯率風險承受能力研究——基于機電行業的實證分析[J].重慶理工大學學報(社會科學)，2016(3):31-37.

Citation format：XIE Fei, HUANG Xiao-juan, YANG Hua.Research on Export Enterprises Exchange Rate Risk Bear Ability Under Floating Exchange Rate System: An Empirical Analysis Based on Electromechanical Industry[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2016(3):31-37.