角膜反射 揭示旁人

從視網膜提取影像，目前看來依然玄乎。而另一種與此有關的理念，則已被證明可行。在1964年的007系列電影《金手指》中，男主角詹姆斯·邦德挫敗了一次襲擊，因為從他將要親吻的女士的眼球上，他看見了即將從他背后襲擊他的男子的反射像。科學家2013年12月底宣布，依據角膜反射，未來有可能準確識別一個人或一些人。

科學家發現，一個人的肖像照的眼中，可能生成攝影師或靠近被拍照者的影像。這些附加影像以反射圖像的形式，出現在被拍照者的眼睛里。就算反射圖像經過強化后看起來也模模糊糊，它們依然攜帶著足夠的細節信息，因而能讓其他人辨認出反射在被拍照者眼睛里的人。多個科學團隊正在探尋這一被稱為角膜成像的方法。該方法可能有廣泛用途，如犯罪調查和偵查（甚至重建被拍照者所在的直接環境），又如高級電腦繪圖、面部和虹膜辨認及機器人學。

電影《金手指》中，從他所吻女性的角膜反射圖像中，邦德看見了他身后的襲擊者。

這方面研究大多都涉及眼部特寫和復雜的計算機處理，目的是產生清晰的反射圖像。但科學家指出，對辨認犯罪嫌疑人來說有用的圖像不一定必須很清晰，這是由于人類擁有非凡的模式或圖案識別能力。如今，運用現成的圖象處理軟件，對一般數字相機拍攝的圖像進行強化，就能重建人臉。此外，盡管提取反射自角膜的人面像甚至全身像已非首次，但利用眼睛反射圖像辨別原本難以辨別的隱蔽旁人，卻是首次得到證明。

在實驗中，科學家采用高級數字相機和照相館照明，為5名志愿者拍攝證件相片風格的坐像。同時，也為這5名志愿者拍攝在他人眼中呈現的角膜反射圖像（靠近攝影師站立）。接著，科學家讓兩組人嘗試匹配證件照片和處理過的角膜反射圖像照片，其中還有不是這5名志愿者的其他一些人的證件照片作干擾。實驗結果顯示，對5名志愿者都不熟悉的一組人，他們將角膜反射圖像照片與證件照片對應起來的成功率為71%（運用了正確識別匹配或排除不匹配的方法）。那么，熟悉這5名志愿者的另一組呢？正確匹配率高達84%。

（a） 高像素面部照。紅框標明感興趣區域，其中包括角膜的反射性表面。

（b） 提高對比度之后，對感興趣區域的放大視圖。5人在角膜反射圖像中清晰可見。從左至右分別為J（科學家）、CF（坐著的人）、IS、SC（攝影師）和AS。綠框凸顯的是AS（旁人）。

接下來，一位代號J的男科學家與5名志愿者排成一線，調查10名新的志愿者（他們對這項實驗不熟悉，但熟悉J）是否能一下子就把他與其他人區分開，以及這種區分的信心度。這項實驗意在模擬：警方讓可能的嫌疑人站成一排，讓目擊者從這排人當中指認嫌疑人。結果，10名志愿者中有9人從模模糊糊的角膜反射圖像照片中認出了J，信心度為80%。科學家得到的結論是，角膜反射圖像不僅可能與同一個人已有的高質量圖像匹配，而且能讓某個人辨認出他（她）知道的那個人。這讓科學家很驚訝，畢竟基于角膜反射圖像的清晰度很差。

（c） 經過強化后的AS特寫。性別、種族、頭發顏色、大致年齡和表情等都明顯可辨。

在從他人眼中提取反射的面部信息方面，這項研究代表著一種初始探索。但該方法作為一種法醫學工具的用途還遠遠未得到證明，因為在真實案例中存在太多可變因素。實施綁架或性騷擾的罪犯，不太可能被高端數字相機以39兆像素的分辨率拍攝下來，更何況這樣的拍攝還需要很高的光照條件。另外，在這項實驗中，對照片進行匹配依然是一種主觀活動，基本上就是給出一種意見。如果能直接測量角膜反射圖像的某個方面，例如反射圖像中某人的兩個瞳孔之間距離，再與對同一個人高像素照片中同一參數的測量結果對比，那么肯定會更好。這種客觀測量結果的可信度當然也會更高。

參與這項研究的科學家承認，照相機像素確實是一個問題，但隨著技術不斷進步，也許要不了多久，一般的智能手機也將具有超高像素的攝像頭。最終，角膜反射圖像識別的關鍵可能不在于照相機的像素，而在于參與識別的人。換句話說，找到最佳辨認者（那些熟悉相關面孔的人），可能比獲得最好的圖像更重要。

放大被拍照者眼睛部位，顯露隱蔽的旁人

實驗中，拍照場地布局和相關儀器設備示意圖。