基于差分進化生物地理學算法的經(jīng)濟負荷分配

閆順林,谷　兵,田東旭,艾書劍

(華北電力大學能源動力與機械工程學院，河北 保定071003)

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基于差分進化生物地理學算法的經(jīng)濟負荷分配

閆順林,谷兵,田東旭,艾書劍

(華北電力大學能源動力與機械工程學院，河北 保定071003)

摘要：針對智能算法在解決經(jīng)濟負荷分配問題時全局搜索能力和局部尋優(yōu)能力不平衡的缺陷，提出了差分進化生物地理學算法。通過融合生物地理學算法和差分進化算法，并改進了算法中變異操作和替換重復個體策略，實現(xiàn)了的局部利用能力和全局搜索能力的平衡。通過建立求解經(jīng)濟負荷分配模型，兼顧考慮了燃料成本、閥點效應、環(huán)境成本以及各種約束條件，對具體案例仿真計算，將優(yōu)化結(jié)果與生物地理學算法、差分進化算法和粒子群算法比較分析。結(jié)果表明差分進化生物地理學算法在收斂速度和優(yōu)化質(zhì)量方面較優(yōu)，進而體現(xiàn)了該算法在解決經(jīng)濟負荷分配問題時的有效性和優(yōu)越性。

關鍵詞：經(jīng)濟負荷分配；生物地理學算法；差分進化；約束優(yōu)化

0引言

經(jīng)濟負荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)問題是在滿足各種約束條件下使電力系統(tǒng)經(jīng)濟性最優(yōu)的約束優(yōu)化問題。近年來，學者們針對ELD問題開展了大量研究工作，提出了眾多數(shù)學規(guī)劃方法和基于人工智能的優(yōu)化算法，如差分進化、粒子群算法、生物地理學算法等[1,2]，提高了ELD問題的計算效率及精確性，極大地推動了廠級節(jié)能調(diào)度技術的發(fā)展。

在利用智能算法優(yōu)化ELD問題時，存在著一些不足，基于此，學者們對各類算法進行了改進，來彌補算法本身的不足。……