基于遺傳算法的計算機水冷循環泵葉輪優化

呂玉坤, 肖卿宇

(華北電力大學 能源動力與機械工程學院，河北保定071003)

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基于遺傳算法的計算機水冷循環泵葉輪優化

呂玉坤, 肖卿宇

(華北電力大學 能源動力與機械工程學院，河北保定071003)

摘要：在通過實算的方法設計計算機水冷循環泵葉輪的時候，需要手動多次調整葉輪的各種參數直到大體上水泵的各項性能能接近對應的設計要求的性能，所以需要大量重復的計算，并且得到的結果不一定是最好的。為了達到簡化設計過程并優化設計參數的目的，引入了水泵優化設計模型。首先，考慮到簡化多目標優化的復雜性，建立優化模型來使原本多目標優化問題轉化為單目標優化問題，使得僅用單一參數的大小便能衡量設計出的水泵滿足要求的程度。另外，考慮到設計參數的多樣性,采用了遺傳算法對該模型進行求解，得到在遺傳算法的迭代范圍內最優的設計參數。最后，通過算例來驗證這種方法，比較了實算法設計出來的結果和優化模型的方法設計出來的結果，發現了后者的水泵性能更能滿足設計要求，因此，達到了葉輪優化的目的。

關鍵詞：水泵葉輪；遺傳算法；優化

0引言

隨著計算機的運算速度逐漸加快，計算機CPU的過熱問題越來越嚴重，水冷散熱器以其工質的熱容量大，系統的熱負載能力強等優點而逐漸被采用。對于不同的散熱系統，需要不同的水冷循環泵來滿足工作狀態下揚程和流量的需求[1]。水泵的實際運行工況點，是由工作時的管路特性和水泵本身的特性共同決定的。……