王清清,王建民,王慶才
皖江城市帶低碳發展績效評價
王清清,王建民*,王慶才
安徽理工大學經濟與管理學院,安徽淮南,232000
為了衡量皖江城市帶低碳發展水平,運用因子分析法對皖江地工各市經濟發展、社會生活、能源效率、環境效益和綜合得分進行測算。在此基礎上,運用DEA方法進行驗證并對皖江各市低碳發展的綜合效率、純技術效率和規模效率進行評價。結果顯示:皖江地區整體低碳發展績效較低,各市低碳發展水平差異較大,并呈逐年下降趨勢,存在“高增長、低發展”問題,其中經濟發展和社會生活是導致差異性的主要原因,而規模效率是導致綜合效率偏低的主要原因。最后,提出加大投資規模、創新低碳技術、培育低碳產業、轉變政府職能以及發展“兩型社會”的建議。
皖江城市帶;低碳發展;因子分析;數據包絡法
皖江城市帶(以下簡稱“皖江地區”)作為首個以“產業轉移”為主題的國家級示范區,要想實現經濟的科學發展,必須發展低碳經濟。五年來,皖江地區取得了可喜的成績,但在這些成績背后也存在粗放型經濟發展和環境破壞問題。那么,皖江地區低碳發展水平到底如何?是否存在“高增長、低發展”和“經濟活環境死”問題?因此,對該地區低碳發展績效進行評價顯得尤為必要。基于此,本文以皖江地區為例,運用因子分析法和DEA方法對該地區低碳發展水平進行評價,以期為國家產業轉移示范區走低碳發展之路提供參考。
近年來,學者集中于低碳經濟概念、評價指標體系和評價方法的研究。第一,低碳經濟概念的研究。莊貴陽[1]、付允[2]、袁男優[3]等認為,低碳經濟(Low Carbon Economy)是一種“三低”(低能耗、低污染、低排放)經濟模式,目的是提高能源效率和發展新能源,關鍵在于技術和制度創新,但是,目前關于低碳經濟概念還沒有形成統一的意見。第二,評價指標體系的研究。馬軍[4]、莊貴陽[5]、孫文生[6]等從不同研究視角構建了低碳發展評價指標體系,所選指標大體包括經濟、社會、能源、環境、碳消費和低碳理念等,但是各學者指標體系的構建局限于各自的研究領域,無法推廣應用。呂學都對上述問題進行了研究,建立了一套低碳經濟指標體系量化評估方法,有利于規范指標體系的構建,同時運用實證分析驗證該方法的科學性[7]。第三,評價方法的研究。周澤炯[8]、劉健[9]、吳戰勇[10]等運用數據包絡法(DEA)對不同地區低碳發展效率進行評價,但評價方法單一。楊穎[11]、肖翠仙[12]等采用因子分析法對低碳經濟評價進行了實證分析。但是這些研究都存在以下足:一是缺乏科學的數理模型,評價方法單一,缺乏對評價方法的交互應用,導致評價結果缺乏科學依據,驗證結果的科學性不強;二是評價趨于靜態性,缺乏動態對比,多運用截面數據,缺乏對評價個體前后年份的對比分析。基于此,本文作以下改進:一是在評價方法模型上,運用因子分析法對皖江地區各市綜合值進行測算,并運用數據包絡模型對因子分析結果進行相對效率評價,驗證因子分析結果的科學性;二是在數據選取上,選取皖江地區各市2010和2014年的相關數據,對其低碳經濟效率進行比較,從靜態和動態上評價皖江各市低碳發展趨勢。
2.1 指標體系構建
低碳發展績效評價是多因素評價,涉及經濟、社會、能源和環境等多方面。在參照現有研究基礎上,遵循指標代表性、可得性和可比性原則,從經濟發展、社會生活、能源效率和環境效益四個方面構建了低碳發展評價指標體系,該體系分為目標層、準則層和指標層,共30個指標,如表1。

表1 皖江城市帶低碳發展評價指標體系
2.2 評價方法與模型
低碳發展評價是一個復雜的系統,必須遵循科學的評價步驟,本文分兩步進行處理:一是采用因子分析法確定指標權重,對準則層和目標層進行測算;二是在測算結果基礎上,運用數據包絡模型(DEA)對皖江低碳發展績效進行評價,驗證因子分析結果。
(1)對指標層進行KMO和Bartlett球形檢驗,檢驗是否符合因子分析條件。當KMO大于0.7時,適合作因子分析;小于0.5時,一般不適合作因子分析。而Bartlett球形檢驗要低于0.05,否則不能作因子分析。
(2)計算相關性矩陣,運用主成分分析,特征值大于1時對因子進行抽取,得到因子特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率,確定因子個數,利用成分矩陣確定各指標在公因子上的權重,運用回歸法、Bartlett法或Anderson-Rubin法求出各因子得分Yij,公式為:

式中,Pij表示j指標在i因子的權重,Yij表示i準則層j因子的最終得分。
(3)依據各因子的測算得分,用方差貢獻率作為因子權重,求得準則層得分,公式為:

式中,Wi表示i因子在各準則層的方差貢獻率,Yi表示各準則層得分。
(4)以準則層得分為投入指標,以目標值為產出指標,運用DEA方法測算低碳發展績效,驗證因子分析結果的科學性,模型為:

λ≥0,i=1,2,…,m;r=1,2,…,q;j=1,2,…,n其中,θ表示綜合效率,θ越大表示,綜合效率越高,當θ=1時,說明當前投入、產出之間完全有效;Xij表示第i個DMU的第j個投入指標;Yij表示第i個DMU的第j個產出指標。
2.3 數據來源與處理
皖江地區包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州、宣城和六安的金安區和舒城縣,因為金安區和舒城縣數據不完整,所以在評價過程中予以剔除。原始數據均來自于2010年和2014年安徽統計年鑒,部分數據為計算所得。由于評價指標方向不同,為保證評價結果的科學意義,對正負指標分別作無量綱化處理,公式如下:

3.1 準則層評價
指標體系包括4個準則層,運用SPSS19.0對各準則層進行因子分析,得出各評價指標權重,進而求得各準則層得分。以經濟發展為例,將指標進行無量綱化處理,然后進行因子檢驗,得到KMO值為0.764,大于0.7,較適合作因子分析;Bartlett球形檢驗為127.468,顯著性水平為0.000(P<0.01),因子檢驗通過。
由表2可知,因子1線性組合Y11=0.53X11-0.81X12-0.83X13+0.96X14+0.98X15+0.94X16+0.48X17;因子2線性組合為Y12=0.4X11+0.57X12+0.53X13+0.05X14+0.04X15+0.23X16+0.8X17。通過表3得到因子特征值、方差貢獻率和累積貢獻率,前兩個因子特征值為4.613和1.447,方差貢獻率為65.9%和20.7%,累積貢獻率為86.6%(>85%),說明解釋了86.6%的指標內容,數據擬合較好。因此,經濟發展測算結果為Y1=0.659Y11+ 0.207Y12;將其他3個準則層也進行KMO和Bartlett球形檢驗,皆通過因子檢驗。

表2 成分矩陣

表3 各因子貢獻率表
同理可得到社會生活、能源效率和環境效益的因子分析結果分別為:
Y2=0.527Y21+0.1995Y22
Y3=0.524Y31+0.279Y32
Y4=0.301Y41+0.237Y42+0.208Y43
皖江地區各市準則層評價結果如表4。

表4 皖江城市帶準則層評價得分
由表4可知,皖江各市在經濟發展、社會生活、能源效率和環境效益上差異較大。從離差來看,皖江城市之間準則層最大離差分別為1.8023、1.8302、1.3258和0.6731,說明社會生活和經濟發展是導致皖江地區差異性的主要原因,而能源效率和環境效益是導致差異性的次要原因;從平均值看,以上四方面分別的50%、62.5%、37.5%和50%的城市低于平均水平,說明在社會生活上皖江地區各城市之間存在較大差異,應該重點解決;同時要極力縮小經濟發展和環境保護之間的差異,并注重能源利用效率的提高。
3.2 目標層評價
根據準則層測算結果進行因子分析,評價皖江地區各市低碳發展綜合水平。因子檢驗得到KMO值為0.690,Bartlett球形檢驗顯著性水平為0.000(P<0.01),基本達到因子分析條件,得到線性公式為: Y=0.5213×(-0.743Y1-0.03Y2+0.862Y3+0.889Y4)+ 0.2612×(-0.275Y1+0.974Y2-0.08Y3-0.119Y4),累計貢獻率為78.3%,評價結果如表5。

表5 皖江城市帶低碳發展綜合值
由表5可知,皖江地區整體上低碳發展水平是下降的,2014年的低碳發展平均值比2010年下降了15.16%,特別是銅陵,低碳發展水平從正值轉變為負值,說明皖江城市帶整體存在“高增長、低發展”問題,經濟發展部分是依靠環境消耗來獲取的,不符合可持續發展要求。但是與此同時,馬鞍山和宣城的低碳發展水平是上升的,說明這兩市在發展經濟過程中注重環境的保護。從排序看,2014年低碳發展水平從高到低依次為宣城、安慶、滁州、池州、蕪湖、合肥、馬鞍山和銅陵,與2010年相比,除宣城和蕪湖變化較大外,其他城市則保持平穩狀態,值得一提的是合肥作為安徽省會,低碳發展水平一直比較落后且呈下降趨勢,因此在發展經濟的同時要注重環境保護。
3.3 皖江地區DEA評價
通過對皖江地區進行DEA評價得到各市低碳發展績效水平,除宣城和銅陵變化較大外,其他城市排序與因子分析結果大體一致,驗證了因子分析法的可靠性。從表6可知,在保持當前低碳發展水平的情況下,滁州、池州和安慶達到了有效生產前沿面,不能通過減少投入來提高低碳發展水平,而合肥、馬鞍山、蕪湖、宣城、銅陵則可以分別減少32.7%、33.1%、24.3%、11.2%和19.3%的投入達到綜合效率有效。從平均值來看,皖江城市帶總體純技術效率非常高,只能通過加大投入規模來提升低碳發展綜合水平。從規模報酬看,合肥、馬鞍山、蕪湖和銅陵應加大投入規模,發揮規模效益,滁州、池州和安慶應保持當前低碳發展水平,而宣城應減少投入規模。

表6 皖江城市帶低碳發展DEA評價結果
4.1 結論
通過對皖江低碳發展水平進行評價,得到以下結論:皖江地區各市低碳發展水平差異較大,而社會生活和經濟發展是導致差異的主要原因,能源效率和環境效益是導致差異的次要原因。從靜態角度看,皖江地區低碳發展從高到低依次為宣城、安慶、滁州、池州、蕪湖、合肥、馬鞍山和銅陵;從動態角度看,皖江地區整體的低碳發展水平是逐步下降的,承接轉移過程中存在“高增長、低發展”問題;從DEA評價結果看,皖江地區平均綜合效率較低且差異較大,而規模效率是提升綜合效率的唯一途徑,技術效率貢獻空間有限。
4.2 建議
根據以上研究結論,皖江地區在低碳發展過程中應注重以下方面:
一是加大投資規模,極力縮小各城市間的差異,全面發展“兩型社會”。近年來,皖江地區經濟發展迅速,但也導致區域間經濟差距分化和生態環境破壞等問題。因此,為了保證皖江地區科學發展,政府必須“降差提質”,加大對落后城市的投入,提高先進城市的發展質量,努力縮小地區差距。首先,在經濟社會發展上,實行均衡的區域發展政策,努力打造“一軸雙核兩翼”的功能布局,加快區域聯動和資源共享,充分發揮規模效益,極力促進皖江地區均衡發展。同時注重經濟發展與環境保護的協同并進,放棄短視的粗放型發展方式,走資源節約和環境友好發展之路。其次,在能源利用效率上,應不斷加快能源結構調整,大力發展新型清潔能源,提高能源利用效率。最后,在環境保護上,要加大碳匯建設,不斷減少碳源,加大對污染治理的投入,不斷增加造林面積,關閉一些高污染企業,實現“錢袋子”和“藍天空”雙保證。
二是轉變政府職能,加大低碳技術支持力度,發展低碳產業。政府在地區經濟發展中起主導作用,因此,政府應放棄短期的“政績觀”陷阱,走可持續發展之路。政府在經濟發展過程中應加大對低碳技術的投入,對一些低碳創新的項目給與資金保證和政策優惠。以合肥市為例,作為安徽省省會的合肥市應起到中心帶動和區域輻射作用,擁有全省最好的大專院校,然而合肥的低碳發展水平卻比較低,說明其沒能充分發揮科技技術對低碳經濟的促進作用。因此,政府應鼓勵“三級聯動”促進低碳經濟發展:一是鼓勵大專院校設立低碳研究所,積極研究新的低碳技術,為經濟助力。二是采用稅收優惠和財政撥款等方式,鼓勵企業積極開發低碳技術,不斷提高企業的環保標準,對一些符合要求的低碳企業進行表彰和獎勵,同時加大對污染企業的懲罰力度,讓企業自覺發展低碳技術。三是鼓勵居民使用太陽能、沼氣等無污染能源,加快清潔能源的推廣使用。同時,政府在地區規劃設計上應建立低碳功能區和環保產業鏈,大力發展低碳產業,在法律制度上不斷完善碳稅、碳金融和碳交易政策,為低碳經濟的發展提供便利條件。
[1]莊貴陽.中國經濟低碳發展的途徑與潛力分析[J].國際技術經濟研究,2005,8(3):8-12
[2]付允,馬永歡,劉怡君,等.低碳經濟的發展模式研究[J].中國人口·資源與環境,2008,18(3):14-19
[3]袁男優.低碳經濟的概念內涵[J].城市環境與城市生態,2010,23(1):43-46
[4]馬軍,周琳薇.城市低碳經濟評價指標體系構建:以東部沿海6省市低碳發展現狀為例[J].科技進步與對策,2010,27(22):165-167
[5]莊貴陽,潘家華,朱守先.低碳經濟的內涵及綜合評價指標體系構建[J].經濟學動態,2011(1):132-136
[6]孫文生,楊洪艷.低碳經濟評價指標體系及綜合評價研究:以河北省為例[J].河北經貿大學學報,2012,33(2):54-57
[7]呂學都,王艷萍,黃超.低碳經濟指標體系的評價方法研究[J].中國人口·資源與環境,2013,23(7):27-33
[8]周澤炯,胡建輝.基于Super-SBM模型的低碳經濟發展績效評價研究[J].資源科學,2013,35(12):2457-2466
[9]劉健.浙江省低碳經濟發展效率評價[J].經濟研究導刊,2014(34):182-184
[10]吳戰勇.基于DEA的河南省發展低碳經濟的效率評價[J].統計與決策,2015(5):56-58
[11]楊穎.區域低碳經濟發展水平評價體系構建研究:以湖北省為例[J].經濟體制改革,2012(3):55-58
[12]肖翠仙,唐善茂.城市低碳經濟評價指標體系研究[J].生態經濟,2011(1):45-48
(責任編輯:周博)
F124.5
A
1673-2006(2016)04-0008-05
10.3969/j.issn.1673-2006.2016.04.003
2016-01-07
國家自然科學基金項目“區域承接產業低碳發展績效評價與驅動模式創新”(71473001);安徽省高校人文社會科學研究重大項目“皖江城市帶承接產業低碳發展績效評價與利益驅動機制研究”(SK2014ZD026)。
王清清(1993-),女,安徽阜陽人,在讀碩士研究生,主要研究方向:區域經濟。
*通訊作者:王建民(1978-),河南泌陽人,博士,副教授,碩士生導師,主要研究方向:環境經濟與政策。