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應(yīng)用信息化技術(shù)提高水產(chǎn)養(yǎng)殖水平

2016-05-14 15:11:27補永芳
吉林農(nóng)業(yè) 2016年9期
關(guān)鍵詞:趨勢信息化

摘要:隨著經(jīng)濟的發(fā)展與技術(shù)的進步,我國信息化技術(shù)發(fā)展不斷加快,信息化逐漸的被應(yīng)用在各行各業(yè)中。本文介紹了在水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中利用信息化技術(shù)獲取信息的技術(shù),分析了信息化技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的具體應(yīng)用,并闡述了未來的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞:水產(chǎn)養(yǎng)殖;信息化;關(guān)鍵技術(shù);研究現(xiàn)狀;趨勢

中圖分類號: TP274;S95 文獻標識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2016.17.034

1水產(chǎn)養(yǎng)殖信息獲取技術(shù)

1.1遙感技術(shù)

遙感技術(shù)的應(yīng)用主要是用來對于水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)域的信息采集,實現(xiàn)整體上的信息收集,從位置區(qū)域與地理信息等方面進行信息的收集與歸納。通過水產(chǎn)養(yǎng)殖遙感技術(shù)能夠?qū)τ谒蝠B(yǎng)殖的動態(tài)發(fā)展進行實時的關(guān)注與了解,確保能夠及時得到準確的信息,從而對于水產(chǎn)養(yǎng)殖進行實施的管理。當(dāng)然遙感技術(shù)在應(yīng)用上還是存在一定缺陷,其無法對于水產(chǎn)養(yǎng)殖時的水質(zhì)狀況以及具體的參數(shù)數(shù)據(jù)進行收集,遙感技術(shù)更多的是實現(xiàn)空間上的養(yǎng)殖密度與養(yǎng)殖面積的監(jiān)控。

1.2知識收集技術(shù)

在進行信息的收集與獲取時可以以很多的方式來實現(xiàn),一般而言,可以通過對養(yǎng)殖信息的記錄來創(chuàng)建養(yǎng)殖日志,實現(xiàn)對于養(yǎng)殖情況的系統(tǒng)化分析與了解。此外還可以查閱文獻來獲取需要的信息資料。這些信息在收集之后均可以整理為信息化的技術(shù)資料將其納入信息庫之中,這樣方便對其進行一定的歸納與整理。

1.3網(wǎng)絡(luò)傳感技術(shù)

在進行水產(chǎn)養(yǎng)殖的過程中往往會應(yīng)用傳感器來及時的收集相關(guān)的參數(shù)信息,在水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中應(yīng)用較多的是水質(zhì)傳感器,通過水質(zhì)傳感器來對于水質(zhì)進行及時的監(jiān)控,從而及時進行相應(yīng)的處理。魚類傳感器,這一類傳感器多是通過對魚的形狀、顏色以及紋理來實現(xiàn)對于魚種的分辨與識別,從而及時的對于養(yǎng)殖的魚的種類數(shù)量進行及時的收集。

2信息技術(shù)在水產(chǎn)養(yǎng)殖中的應(yīng)用

2.1對于水質(zhì)的監(jiān)控管理

在水產(chǎn)養(yǎng)殖的過程中,水質(zhì)是保證水產(chǎn)養(yǎng)殖的重要因素,只有確保水體的質(zhì)量才能夠確保魚群的數(shù)量及質(zhì)量。因此在水產(chǎn)養(yǎng)殖的過程中一定要重視水體的質(zhì)量。應(yīng)用信息技術(shù)可以來實現(xiàn)對水體的實時監(jiān)控與管理,在對水體進行監(jiān)控時主要是對水體的溫度、酸堿度、含氧量以及電導(dǎo)率等進行檢測,在檢測過程中通過信息的收集建立一個預(yù)警系統(tǒng),一旦發(fā)現(xiàn)在養(yǎng)殖過程中水體指標出現(xiàn)異常就立刻進行示警,以便于及時處理,避免因為水質(zhì)的因素影響?zhàn)B殖質(zhì)量。

2.2疾病的預(yù)防與診斷

水產(chǎn)養(yǎng)殖不同于牲畜養(yǎng)殖,在養(yǎng)殖過程中水產(chǎn)養(yǎng)殖疾病具有復(fù)雜多變的特性,并且水產(chǎn)養(yǎng)殖的疾病傳染性較強,一旦發(fā)生較難處理,容易造成較大的經(jīng)濟損失。目前,我國水產(chǎn)養(yǎng)殖由于很多養(yǎng)殖人員的不規(guī)范操作,過分的追求經(jīng)濟效益,一般均是過量養(yǎng)殖,魚類的數(shù)量超出了養(yǎng)殖區(qū)域的合理容納量,這樣以來就容易導(dǎo)致疾病的種類更加的復(fù)雜多變,并且因為魚類的數(shù)量過多導(dǎo)致了魚群一旦爆發(fā)疾病會難以控制。而應(yīng)用信息技術(shù)能夠有效的對于養(yǎng)殖區(qū)域進行管理,科學(xué)的規(guī)劃養(yǎng)殖的數(shù)量與種類,從而最大程度上確保養(yǎng)殖魚類的健康。并且一些水產(chǎn)養(yǎng)殖專家開發(fā)出來的系統(tǒng)能夠有效的實現(xiàn)對于魚群疾病的檢測與診斷,例如:UML魚病遠程監(jiān)測預(yù)警與診斷系統(tǒng),能夠有效的實現(xiàn)對于魚群疾病的監(jiān)測與診斷,實現(xiàn)疾病的預(yù)防與診斷,提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的質(zhì)量。

2.3水產(chǎn)養(yǎng)殖飼料的配置

在水產(chǎn)養(yǎng)殖過程中飼料的種類以及喂養(yǎng)的具體時間會直接影響到魚群的質(zhì)量,因此一定要科學(xué)的調(diào)配養(yǎng)殖飼料。通過信息化技術(shù)的應(yīng)用可以對于養(yǎng)殖飼料的種類進行有效的分析,從而對于飼料中所添加的營養(yǎng)成分對于魚群的生長造成的影響進行一定的預(yù)測,并且預(yù)測出魚群的生長趨勢,準確的預(yù)測出飼料中所缺少的營養(yǎng)成分,從而來對于飼料進行合理的配置。在養(yǎng)殖過程中,還可以通過信息技術(shù)來建立養(yǎng)殖模型,通過模擬養(yǎng)殖對養(yǎng)殖的具體情況進行控制判斷,實現(xiàn)養(yǎng)殖效率的最大化。

3水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化的發(fā)展趨勢

3.1信息獲取的自動化

以往在水產(chǎn)養(yǎng)殖的過程中,在需要收集養(yǎng)殖的數(shù)據(jù)時往往是由人工來進行的,但是以人工來進行水產(chǎn)養(yǎng)殖的信息獲取一方面是獲取時需要大量的人力物力,人工收集工作量較大,有時候會導(dǎo)致信息收集時發(fā)生偏差,導(dǎo)致信息的不準確。另一方面由于人工收集信息速度較慢,需要較長的收集周期,而水體環(huán)境的復(fù)雜多變往往會導(dǎo)致信息的時效性不強。應(yīng)用信息化收集技術(shù)就能夠較好的實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的實時收集與整理,這樣以來不僅僅能夠確保信息的準確可靠,還能給確保信息的時效性。

3.2信息化技術(shù)的應(yīng)用是信息獲取范圍、廣度、精度和質(zhì)量的不斷提高

傳感技術(shù)和集成傳感的發(fā)展,遙感和3S技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域水產(chǎn)養(yǎng)殖的應(yīng)用日漸成熟,這些應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展以及與水產(chǎn)養(yǎng)殖特性的不斷結(jié)合,使其對水產(chǎn)養(yǎng)殖信息獲取的精度和質(zhì)量不斷提高。同時提升了水產(chǎn)養(yǎng)殖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的水平,保證了水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)的準確性與可信度。

3.3信息處理向模型化、智能化和多元化方向發(fā)展

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等計算機算法在信息處理中的應(yīng)用,較傳統(tǒng)的處理方式更高效,時效性和準確性更高,能夠有效解決水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境復(fù)雜多變、影響因子較多的問題,并且組合模型、復(fù)合模型和三角形法等的使用使模型的構(gòu)建方法更多元化。

4 結(jié)語

水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化技術(shù)的應(yīng)用能夠有效地促進我國水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的飛速發(fā)展,在水產(chǎn)養(yǎng)殖的過程中需要控制養(yǎng)殖的水體環(huán)境以及魚群生長狀況等一系列因素,而以往的人工控制多少都會存在一定的不足,而信息化技術(shù)的應(yīng)用則能夠有效的改變這一現(xiàn)狀,通過對水體的有效控制與魚群的狀態(tài)監(jiān)控能夠有效地提高養(yǎng)殖的質(zhì)量,從而進一步提高我國水產(chǎn)養(yǎng)殖的水平。

參考文獻

[1]劉皓,李灝,任涵瑋,等.芻議水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀與趨勢[J].生物技術(shù)世界,2016(01):35-35.

[2]李三斌.水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀與趨勢[J].文摘版:自然科學(xué),2015(08):120-120.

作者簡介:補永芳,大專學(xué)歷,劍河縣農(nóng)業(yè)局畜牧漁業(yè)管理辦公室,助理畜牧師,研究方向:水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)指導(dǎo),漁政執(zhí)法,漁業(yè)船舶檢驗。

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