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在云端感知變革

2016-05-14 21:43:44懷進鵬
中華兒女 2016年9期

懷進鵬

對中國來說,在信息技術發(fā)力制造業(yè)的時候,中國在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中,第一次和世界站在同一起跑線上,但在制造強國的路上,不僅要往信息技術同步發(fā)展,還要補工業(yè)化的課

大數(shù)據(jù)這幾年非常熱門,儼然已經(jīng)成為全世界的熱詞,什么是大數(shù)據(jù)?任何一件事情我們對它定義無外乎兩面,一個方面我們通過內(nèi)涵,另外一個通過外征,對大數(shù)據(jù)我們對它實在沒辦法定義,有點類似商業(yè)社會的負面清單管理,不是被處理好的數(shù)據(jù)就叫大數(shù)據(jù)。盡管如此大數(shù)據(jù)給技術研究者、產(chǎn)業(yè)界帶來了很多機會,在互聯(lián)網(wǎng)二次價值信息探索的時候管好數(shù)據(jù),管好資源是云計算要做的,同時大量資源如何用好這是非常重要的問題,代表著云計算的管理和大數(shù)據(jù)的分析。

大家都在說大數(shù)據(jù),我們用原有的數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)計科學的結果來談如何進行大數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)是我們現(xiàn)在方法還不能有效處理的這類數(shù)據(jù)。

另外一個大數(shù)據(jù)出現(xiàn)確實在一些方面給我們帶來一些價值,在醫(yī)療應用,在數(shù)據(jù)計算分析當中都有很多好處,同時在社會活動當中,在經(jīng)濟領域都有通過對數(shù)據(jù)的歸類和分析來進行預測發(fā)現(xiàn)在一定程度上對我們認識和解決問題有很重要的影響。同時我們意識到,大數(shù)據(jù)分析不是對一種方法一類數(shù)據(jù)分析,是對所有分析。

還有一個問題就是如何用好這些數(shù)據(jù),就需要提高數(shù)據(jù)分析的處理能力。數(shù)據(jù)分析處理能力最重要就是軟件開發(fā)設計,在傳統(tǒng)的軟件當中已經(jīng)是一個非常大的問題,我們面對互聯(lián)網(wǎng)大量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)時,還有一個新問題,就是在大數(shù)據(jù)時代軟件工具還有不適應的問題,面向云計算和大數(shù)據(jù)是否需要的新一類技術和科學,比如說數(shù)據(jù)科學與工程來支持對于現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和海量資源管理和調度的問題,可能也是非常有意義的事情,也是值得探索的問題。

關注網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全

關于網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全的問題,如果我們想使資源能夠被用好,最終能夠放心使用,安全問題應該說是無論怎么強調都不過分,對于大數(shù)據(jù)來說可能隱私和共享的問題成為新的矛盾,因此我覺得面向互聯(lián)網(wǎng)第二個機會興起的時候,可能要我們面對處理好三個問題:未來架構問題,包括硬件設備和系統(tǒng);第二關于資源有效的管理和處理;第三就是能夠提供可信任的基本環(huán)境。

對于通信認識,我們現(xiàn)在幾乎很少用寫信的方式來與伙伴、朋友、家人進行聯(lián)系,通信是非常重要不可或缺的方式,互聯(lián)網(wǎng)改變我們很多通信的方式,實際上互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)改變我們經(jīng)濟和社會的生活。例如谷歌公司有幾億模型預測傳染病,阿里巴巴預測金融風險。我們流行一句話:有了搜索引擎就可以熟悉更多的瀏覽器,有了電子商務我們熟悉客戶的消費行為,這些社交媒體使我們熟悉客戶的交流方式,如果我們行為方式有所改變,對大數(shù)據(jù)的分析處理是否能夠有助于我們科學研究。所以這幾年基于大數(shù)據(jù)的科學研究,在傳統(tǒng)科學計算領域開始進入到網(wǎng)絡計算,也提出了理論研究、實驗研究、計算研究之外的數(shù)據(jù)密集型的研究,更有人提出大數(shù)據(jù)是否成為科學研究。對此也有專題研究,同時美國、歐盟以及中國都啟動對大數(shù)據(jù)研究的科學問題,因為對未來問題的發(fā)現(xiàn)也是一個重要的機遇,究竟大數(shù)據(jù)能否改變或者影響我們一定程度的思維模式,如果是的話,它會從什么角度開始?

我們在日常生活和行為方式上,通常在做飯會用嘗一嘗的方式解決我們是否知道飯菜熟了,這是在科技社會當中基本的經(jīng)濟統(tǒng)計的方法,以量本是均勻的假定進行我們的行為。但是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)是不斷的變化,表達的方式是多樣的,所以過去以產(chǎn)量的方式可能將結合產(chǎn)量樣本的分析,或者基于一個區(qū)域一個時間內(nèi)對于施工下產(chǎn)量樣本的共同研究。我們買一雙鞋會不會跑遍所有北京商店,而是基本差不多就行,從科學方向走向看著差不多就行的情況下,計算就變得非常需要。

互聯(lián)網(wǎng)正在迎來新的變革

2014年的第六屆中國云計算大會,我發(fā)表了題為“對云計算大數(shù)據(jù)的認識與思考”的演講,互聯(lián)網(wǎng)正在迎來新的變革,通過云計算和大數(shù)據(jù),進入以數(shù)據(jù)和服務為中心的模式,但是也存在著三個挑戰(zhàn):資源共享與管理,數(shù)據(jù)分析處理能力和網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全問題。

第一個挑戰(zhàn),就是資源和數(shù)據(jù)成為重要的基礎設施,在信息化的發(fā)展中,資源共享和管理特別重要;第二個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)分析處理能力最重要的是軟件開發(fā)設計,在大數(shù)據(jù)時代,軟件工具還有不適應的問題。面向云計算和大數(shù)據(jù),或出現(xiàn)新一類技術和科學;第三個挑戰(zhàn)是要想資源能夠被用好,能夠放心的用,安全問題無論怎么強調都不過分。對于大數(shù)據(jù)來說,隱私和共享的問題成為新的矛盾。

其實,互聯(lián)網(wǎng)和信息化是非常重要的孿生兄弟,互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展使得我們更多利用好資源。數(shù)字傳媒業(yè)、電子商務、教育醫(yī)療,整個現(xiàn)代服務業(yè)都可能會面臨新的影響和沖擊,特別像金融系統(tǒng)也會有很多新的變化。

早在幾年前,我還說過,誰擁有大規(guī)模數(shù)據(jù),并且能夠處理它,就是現(xiàn)在企業(yè)的核心競爭力。今天再看制造業(yè)的時候,真的是哪一家企業(yè)積極擁抱工業(yè)數(shù)字化,實現(xiàn)工業(yè)化和信息化融合,這樣的企業(yè)就會更有競爭力。擁抱工業(yè)數(shù)字化,意味著有獲得數(shù)據(jù)的能力,也有對數(shù)據(jù)進行實時分析的能力,同樣意味著將分析結果應用并建立在工業(yè)技術之上。現(xiàn)在重新反思制造業(yè)時,美國將工業(yè)技術的分散和低水平重復看作是自己“缺失的中間地帶”,甚至有學者據(jù)此稱硅谷是“死亡之谷”。工業(yè)能力的加強是任何一個國家都不應該放棄的。而歐洲方面也有自己的擔心,據(jù)悉目前全球十大互聯(lián)網(wǎng)公司,有6家在美國,4家在中國,歐洲沒有一家,未來數(shù)字化大統(tǒng)天下之時,誰有數(shù)據(jù),誰就有了帝國,歐洲擔心淪為數(shù)字殖民地。

要想進入智能制造,互聯(lián)互通確實重要,但是第一步先要感知到,把信息數(shù)字化之后才能互聯(lián),大數(shù)據(jù)背后是什么?是感知,是傳感器,首先感知然后才有數(shù)據(jù)。

對中國來說,在信息技術發(fā)力制造業(yè)的時候,中國在現(xiàn)代社會發(fā)展過程中,第一次和世界站在同一起跑線上,但在制造強國的路上,不僅要往信息技術同步發(fā)展,還要補工業(yè)化的課。

實際上,外界頗為看好中國在工業(yè)4.0時代有所作為,美國白宮信息物理系統(tǒng)專家組顧問、辛辛那提大學講座教授李杰就認為未來工業(yè)4.0的中心將會在中國,因為中國不僅僅是世界第一制造大國,更是世界第一的使用大國,無論是制造設備還是終端消費品,中國都擁有最龐大的使用數(shù)據(jù)。不過,數(shù)據(jù)如果不能被很好發(fā)掘并加以利用,就沒有真正的競爭力。

當下,除了自身實力差距,制造業(yè)對轉型發(fā)展認識還不足,還在等著是不是有現(xiàn)成的產(chǎn)品或者解決方案直接用就行了,慣性思維尚未轉過來。未來3到5年,加快制造業(yè)創(chuàng)新將是能夠change game(改變規(guī)則)的重大問題。

責任編輯 華南

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