大數據引領制造業業務增長

鹿崇

當今，大數據分析已不再僅限應用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預測，進而實現對風險的規避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。于制造業而言，大數據分析更是帶來了制造行業研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領域來看，數據已成為引領制造業成長的指南針。

大數據分析的根本力量在于數據的質量，而數據來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數據可謂讓人應接不暇。

數據來源是什么

海量數據于外部、內部或由機器與機器間的互動中產生。同樣，正是這些數據為制造商提供了可供于對客戶、產品、流程、員工和設備進行了解所需的全部信息。

外部數據來源：通過用戶組、社交媒體、興趣組或調查報告構建用戶數據；第三方調查報告、網站和呼叫中心所提供的中立的數據收集平臺（此種數據收集方式采用匿名方式將有效提高反饋率），同樣，此種方式可用來構建準確的用戶及需求文件，其中包括主觀的個性化屬性，如色彩、設計偏好、共同的購買動機與評價標準等。

內部數據來源：現代的集成ERP系統具備提供企業內所有層面和部門的，包括產品、流程和人員在內的所有數據的能力。通過ERP系統收集而來的數據，可精確到每分鐘的實時報告、統一的數據庫并能對過去相關數據進行追溯，且具有將其精確到細節的能力。

機器到機器：智能傳感器和物聯網能夠直接從機器和設備收集數據并傳送到ERP系統、EAM系統或其他企業應用平臺。內置的低成本傳感器能夠檢測到大量信息，包括位置、重量、溫度、震動、流速、濕度和平衡度。這些時時被監測到的數據可用于確認及預測設備的性能問題并對其是否需要服務、維修和替換進行判斷。通過這些，制造商便能及早發現可能出現的問題，并在事故發生之前采取措施進行預防以阻止其發生。

利用數據做什么

多年來，預測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發關鍵。顯然，在這種情況下，單一數據來源肯定不足以滿足當前狀況。

預測分析這一活動切實將大量來源的數據轉變為了具有實際指導意義的未來行動藍圖。同時，目前現代商業智能解決方案也已可以提供高準確度的預測趨勢。

由于在任何數據倡議中，輸入結果均不可能超過輸出結果。所以，對于制造商而言，想要由海量數據中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真地選擇可靠的數據來源。

預測分析，讓數據變得有價值。而良好的預測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產品生命周期等。同樣，預測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產品，在占據市場主導地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產品，其創新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產品的潛在價值，并輔助確定研發投入的方向。大數據，正是實現這一點的關鍵。

大數據能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業業務增長。

大數據如何提供很好的投資回報率并推動企業業務增長？如果想充分利用大數據的潛力，制造商必須回答這個問題。

大數據就像指南針，它提供方向的指引，但并不能憑空增加銷售或是贏得更多客戶。無論是通過物聯網收集到的機器的數據，還是來自在線網站的客戶數據，收集數據都并不是最終目的。數據必須轉化為行動，才具有價值。而正是該轉化過程，是一需要認真研究細節并對相關數據深入了解的過程。而這恰恰是很多制造商在其大數據策略上所欠缺的部分。

通過認真的分析，數據能夠被充分利用以認知、分析和培養機會，幫助制造商確定新的目標地理區域、擴建適合的市場、挖掘客戶、構建良好的客戶關系、創新、優化產品生命周期，提升附加價值以及提高利潤空間。

在制造業領域有著多年最佳實踐的Infor公司提供了一系列協同商務應用軟件及其相關服務，這些解決方案幫助制造商為高速的企業發展打下了必要而扎實的基礎，在全球市場中競爭，并在外包業務中獲利。

此外，大數據分析的實踐與云計算也有著密切的關系。Infor CloudSuite是第一個通過亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services， AWS）云提供的針對特定行業的應用套件，是擁有深厚行業功能性和靈活性、基于訂閱、交付模式，可顯著降低前端IT支出的出色軟件，在大數據分析解決方案上面也將起到重要作用。

大數據時代已經到來

綜上所述，制造商必須擁抱大數據時代，以此來保持競爭力。在大數據時代與智能制造、“互聯網+”、“中國制造2025”交織的時代，制造業的新需求需要新產品來滿足；新的時代訴求需要產品進行良好的集成與互聯，所以要將目光置于物聯網概念；同時，產品需要深化、升級，而這三方面，正是Infor強調且將持續付諸努力的三方面，只為走好“最后一公里”。

未來能夠贏得市場的，必然是能夠充分利用捕捉到的客戶、產品和設備數據，提高創新能力，讓客戶滿意，并能更快地帶來更多好產品和服務的制造商。

相關鏈接

大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。

實現智能生產

在德國“工業4.0”中，工廠中生產線、生產設備都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本。

在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

實現大規模定制

大數據是制造業智能化的基礎，其在制造業大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。定制數據達到一定的數量級，就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理等更多的應用。同時，大數據能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存成本，減少生產資源投入的風險。