PK BAT 運營商大數據更有價值

談起大數據，必然要提到BAT等互聯網公司，它們在大數據領域是先發者，不過這也很正常，因為它本身是有數據基因的，其天然的在線性，其血液中流淌著BAT的血，并通過BAT的形式來售賣自己的產品和服務，它如果不提大數據，不提DT，反倒是不正常了，況且它的數據處理能力和應用成熟度也是領先的。但是，從對整個社會的價值角度講，其數據也是很受局限的，而運營商的數據也許更有代表性和競爭力。

運營商數據更具優勢

當然，BAT等互聯網公司的數據也具有自己的優勢，比如對于自己從事的垂直領域數據具有較大的發言權，但從全面性、完整性等角度講，運營商的數據也許更有代表性和競爭力，為什么呢？

因為運營商是數據管道，任何個人、企業的上網和通話的行為都以BAT的形式流淌在運營商的管道里，并且任何時候你的位置都需要上報給運營商的基站以便能夠隨時溝通，移動互聯網越發展，運營商的數據規模優勢就越大。

運營商以號碼為唯一的ID來整合各類數據，因此刻畫客戶的完整性是一般企業難以企及的，因為號碼就是業務本身，而且還有終端ID作為移動通信網天生的業務屬性而存在。

運營商承擔著相當大的社會責任，從偏遠地區不惜成本的建立基站可見一般，運營商也在不斷踐行這些責任。前段時間中國移動和招商銀行準備建立征信公司就是起步的象征，但是一般不會看到互聯網公司會有分享數據的行為，數據基本是在它的體內循環，畢竟是競爭所在，而三家運營商雖然業務上有競爭，但從大數據角度來講，是互補的，可以形成良好的合作生態。

客觀地來說，運營商的數據資源是比較全面的，基于這類數據，能更立體地描述客戶，也許還能回答我們在移動互聯網時代最為關注的三個問題？我是誰？我在干什么？這是很多企業的數據難以比擬的。

極具價值的運營商數據類型

下面從技術、業務角度簡要解讀最具價值的運營商的八類數據（當然運營商的數據遠不止于此），這些數據在運營商內是被安全保存的，用戶不用擔心個人隱私會被泄露，如果要開放這些數據，也需要征得個人的同意和授權，希望通過運營商的數據的一些解釋來表明，運營商大數據對于未來社會的推動作用是巨大的：

位置 其實運營商有多種定位客戶的手段，潛力很大。以手機附著的基站位置來判定用戶的位置，城鎮的誤差在幾百米，農村、山區在1公里以上；以MR數據來判定用戶的位置，主要基于多個基站與手機的信號的距離衰減來定位，目前誤差已可以做到幾十米；WLAN熱點定位、應急車、無人飛機等，誤差也許是幾米。

因此，并不是運營商不擁有精準的位置數據，更多的在于投入成本的考慮，比如MR數據，涉及所有基站測量數據的搜集整合，會涉及系統的標準化和擴容。

但通過運營商的位置等信息，可以幫助用戶帶來生活的極大便利，例如買房時大家都希望了解周邊的人群情況，了解周邊所有環境等，所有這些，運營商的數據都可以幫上忙。

身份 當前國家要求手機實名認證，無論是手機、寬帶都會提供更多的信息，數據的準確度是很高的。也許銀行會說其客戶資料更靠譜，但運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基于實際行為進行驗證，這是一般銀行及其他企業無法比擬的。通過身份信息，可以幫助金融機構快速的判定用戶的信用程度，貸款也許不再困難，在銀行，小貸，保險，投資各個領域，運營商的數據都具有極大的應用潛力，可以有效推進社會誠心體系的建立，阿里巴巴推出了芝麻信用，實際上是通過身份相關信息的分析，測算信用程度，從而為不同用戶提供不同等級的服務。

上網 移動互聯網時代大家將衣食住行信息都搬到了線上，所有的上網數據都以BAT的方式傳給運營商以便計費，包括訪問了什么網址，下載了什么應用，訪問了什么內容等，這些信息都蘊藏著極大的價值，堪稱網上生活的記錄儀，當前部分運營商業開始嘗試提供訪問明細詳單查詢服務，以幫助用戶理解自己的上網消費行為。不僅如此，在用戶允許的條件下，運營商基于這些數據的挖掘，還可以高效地撮合需求方和提供方，比如有范圍地將相關廣告發送給目標群體，遠離無效的垃圾廣告。這是大數據的魅力，真正做到個性化服務。

社交 社交運營商擁有天然的社交數據，即通信交往圈（含語音，短信及彩信等），在一定程度上，其粘性是遠高于QQ等交往圈的。

通信交往圈：基于通信交往圈的大小，主被叫，時間序列，很容易得到任何一個用戶的社交特征，比如某人的影響力，人與人之間的親密程度，人群之間的上下屬關系，甚至可以得到人脈路徑。理論上，任何兩個人都可以通過多個中間人的傳遞而認識對方。

簇群網絡：中國移動話務經營近幾年最成功的產品是什么——虛擬網、家庭網、親情網、校訊通系列以簇群為核心的產品。這些產品一方面極大地提升了存量客戶的穩定度，另外一方面，基于這些數據天然地形成了以工作、家庭和朋友的社交網絡，這些社交數據是運營商巨大的金礦。

相信未來，通過用戶之間的歷史交往分析，能幫助找到遺失的朋友和曾經的用戶，讓志同道合的朋友聚合在一起，讓陌生的雙方有緣千里來相會；通過歷史的連接，可以追蹤到失信用戶的蹤跡，幫助維護公司正當權益；通過社交異動分析，可以找到欺詐電話和欺詐用戶的規律，讓欺詐無處遁形，從而讓社會更加和諧。

支出 用戶每月愿意在通信上怎么花錢，能夠深刻地反映用戶的很多特征。

支付能力：ARPU即用戶每月的消費總額（當然周期也可以到每天），這個數據很有價值，因為它一定程度代表了某人的消費能力。

消費類型：運營商有客戶最為詳實的消費賬單，賬單中的每個費用項是有業務含義的，比如流量費、短信費等信息都能反映用戶的一些特征。

通過對用戶支出額度、支付及時性、欠費情況等的分析，可以構建用戶信用模型，為金融企業提供風控服務，通過消費類型的判斷，可以幫助更好地刻畫用戶，讓企業減少廣告投放的盲目性，比如一個ARPU不到30元的男性用戶就不要考慮投放寶馬汽車廣告了，一個消費敏感型的用戶商家可以考慮多發些打折優惠券，說不定他會更感興趣。

通信 通信運營商通過每次通信行為數據（包括語音，短信或彩信）的記錄進行計費，這個數據其實也有很大的價值，除了可以了解用戶的通信使用情況（比如本地，漫游，長途，國際等），還可以通過對端解讀更多的信息，從而為用戶提供更為便利的服務，比如運營商發現用戶喜歡煲電話粥，就會推薦虛擬網，親情網等產品，讓大家享受更為便捷的通信服務。未來，運營商可以聯合更多的企業，為用戶提供更多貼心的服務。當然，通信中蘊藏的巨大數據價值還有待我們去挖掘，這里僅作拋磚引玉。

當然，運營商的大數據遠不止于上面幾類，其大數據全面性、多維性、中立性、完整性是其他企業很難比擬的，而且通過這些不同維度數據的交叉關聯，可以創造更多的新數據和新價值。當前國家發布了《促進大數據發展的規劃綱要》，將數據上升到國家基礎性戰略資源的高度，提出要加強頂層設計和頭籌協調，大力推動公共數據互聯網開放共享，消除信息孤島。作為大數據的擁有者，運營商更應該承擔其相應的責任，在確保客戶信息安全的條件下，通過開放共享的方式，積極參與大數據生態體系的建立，通過創造大數據價值應用，有效地連接個人、企業和政府，讓大數據真正服務于社會。