CSSCI與中文核心期刊網絡輿情對比研究

尹楠

摘 要 論文從CSSCI與中文核心期刊網絡輿情的分析中了解這兩類學術期刊評價標準的網絡關注度和影響力，基于三類網絡輿情信息傳播媒介，對CSSCI與中文核心期刊的網絡輿情進行對比分析。在網絡新聞媒體收錄的新聞中，中文核心期刊的輿情信息量多于CSSCI的輿情信息量，而在學術性相對專業的網絡社交媒體中，CSSCI的輿情信息量多于中文核心期刊的輿情信息量。網絡搜索中檢索詞“CSSCI”的搜索量明顯高于其他檢索詞的搜索量。

關鍵詞 CSSCI 中文核心期刊 網絡輿論

分類號 G252.8

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.08.010

Comparative Study on the Network Public Opinion of CSSCI and Chinese Core Journals

Yin Nan

Abstract This paper analyzes the network attention and influence of two types of academic journal evaluation standards from the analysis of CSSCI and Chinese core journals in the network public opinion， comparatively analyzes the network public opinion of CSSCI and Chinese core journals based on three types of network public opinion media. In the network public opinion of online news media， the information content of Chinese core journals are more than the information content of CSSCI， and in the network public opinion of academic relatively professional online social media， the information content of CSSCI are more than the information content of Chinese core journals. Web search for the key words‘CSSCI， the search volume is significantly higher than other search terms.

Keywords CSSCI. Chinese core journals. Online public opinion.

0 引言

CSSCI是中文社會科學引文索引Chinese Social Sciences Citation Index的英文縮寫，用來檢索中文社會科學領域的論文收錄和文獻被引用情況。CSSCI由南京大學中國社會科學研究評價中心開發研制而成，是國家、教育部重點課題攻關項目。CSSCI遵循文獻計量學規律，采取定量與定性評價相結合的方法，從全國3000余種中文人文社會科學學術性期刊中精選出學術性強、編輯規范的期刊作為來源期刊[1]。中文核心期刊是北京大學圖書館聯合眾多學術界權威專家鑒定，根據期刊的引文率、轉載率、文摘率等指標確定而成，受到了學術界的廣泛認同，并出版《中文核心期刊要目總覽》一書[2]。當前，無論是國內的科研學術機構還是高等院校，都將這兩種對學術期刊的評選標準作為認定科研成果的重要標準，在中國學術界具有較大影響。

目前，一些從事圖書情報學、文獻計量學的專家學者對有關學術期刊評價標準收錄的期刊進行了相關研究，如李勝利[3]（2014）從編制目的、研究方法、收錄期刊的數量、學科分布特點等方面對CSSCI與中文核心期刊要目總覽進行了統計分析，揭示了兩者收錄期刊學科分布的特性和各自的適用特點。曹樹金[4]（2015）等選取1998—2014年間SSCI、CSSCI中以知識圖譜為主題的期刊論文，通過時間分布揭示該領域發展的階段特征，通過節點性論文計算和高頻關鍵詞共現分析揭示該領域發展的內容分布。

從研究現狀來看，大多數學者主要是從期刊的載文被引情況、影響因子等統計分析的視角對相關學術期刊的影響力進行了分析，基于輿情視角分析學術期刊關注度或影響力等方面的研究很少。查閱中國知網等學術文獻系統，目前僅能找到兩篇文獻資料是從網絡輿情的視角研究學術期刊的關注度，如王術[5]（2015）利用百度指數作為研究工具，收集2011年中文核心和2013年CSSCI中新入選的部分管理類核心期刊的百度指數數據，并繪制百度指數趨勢圖，分析非核心期刊在評為核心期刊后該稱號對其滯后性影響。王術和王斌會[6]（2015）選取6本農業期刊作為研究對象，利用百度指數作為讀者關注度的代理變量，分析了核心期刊評選之后讀者關注度的變化情況。但基于網絡輿情視角分析某一事物關注度或影響力的研究則相對較多。如涂章志和劉麗文[7]（2011）基于網絡輿情視角研究了我國地方政府的公信力；徐琳[8]（2013）基于網絡輿情視角對股價的波動情況進行了實證研究；吳林海[9]等（2015）基于網絡輿情視角研究我國的轉基因食品安全問題。另外，百度指數作為一種便捷的輿情分析工具得到了廣泛應用。如肖衛兵[10]（2013）以百度指數為視角研究了中國政府信息公開的關注度；鄧愛民和王瑞娟[11]（2014）基于百度指數，以武漢市為例研究了旅游目的地的網絡關注度；張繼德[12]等（2014）基于百度指數研究了普通投資者關注對股市交易的量價影響。

本研究從網絡輿情的視角，即從網絡輿情信息傳播媒介的角度，研究分析CSSCI與中文核心期刊在網絡新聞媒體、網絡社交媒體，以及搜索引擎網站積累的大數據信息中所含有的輿情信息，通過該輿情信息可以了解CSSCI與中文核心期刊的網絡關注度和影響力。對于我國大多數關注CSSCI與中文核心期刊這兩類學術期刊評價標準的科研工作者來說，進行科研工作主要是通過互聯網查詢各種相關資料。因此，了解CSSCI與中文核心期刊的網絡關注度和影響力，對學術期刊評價標準的制定具有一定的參考價值，對研究圖書信息情報學的學者及專業學術期刊的編輯，也具有一定的研究價值。

1 CSSCI與中文核心期刊的網絡輿情研究設計

1.1 數據來源

輿情是“輿論情況”的簡稱，通常是指社會民眾對社會性事件或社會管理者所表達的信念、態度、意見和情緒表現的總和。在進入互聯網時代之后，由于信息在傳播速度以及傳播渠道上都有了質的飛躍，網絡輿情便成了政府、行業監管部門了解民意的重要方面[13]。對CSSCI與中文核心期刊的網絡輿情信息傳播媒介可以分為三類，本研究主要基于這三類網絡輿情信息傳播媒介，對CSSCI與中文核心期刊的網絡輿情進行分析。

第一類是網絡新聞媒體，包括報刊、新聞類網站、門戶網站的教育頻道等等。本研究以主流的新聞媒體網站為例，設計相關檢索詞，對CSSCI與中文核心期刊在網絡新聞媒體中收錄的新聞信息數量進行統計和比較，從中可以發現CSSCI與中文核心期刊在網絡新聞媒體中的輿情信息。

第二類是網絡社交媒體，如博客、微博、論壇、討論組等。本研究分別以博客、微博和論壇等網絡社交媒體為例，設計相關檢索詞，查詢CSSCI與中文核心期刊在網絡社交媒體中被記錄或討論的信息數量，從中可以得到CSSCI與中文核心期刊在網絡社交媒體中的輿情信息。

第三類是搜索引擎網站自身積累的大數據信息，如Google、百度等主流搜索引擎積累的用戶搜索數據。百度作為我國最大的搜索引擎網站，占據了國內大部分搜索引擎的市場份額，也是我國網民進行信息查詢的主要渠道。本研究主要以百度大數據平臺積累的用戶搜索海量數據為例，利用百度指數作為研究工具，對CSSCI與中文核心期刊的相關檢索詞的網絡搜索情況進行研究分析，從中找出CSSCI與中文核心期刊的網絡搜索輿情信息。

1.2 研究方法

（1）檢索詞設計。研究CSSCI與中文核心期刊的輿情信息，需要考慮CSSCI與中文核心期刊在網絡媒體上的傳播效果或關注度。無論是在網絡新聞媒體、網絡社交媒體，還是在搜索引擎網站積累的大數據信息中，都需要考慮CSSCI與中文核心期刊在網絡媒體上被收錄、被討論或者被搜索過的相關檢索詞，然后根據這些檢索詞統計出相應的輿情信息。因此，設計CSSCI與中文核心期刊的相關檢索詞至關重要。根據學術界對CSSCI與中文核心期刊的相關叫法，CSSCI的相關檢索詞可以表述為：CSSCI、CSSCI期刊目錄、CSSCI來源期刊、中文社會科學引文索引；中文核心期刊的相關檢索詞可以表述為：中文核心期刊、中文核心期刊目錄、中文核心期刊要目總覽、北大核心期刊。

（2）網絡新聞媒體輿情分析。一般的網絡新聞網站均提供了新聞搜索引擎，可以通過這些新聞搜索引擎，統計出CSSCI與中文核心期刊的相關檢索詞在主流新聞網站中被收錄的新聞信息數量。本研究以百度新聞、新浪新聞、搜狐新聞、網易新聞為例進行研究，這些新聞網站基本上涵蓋了目前主流的中文新聞網站，并且均提供了新聞搜索引擎，便于統計和分析相關檢索詞。

（3）網絡社交媒體輿情分析。本研究選擇目前最流行的博客和微博平臺——新浪博客和微博，我國知名的學術交流平臺——人大經濟論壇，以及我國最大的中文互動問答平臺——百度知道，作為研究CSSCI與中文核心期刊輿情信息的網絡社交媒體平臺。新浪搜索提供了新浪博客和微博的搜索功能，人大經濟論壇及百度知道也可以通過搜索任意的檢索詞找到相關的信息，從而通過這些網絡社交媒體統計出CSSCI與中文核心期刊的相關輿情信息。

（4）網絡搜索數據輿情分析。百度作為我國最大的搜索引擎網站，提供了百度指數這一研究工具，可以通過百度指數統計出網民在網絡上對CSSCI與中文核心期刊相關檢索詞的搜索量數據信息，根據這些信息，統計出CSSCI與中文核心期刊網絡搜索的輿情信息。

2 CSSCI與中文核心期刊的網絡輿情對比分析

2.1 網絡新聞媒體輿情分析

雖然CSSCI與中文核心期刊的相關信息一般較少出現在主流的網絡新聞媒體中，但也存在著一些被收錄的新聞信息。表1分別以CSSCI與中文核心期刊的相關檢索詞為例，統計出這些檢索詞在各個主流新聞網站中被收錄的新聞信息數量，從中找出CSSCI與中文核心期刊這兩類期刊認定標準在網絡新聞媒體中的輿情信息。表1中選擇的主流新聞媒體均為綜合性的中文新聞網站，需要說明的是由于各個新聞網站收錄新聞的標準不一致，以及提供的新聞搜索技術的差異性，查詢的結果不一定精確。這里僅模糊搜索出這些相關檢索詞被新聞網站收錄的新聞信息數量，并且查詢檢索詞的位置位于新聞的全文中，包括標題。

從表1所列出的這些相關檢索詞被百度新聞、新浪新聞等新聞網站所收錄的新聞信息數量的對比中，可以發現主流新聞網站對含有檢索詞“中文核心期刊”的新聞收錄的數量明顯多于其他檢索詞收錄新聞的信息數量，說明目前網絡新聞媒體在報道專業學術期刊的相關新聞時，更加側重于中文核心期刊這一概念。

2.2 網絡社交媒體輿情分析

與網絡新聞媒體不同，網絡社交媒體具有交互性，人們彼此之間可以通過網絡社交媒體分享各自的見解、觀點、經驗等。本研究選擇目前最流行的新浪博客和微博、人大經濟論壇及百度知道作為研究CSSCI與中文核心期刊的網絡社交媒體平臺。需要說明的是新浪博客中統計出的相關檢索詞信息數量為在新浪博客中發表的含有這些檢索詞的博文，新浪微博中統計出的相關檢索詞信息數量為在新浪微博中發表的含有這些檢索詞的微博，并且新浪微博自動去除了一些相似的微博條文，因此統計的總量偏少。

從表2可以發現新浪博客中討論或記錄的中文核心期刊的相關檢索詞較多，CSSCI的相關檢索詞較少；新浪微博中兩者的差距不大。而人大經濟論壇和百度知道作為相對專業的交流學術和知識的網絡社交媒介，對CSSCI的相關檢索詞討論或記錄的信息數量遠遠超過中文核心期刊相關檢索詞的信息數量。據筆者推測，在相對專業的學術知識交流媒介中，參與者可能更加關注CSSCI這一類期刊評價標準，而新浪博客和微博作為一般的網絡社交媒介，這一特征表現不明顯。

2.3 網絡搜索數據輿情分析

2.3.1 網絡搜索量分析

以我國最大的搜索引擎網站百度提供的百度指數作為研究工具，由于百度指數所收錄的檢索詞的限制，我們選擇檢索詞“CSSCI”“CSSCI期刊目錄”“CSSCI來源期刊”，以及“中文核心期刊”“中文核心期刊目錄”“中文核心期刊要目總覽”作為統計網絡搜索量的檢索詞。網絡搜索量反映了網絡搜索中對這些關鍵詞的關注程度及持續變化情況，以搜索引擎網站百度的搜索量為數據基礎，以檢索詞為統計對象，基于百度大數據技術分析并計算出這些檢索詞在百度網搜索中搜索頻次的加權和。表3依據百度指數統計出2014年7月至2015年7月間CSSCI與中文核心期刊相關檢索詞的周平均搜索量數據，并依據這些數據繪制出CSSCI與中文核心期刊相關檢索詞的周平均搜索量趨勢線，如圖1所示。從圖1中可以發現網絡上檢索詞“CSSCI”的搜索量明顯高于其他檢索詞的搜索量。據筆者推測，因為在網絡搜索中對專業學術期刊關注的人群主要是進行學術研究的科研工作者，這部分群體可能更加關注有針對性的核心期刊引文指標，如CSSCI主要側重于人文社會科學領域。另外，北大圖書館公布的中文核心期刊名稱較多，這也限制了網絡上搜索的針對性，導致檢索詞“CSSCI”的搜索量最多。

2.3.2 網絡搜索關聯度分析

關聯分析又稱關聯挖掘，是在交易數據、關系數據或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構[14]。因研究篇幅所限，本研究中的網絡搜索關聯度分析是指在網絡上搜索特定檢索詞“CSSCI”與“中文核心期刊”時還有哪些其他需求。利用百度指數作為分析工具，從中可以得出在網絡上搜索檢索詞“CSSCI”與“中文核心期刊”時，主要關心哪些方面的話題。圖2為利用百度指數得到的針對檢索詞“CSSCI”與“中文核心期刊”相關詞的聚類詞云圖。

圖2中與檢索詞“CSSCI”較近的圓點為搜索含有檢索詞“CSSCI”內容時，需求度較高的話題，較遠的圓點為需求度較低的話題，圓點由大到小也表示需求度由高到低逐漸變弱。而位于檢索詞上方的圓點表示2014年7月至2015年7月間搜索含有檢索詞“CSSCI”內容時，環比需求度上升的話題，下方圓點為環比需求度下降的話題。圖2顯示了在搜索含有“CSSCI”檢索詞的內容時，搜索需求度最高的相關詞是“期刊目錄”，其次是“擴展”“核心期刊”和“來源”。而搜索含有檢索詞“CSSCI”內容時，“擴展”“集刊”等相關詞的搜索需求度在上升，“來源”“社會科學”等相關詞的搜索需求度在下降。該詞云圖清晰地顯示了在搜索含有檢索詞“CSSCI”的內容時，最關心的是CSSCI的期刊目錄、CSSCI來源、CSSCI核心期刊以及CSSCI擴展期刊等相關話題，說明網絡搜索中主要是查詢CSSCI收錄的是哪些期刊。

圖3顯示了在搜索含有“中文核心期刊”的檢索詞時，搜索需求度最高的相關詞是“要目總覽”，其次是“第七版”“核心期刊目錄”和“北大”。而在搜索檢索詞“中文核心期刊”時，相關詞“第七版”的搜索需求度在上升，“北大”“影響因子”等相關詞的搜索需求度在下降。該詞云圖清晰地顯示了在搜索關鍵詞“中文核心期刊”時，最關心的是中文核心期刊的要目總覽、中文核心期刊的期刊目錄、北大中文核心期刊以及第七版中文核心期刊等相關話題。說明網絡搜索中主要是查詢中文核心期刊收錄的是哪些期刊以及第七版中文核心期刊目錄。

從以上對CSSCI與中文核心期刊的網絡搜索關聯度對比分析可知，在網絡上查詢搜索這兩個檢索詞時，最為關心的主要是CSSCI與中文核心期刊收錄的分別是哪些期刊，即主要關心的是期刊目錄。

2.3.3 網絡搜索人群屬性

根據搜索引擎網站百度的用戶搜索數據，依據百度指數統計出對CSSCI與中文核心期刊相關檢索詞的網絡搜索人群年齡構成與性別構成，如圖4和圖5所示。圖4顯示了對CSSCI與中文核心期刊相關檢索詞進行網絡搜索的人群年齡構成主要位于30到39歲，其次是20到29歲和40到49歲。圖5顯示了性別構成比例為男性占大多數。通過百度指數對CSSCI與中文核心期刊相關檢索詞網絡搜索統計得出的人群屬性結論基本相同，可以得出關注CSSCI與中文核心期刊這兩類期刊收錄標準的人群主要是以30到39歲之間青年男性為主。

3 結語

本研究分別從三類網絡輿情傳播媒介中，對CSSCI與中文核心期刊的網絡輿情信息進行了對比分析，綜合以上對CSSCI與中文核心期刊網絡輿情的相關分析，可以歸納出以下結論。（1）在網絡新聞媒體收錄的新聞中，中文核心期刊的輿情信息量明顯多于CSSCI的輿情信息量，網絡新聞媒體可能更加關注中文核心期刊這一概念。（2）在學術性相對專業的網絡社交媒體中，CSSCI的輿情信息量多于中文核心期刊的輿情信息量，從中可以推測出在相對專業的學術知識交流媒介中，參與者可能更加關注CSSCI這一類期刊評價標準，而在新浪博客、微博等一般性的網絡社交媒體中，這一特征表現不明顯。（3）基于百度指數這一輿情分析工具，從搜索引擎網站自身積累的大數據信息中，可以發現網絡搜索中檢索詞“CSSCI”的搜索量明顯高于其他檢索詞的搜索量，據此可以推測出網絡搜索中對專業學術期刊關注的人群主要是進行學術研究的科研工作者，這部分群體可能更加關注有針對性的核心期刊引文指標，如CSSCI主要側重于人文社會科學領域。而北大圖書館公布的中文核心期刊名稱較多，限制了網絡上搜索的針對性，因此導致檢索詞“CSSCI”的搜索量最多。另外，從網絡搜索關聯度分析中得出網絡搜索中對這兩類學術期刊評價標準關注的都是期刊目錄。網絡搜索的人群屬性結論也基本相同，即關注CSSCI與中文核心期刊這兩類期刊收錄標準的人群主要是以30到39歲之間青年男性為主。

本研究僅通過部分網絡輿情傳播媒介平臺實證分析得出上述結論，具有一定的研究局限性，在今后的研究中，可能需要考慮更加嚴謹的網絡輿情分析途徑。

參考文獻：

[ 1 ] 南京大學中文社會科學研究評價中心.http：//cssci.nju.edu.cn.

[ 2 ] 北京大學圖書館.中文核心期刊要目總覽[M].北京大學出版社.2011.

[ 3 ] 李勝利.《中文核心期刊要目總覽》和CSSCI來源期刊目錄比較研究[J].農業圖書情報學刊，2014，26（10）：93-97.

[ 4 ] 曹樹金，吳育冰，韋景竹，等.知識圖譜研究的脈絡、流派與趨勢：基于SSCI與CSSCI期刊論文的計量與可視化[J].中國圖書館學報，2015，41（5）：16-34.

[ 5 ] 王術.基于百度指數核心期刊影響后效應的分析[J].中國科技期刊研究，2015，26（1）：82-85.

[ 6 ] 王術，王斌會.核心期刊評選影響了讀者的關注度嗎：來自農業期刊的證據[J].情報雜志，2015，34（3）：89-92.

[ 7 ] 涂章志，劉麗文.論網絡輿情視角下我國地方政府公信力[J].北京郵電大學學報（社會科學版），2011，13（4）：35-39.

[ 8 ] 徐琳.網絡輿情對股價波動影響的實證研究[D].成都：西南財經大學碩士學位論文，2013.

[ 9 ] 吳林海，呂煜昕，吳治海.基于網絡輿情視角的我國轉基因食品安全問題分析[J].情報雜志，2015，34（4）：85-90.

[10] 肖衛兵.誰在關注中國的政府信息公開：以百度指數為視角[J].情報雜志，2013，32（11）：159-163.

[11] 鄧愛民，王瑞娟.基于百度指數的旅游目的地關注度研究：以武漢市為例[J].珞珈管理評論，2014，15（2）：143-152.

[12] 張繼德，廖微，張榮武.普通投資者關注對股市交易的量價影響：基于百度指數的實證研究[J].會計研究，2014（8）：52-59.

[13] 陳憶金，曹樹金，陳少馳，等.網絡輿情信息監測研究進展[J].圖書情報知識，2011（6）：41-49.

[14] 毛國君.數據挖掘原理與算法[M].北京：清華大學出版社，2007.

尹 楠 南京曉莊學院商學院講師。江蘇南京，郵編：212008。

（收稿時間：2016-01-29 編校：方瑋）