計算機圖像識別技術的應用及細節問題研究

惲鴻峰

摘要：技術革命的浪潮正席卷全球，發達國家的計算機圖像識別技術也在日臻成熟。而我國隨著經濟建設的增速，也對計算機圖像識別技術的運用提出了更高更快的要求，以應對國際激烈嚴峻的競爭態勢。目前來說我國的計算機圖像識別技術已經取得了很大的進步，在我國各個領域都擁有了廣泛的應用基礎，并通過實踐發現了問題，需要繼續進行改進和完善。

關鍵詞：計算機圖像識別 技術應用 細節研究

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）08-0123-02

如今云計算橫掃全球技術尖端領域，計算機圖像識別技術可謂是被廣泛運用到各個領域，成為人類在生產生活中不可或缺的輔助工具。人類與計算機之間的配合默契度已經達到了前所未有的新高度。我國的計算機識別技術也在這股科技浪潮中取得了巨大的進步，實現了從未有過的理論和實踐的突破。未來的世界是否會被計算機系統占據統領地位還是未知數。但是就目前的形式來看，我國的計算機識別圖像技術與國際先進水平相比還存在很大的差距。

1 計算機識別圖像系統概述

計算機圖像識別系統及流程包括：將圖像采集到信息識別內部系統中，對圖像部分和非圖像部分進行分離處理然后，專門針對圖像進行智能化識別，保證圖像的真實性和清晰度。圖像的數值掃描必須在保證流暢清晰的基礎上達到速度的最小值，并且對多次掃描后輸入的圖像進行比對、甄別和篩選，選擇最清晰、最精確的圖像進行輸出或者存儲。

1.1 技術特征

計算機圖像識別技術是計算機信息技術的核心領域，運用的計算機的強大功能、信息處理和數據分析。這種技術可以媲美人類的大腦，將不計其數的數據輸入計算機數據分析系統后，對這些龐大的復雜的信息量進行迅速的比較和分析。然后從中篩選出符合條件的信息。再進行下一步的篩選和比較，并且要運用技術分析的特別之處----速度，來進行完整的圖像數據分析處理。保證經過處理后的圖像帶著高清晰分辨率呈現在使用者面前。

1.2 龐大的信息處理

計算機圖像處理面對的是超乎想象的信息量，通過軟件和數據庫的祥和配合完成信息數據的甄別、對比、分析、去除和保存工作，而這一切可以發生在非常短的時間內。[1]

1.3 完美精確度

技術發展到今天，圖像處理已經超越了過去單張圖片的識別技術，對數量巨大的圖像數據進行處理，同時這些圖像在經過各種處理和轉化后，去除了雜質和不需要保留的信息部分，最終經過計算機篩選后得出的圖像是完全能夠滿足使用者要求。

1.4 處理技術靈活

在利用計算機進行圖像數據處理時，系統和數據庫可以在處理過程中對圖像進行智能化處置，在經過使用者允許后，自行判斷圖像的情況，提示使用者是否對圖像進行精確和清晰的調整。如果得到允許，就可以自動進行圖像的最強化效果的處理工作。

2 計算機圖像識別系統的現狀

（1）計算機圖像識別技術經歷的階段具有數據信息特征。首先是文字處理階段。20世紀50年代的計算機圖像處理技術僅僅限于對字母和符號的識別，一些專用的技術領域中運用了這個技術，但還沒有廣泛使用。經過了10幾年的推進后，圖像處理已經能夠可以具備存儲功能。智能化的處理技術不僅對文字和符號，對物體也開始有了識別的功能。這個時期的應用已經開始向工業領域滲透。此后，計算機圖像識別系統飛速發展，在全領域全行業已經都可以看到它的身影。我們的日常生活中也開始離不開這個技術。

（2）在圖像識別系統運用過程中，如何將圖像進行和區分是一個技術難題。目前在專家和技術人員的努力下。通過加大存儲和進行壓縮的技術，已經實現了數字圖像識別系統從二維識別轉變為三維識別技術。這個技術的突破使計算機圖像系統的識別功能實現了飛躍，可以廣泛應用于不同空間的技術處理中，而且大大提高了對圖像特征的區分功能和使用速度，并且能保證在進行圖像調取時的清晰度。

3 計算機圖像識別系統的優勢

（1）計算機圖像處理系統采用三維的技術手段，速度快而且存儲量巨大。在計算機成像效果與傳輸效果上遠遠超出其他技術對圖像的處理能力。這個科學技術目前是人類使用智能輔助系統來進行圖像識別工作的最佳表現。

（2）計算機識別過的圖像在相互關聯上都會產生一定的邏輯練習。各種圖像信息在被篩選、匹配、甄別后，不會再出現其他不相關的信息。這個分揀的工作背后需要進行大量的測量和比對工作，計算機云識別系統的強大功能對于真實景物的干預和引導工作，在智能化圖像識別處理功能得到完美展現。

（3）后期處理圖像是計算機圖像識別功能又一大優勢。計算機在進行景物采集時，不會被環境的影響和被采集者的情緒所感染，他的圖像處理不帶感情色彩。計算機在智能化識別過程中只會運用接近于人類的視覺系統來對圖像進行理性客觀的分析和評價，最終甄選出來的圖像將是最真實和清晰的。

（4）圖像處理的最終要求是精確度。數字化處理功能可以將任何一張圖片掃描為數據圖像結構。這種結構中的矩陣將每個圖像分割成無法用肉眼識別的點陣。每個點都帶有獨特的圖像信息的全部編碼。經過處理后的數字圖像是最真實最精確的。

（5）計算機圖像處理可以在輸入和存儲期間將圖像出現的問題和差錯進行重新修補，保證圖像在經過計算機云計算處理后更加準確無誤。

（6）計算機圖像識別系統在對圖像信息進行定位和識別時，幾乎可以像顯微鏡對待細菌和細胞的識別和處理手法相類似，唯一不同的是計算機還具有強大的運算功能和思考功能，對采集到的圖像信息進行編碼處理后，對圖像進行最大限度的重新數據組合后，將可保留的信息儲存起來，將無關系的信息去除掉，再對有用信息進行重新排列組合。

4 計算機圖像識別系統的突破方向

（1）計算機圖像識別技術正在被科學技術領域的浪潮推進著。同時也收到來自人類生產生活所需的緊迫壓力。工作與生活中無處不運用到圖像處理技術。不僅要將文字等信息進行采集和處理，還要將圖像中的各種因素進行識別和分析比對。再進行整理壓縮等處理時，還要接受多媒體對圖像數據繼續加以轉換。這個過程實際上只有人類才能完成，而現在要由計算圖像識別智能化科技來代替人類進行工作，因此計算機圖像識別技術的發展方向必須要向著高速和標準化進行突破。

（2）計算機在對圖像識別的過程中，二維掃描與三維識別都要使用到，對圖像的處理要求計算機的CPU功能不斷強大和深化。由于被運用的領域非常廣泛。計算機圖像識別功能必須要講求詳細的信息處理技術，并按照人類的需要提供出最高清晰度的圖片。這是計算圖像識別系統的側重點，因此計算機圖像識別系統要向著多維和科技方向發展的方向進行突破。

5 計算機圖像識別系統的問題

5.1 多對一的困惑

計算機圖像識別是面對多個不同物體進行圖像投影工作，在二維和三維空間的攝取方面沒有一對一的關系，而是一對多或者多對一的角度。這種處理情況容易導致計算機系統的困惑。

5.2 場景問題

計算機在圖像識別過程中對圖像所處場景的條件容易發生混淆，光線、光源、位置等因素都會對計算機系統造成干擾，導致采集的圖片出現誤差。

5.3 重建圖像的理解

在對平面二維圖像進行立體三維處理過程中，從計算機的視覺角度看，由于硬件本身的局限或者重建過程中的偏差，容易對原有的圖片產生誤解。造成再建圖片對原有圖片的理解偏差。

5.4 信息處理巨大的困擾

計算機處理的圖像信息可謂是海量。在處理的空間和時間上。一點點誤差就會扭曲所有圖片的使用高價值。導致數據存儲的不安全，造成數據丟失或者數據損毀。[2]

6 計算機圖像識別系統的運用

6.1 交通運輸

在交通運輸過程中，路況信息、環境因素、地理條件、氣候天氣會有千差萬別。計算機圖像識別系統對道路的識別必須要根據路況的不同，幫助駕駛者識別不同地域不同地形的路況信息，這個識別的速度要非常地快，才能保證對車輛形勢的準確判斷，確保駕駛者的行車安全。同時圖像處理識別對車輛狀況的檢測也有非常重要的意義。在這個情況下計算機識別系統要得到車輛信息的準確數據，就要對所有交通網絡中的車輛進行準確分析和區別。車輛樹木、車流狀況、行車速度等都可以作為計算機圖像處理系統的參照依據。將這些數據收錄進系統內進行快速比對和分析。之后提交精確的檢測報告，這個檢測報告將對交通交通系統對車輛的檢測起到重要作用。

6.2 安防系統

安防對于保護人們的生命財產安全是至關重要的工作。視頻監控系統在城市的建筑中運用的非常廣泛，分布很緊密，系統很龐大。計算機圖像識系統對視頻設備采集到的圖像要進行收錄、查看、識別、篩選和存儲。這要求云計算要具有智能分析的附加功能，對采集的信息和數據進行提取時，減少安防人員的工作強度。將安防自動化監控工作進摻入了高端技術手段，提升安防工作的完備性。

6.3 醫學研究

在醫藥和醫學領域，計算機圖像識別系統應用的已經相當廣泛，包括CT等計算機圖像識別手段的運用。在臨床中，計算機圖像識別技術幫助醫生進行手術中的導航工作，利用醫學影像的采集和分析提供最清晰最準確的患者治療部位的情況，為醫生進行精確手提供設備上的支持。而且如果在不確定因素下醫生需要進行手術前的準備，計算機圖像識別系統可以幫助進行手術的模擬演練，讓醫生可以在實際手術前排查不利因素，制定最有效合理的治療方案 。

6.4 農業發展

在農業生產中，計算機識別圖像功能可以幫助農民了解農作物的生長情況，在移植或者養護過程中檢測到病蟲害的發生發展情況，并且對農作物種植區域進行全程全方位掃描和分析，幫助農民對農作物進行質量檢查等工作。

6.5 文學藝術領域

在文學藝術領域，計算機圖像識別系統在使用上，通過廣播電視領域的聲音和圖像的護理，對圖像和信息處理后收集存儲為畫面，經過技術人員的轉送后，形成了電視畫面和廣播聲音傳遞給千家萬戶。在圖像輸出過程中計算機識別圖像系統會自動過濾掉無用的信息，并且對傳輸過程中出現的差錯和切斷故障進行快速修補和處理，保證信息輸出的完整性和連續性。計算機圖像識別技術還能對藝術作品在色彩上進行更加完美的調整。讓涉及到美術專業領域的各個專業，包括時尚設計、動畫影響、藝術布展等的效果更加完美。

6.6 商業領域

在互聯網商業領域力計算機圖像識別技術可以說是不可或缺的。許多數字圖片等信息需要利用這個技術上傳到網絡上，如果是用人工技術來做，將是不可想想的。而計算機圖像識別技術就為人類提供了方便和快捷，實現了商務領域的科技化和高速運轉。同時，計算機圖像識別系統還能將一些涉及到機密的商業資料進行防偽處理或者防盜處理。因此。。在航天航空領域的通信信息技術領域都有廣泛的運用已經影響到經濟建設的發展。

6.7 工程建設領域

在工程建設項目的設計測量、施工階段、完工驗收階段，計算機圖像識別技術在設計圖紙、施工管理、施工工藝、施工技術、材料運用、質量檢測等方面都有廣泛運用，這項技術幫助工程施工企業在零部件、線路的質量檢測和分析排查等工作上收到了事半功倍的效果。工業施工人員在進行工程焊接等工藝運作時，運用計算機識別圖像系統，減少了施工誤差的發生，確保工程的順利進行，保證了工程建設的質量。[3]

7 結語

本文對計算機識別圖像的概念、功能、細節處理、問題以及應用等展開了分析和論述，期望能夠得到業界理論和實踐上的支持。計算機智能圖像識別技術在當代科學迅猛革新的背景下，需要探索和創新的領域可謂不計其數。我們面對的社會發展和技術進步是以前從未有過的波瀾壯闊的場景，我國的工業技術革命的革新幅度廣度之大，也要求計算機圖像處理技術必須緊跟潮流，在各個領域各個方面都發揮關鍵作用，我國計算機智能圖像處理技術才能獲得更大的發展空間，在發展和運用中走向成熟。

參考文獻

[1]宋曉玲.基于計算機圖像處理的板形識別探析[J].計算機光盤軟件與應用，2014，（15）：221-221，223.

[2]賴宏慧，王蓉.虛擬儀器的計算機圖像處理與分析系統[J].卷宗，2014，（12）：347-348.

[3]黃執敏.計算機圖像處理與視覺[J].數字技術與應用，2015，（6）：220.