淺談大數據的安全與隱私保護

龍玉英

摘要：隨著信息技術進步和網絡技術的不斷發展和應用，數據信息的安全問題也變得越來越被人們所關注和認知，大數據的海量積累使得其安全性以及隱私性面臨重大的沖擊，本文提出了大數據安全的三方面的挑戰，并采用五種技術對大數據的安全與隱私提出相應的對策，文章的研究為大數據的安全性以及隱私性的保護提供了理論與實踐基礎。

關鍵詞：大數據 安全性 隱私性

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）08-0212-01

伴隨著以計算機為中心的信息技術和網絡技術的不斷發展和進步，及其廣泛的應用，人們對于計算機網絡、計算機數據信息系統的需求與依賴程度正在與日俱增。在這樣的背景條件下，數據信息的安全問題也變得越來越被人們所關注和認知。所以，分析影響數據信息安全問題產生的原因，在這樣的基礎上提出保障計算機信息安全的相關策略變得越來越重要。而大數據時代的到來，網絡所獨有的開放性等特點使得計算機信息系統面臨著更多的安全隱患[1]。

1 大數據的概念與特點

隨著社會的發展以及信息化技術和網絡化的快速發展，給大數據行業帶來了爆炸式的增長。根據相關數據顯示，每秒鐘有兩百萬的用戶在使用谷歌搜索引擎，由此而催生的海量大數據也在不斷的積累和產生[2]。而在泰斗級科學界的論文行業，《Science》和《Nature》也推出了大數據專利的板塊，專門來探討其意義，這將意味著大數據將成為了基于云計算之后的而另外一個產業的增長點。大數據的特點是：大規模、多樣性以及高速性，數據來源于各個行業發展的人、機、物[2]。對于大數據來說，其分析的目的主要從以下三點出發：出發點一為用以獲取知識和推測的趨勢[3]。因為大數據本身包含了海量級的最為源頭的、真實的的發生情形，因此大數據摒棄了單個個體的差異，幫助我們透過現象看到了事情的本質。出發點二為了分析個性化的個體特征，由于企業大數據的獲得是經過一個多維度的、長時間的積累過程，因此可以使用這個積累的數據量，為客戶提供更加具有定制化特點的產品以及服務。出發點三位了分析事物的本質，因為隨著網絡技術的發展，數據的傳輸更加快捷，因此一些具有危害的、虛假的信息也借助這個渠道滋生，繼而產生了基于行為怕判別的源頭性嘗試工作。

2 大數據的安全與隱私挑戰

近年來發生的大量的用戶的隱私信息的泄露事件可以看出，大數據的安全性與隱私性已經存在巨大的隱患并給用戶帶來了很大的困擾。但實際上，除了用戶的信息以外，另外一個困擾了企業的內容是對于采用大數據技術對用戶進行生活和行為的預測。通過大數據分析來判斷用戶的行為偏好、消費情況、生活習慣、社交情況等等。但是上述內容的分析都會使得用戶的信息被暴露的更加徹底，因此基于上述大數的相關分析可以總結大數據主要帶來以下挑戰：

挑戰一，基于用戶隱私的保護。大數據不但造成了個人的隱私泄露，而且還在于基于大數據的行為預測。當前情況下，海量用戶數據的收集、使用以及管理工作缺乏監管部門的管理，主要基于企業的道德化，缺乏有效的法律監管。

挑戰二，大數據的可信性挑戰。其中造成的一個威脅是通過偽造或其他商業目的而制造虛假數據，這些錯誤的數據往往會造成錯誤的結論，另外一個重要的威脅是在頻頻的傳播過程中導致的信息失真。

挑戰三，大數據難以控制的威脅，大數據的傳導難以實現用戶角色的劃分。

3 大數據安全與隱私的主要措施

當前基于大數據的安全與隱私保護技術主要包括以下幾類：網絡匿名保護、數據發布匿名保護以及數據水印等幾種技術。另外，除了可以對數據采取加密處理之外，也具有在很多可以使用的過程中，且發生數據泄露以后的相關的保護技術工作。這些技術的產生可以非常有效地降低了數據安全事故帶來的損害[4]。

措施一：社交網絡匿名保護技術。

社交網絡匿名保護技術由以下兩部分構成：一部分，是采用通過匿名的用戶屬性和標識，在數據的發布過程中，隱藏了用戶的屬性和標志信息；第二部分是匿名了用戶之間的關系，這樣在發布的時候隱藏了用戶之間的數據關系。

措施二：數據水印技術。

數據水印技術是把標識信息采用更加難以發掘的方法嵌入在數據的載體過程中，并且不影響他的使用方法，這種方法多數常見在多媒體的數據版權保護工作，也有針對性低處理文案和文本文件的水印方法。

措施三：數據發布匿名保護技術。

數據發布匿名保護技術就是通過對大數據當中的結構化的數據分析，來最終實現了大數據的隱私保護基本技術手段和核心關鍵，這樣能夠非常好地解決這種一次性的、基于靜態的數據隱私保護問題。

措施四：數據溯源技術。

數據溯源技術的最初目的是用來幫助人們明確數據倉庫中各個項目的源頭，也使用在文件的溯源過程中，使用的最基本的方法是標記法，例如通過對數據標記，來采集數據在數據駕駛艙中用來進行收集和查詢與船舶作用。

措施五：風險自適應的訪問控制。

風險自適應的訪問控制技術主要各種大數據的應用場景，安全管理員缺乏更加充足的專業知識，不能夠為用戶提供可以訪問的數據信息。

4 結語

當前，大數據的發展與人類社會的發展緊密聯系。但是，大數據于收集、儲存和使用的過程中存在著許多的危險因素，如若其數據的一些信息被泄漏就會使得一些用戶的隱私被侵犯，而且那些虛假的數據對大數據的最終結果會產生較大的錯誤與誤差。隨著大數據的技術的發展，由于其傳播速度和大數據的特點，使得大數據的安全與隱私成為了當前要要就的一個非常關鍵的問題。本文主要研究了以下內容：大數據的特點、大數據帶來的安全挑戰以及數據安全技術是保護數據安全的主要措施。其安全措施主要包含五種：一為社交網絡匿名保護技術、二為數據水印技術、三為數據發布匿名保護技術、四為數據溯源技術、五為風險自適應的訪問控制。

參考文獻

[1]馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護[J].計算機學報，2014（1）：33-35.

[2]戈悅迎.大數據時代信息安全與公民個人隱私保護[J].中國信息界，2014（1）：41-43.

[3]謝邦昌，蔣葉飛.大數據時代隱私如何保護[J].中國統計，2013（6）：1-4.

[4]趙慶祥，劉自強，金勇杰.信息時代計算機網絡安全探析[J].信息安全與通信保密，2009（8）：88-90.