大數據時代圖書館數字資源共享策略的思考

馬小蓉

摘 要： 在大數據時代下，它的技術研究和應用得到了迅速發展和普及。圖書館作為公眾性服務機構，它的數字資源服務也就面臨著更大的機遇和挑戰，對于圖書館來說，如何進行對現有數字資源的篩選、制作、組織和管理，促進自身競爭力的提高，就成為了當前形勢下需要重點關注的問題之一，本文從大數據時代的自身相關內容入手，對圖書館數字資源的共享策略進行了分析，并提出了具有針對性的發展建議。

關鍵詞：大數據 圖書館 數字化資源 共享 服務

中圖分類號：G25 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2016）07-0071-02

在信息技術的影響下，數字化文獻資源的進一步普及對傳統圖書館的資源建設和服務模式都產生了重要作用，從當前圖書館的發展管理現狀來看，以數字資源為基礎的復合圖書館逐漸成為了圖書館服務和管理的一種主要形態，再加上大數據技術的普及，使得圖書館的發展又面臨著新的挑戰和機遇，對于圖書館來說，如何在大數據背景下提升自身的服務質量和競爭力，對現有數字資源進行正確篩選和管理就顯得十分重要。

一、大數據綜述

1.大數據的定義

從大數據的字面來看，它是一種大量數據的集合存在，是隨著信息技術的普及而產生的一種新的技術形式，相對于傳統的數據來說，它在數據的存儲形式和處理技術上還有很多的差異性，過去傳統的數據信息主要是以數字和文字為主的，而且這些數據存儲也是以數據庫為主的，同時存儲數據的結構也有事前設定，并且不同的數據元素之間也有內在的關聯性，相互之間存在著某種意義上的共同性，而對于大數據來說，它的數據存儲就會相對豐富些，不僅包含有數字和文字形式，而且也有圖片、音頻、視頻以及網絡鏈接等等的半結構式數據，更能完整反映數據信息的內涵表達。在處理技術方面，大數據可以對數字、文字、視頻等非結構化的數據信息進行同時處理，而且處理的數據量也可以達到PB級別，甚至于超出PB級別，而傳統數據則是以數字和文字等結構化內容為主，它的數據處理量較小，基本上不會超出PB級別，因此，這就可以看出大數據的優勢所在，它的數據量表示較大，并且對于數據量的處理速度也很快。

2.大數據的特點

大數據的產生是和信息技術相關的，對于它的特點描述，學術研究界還沒有一個準確的范圍限定，當前最具有代表性的是“3V”模型，所謂的“3V”也就是Volume（數量大）、Velocity（速度快）以及Variety（種類多），隨著它的應用范圍不斷擴大，在原有“3V”基礎上又新出現了第四個“V”，但是，對于這個第四個“V”的具體說法還存在有一定爭議，以IBM觀點來看，第四個“V”應該是Veracity（真實性），而按照IDC觀點第四個“V”則是Value（價值性），而結合當前行業內的普遍觀點認為大數據的特點又進一步擴展到了11個“V”，其中就包含有可見性、有效性等等，但是，相對來說，最具有代表性的還是上述的“4V”模型特征觀點，下面就對“4V”模型特點進行簡單闡述。

首先，數據量大的特點。從當前現狀來看，現階段的所有印刷材料數據總量最大量是200PB，而人類發展歷史至今所有人類數據的總量是5EB（5EB=210PB），而根據IDC的數據調查分析可知，按照現階段的數據發展速度和量大小來看，在未來5年范圍內世界上的數據存儲總量會達到35ZB（35ZB≈35000000PB）。結合當前現狀來看，個人的計算機硬盤容量一般是以TB為單位表示的，規模較大的企業數據量接近到了EB級別，這就不難看出，在大數據時代下，數據的自身體積大小是非常大的。

其次，數據構成類型較多。在大數據時代下，結構化數據主要是文本、數字等數據形式，而半結構化數據則是更多以圖像、視頻、音頻以及網絡鏈接等為主的，兩者種類類型的繁多使得圖書館資源利用更為多樣化，這對于社會群體的閱讀者來說就會激發移動學習的熱情，但是，對于這些復雜繁多的數據類型和數據結構來說，就需要提高對這些數據的處理能力。

第三，對于數據的處理速度非常快。大數據和傳統數據的另一個明顯區別就是對于數據的挖掘和處理速度有很大差異，大數據的數據處理速度會相對較快。由于數據的種類不斷增多，數據體積逐漸變大，而且構成結構也越來越復雜，那么要從這些大量的數據中提取到最有價值的信息，就需要保證數據處理速度跟得上，可以在短時間內處理各種數據資源。此外，對于通信行業和銀行金融行業來說，它們的數據資源更為多樣和復雜，那么在這些海量數據中，處理的速度和效率就會直接影響到自身的經營狀況，據此就需要根據實際狀況提供交互式和實時的數據分析預測[1]。

第四，數據自身價值密度較低。數據資源自身所具有的價值密度是和數據總量之間呈反比關系的，數據的構成總量越大，那么它的價值密度就會越低。例如一個時間長度為1小時的視頻文件，在連續不斷的監控中，它的有用數據就可能只有1s——2s。這也就說明了數據信息的大量化，具有價值，閱讀推廣差寫息并不是有限的，而這也是當前大數據環境下對于數據處理的一個重點所在。

二、大數據環境下圖書館數字資源共享建設所面臨的挑戰

1.基礎設施落后

圖書館的數字資源建設并不是簡單的，它的整個過程是具有明顯的繁瑣性和復雜性的，不僅需要在信息技術上有先進的技術做支撐，而且還要在硬件配置方面有切實保障。在當前信息技術廣泛普及的大背景下，傳統的公共圖書館管理方式已難以滿足現實閱讀的需要，雖然現階段，公共圖書館信息化建設取得了一定成就，但是其中存在的問題還是比較突出的，很多地區的公共圖書館由于資金的缺乏，導致在信息設備的更新換代上缺少及時性，很多設備配置還是過去舊的設備，需要更新的配置資源也因為資金的不充足被擱淺，這就會直接導致圖書館的數字資源共享難以實現，尤其是對于一些先進的設備引進更是缺乏，難以給閱讀者提供優質服務[2]，例如當前很多公共圖書館在數字圖書館建設中，設置了電子閱覽室，但是由于計算機設備的更新滯后，能維持正常開放的計算機設備只有35%左右，導致電子閱覽室始終處于滯后狀態，只是一種形式上的存在而已，無法滿足新時代下人們的閱讀需求。

2.圖書館服務理念的落后，閱讀推廣差

在當前大數據環境下，公共圖書館所保存的各種數字資源含量越來越大，并且在資源的種類構成上也日益繁多，不同數據之間的結構構成較為復雜，包含有文本、聲音、圖片以及視頻、網絡鏈接等等，那么這些復雜性較高的海量存儲數據必然會導致圖書館在服務的提供商出現較大的差異。在服務理念上，很多公共圖書館仍然是以傳統的服務標準和形式為主，沒有結合當前新形勢下的信息化服務，對于信息化服務的了解較少，難以滿足人們的多樣化閱讀需求，在閱讀推廣方面也做得不是很好，對于閱讀者的閱讀側重點沒有準確把握，在推廣時沒有考慮到閱讀者的真實興趣和閱讀欲望，閱讀的推廣效率很低，沒有起到真正的效用，閱讀者在閱讀的同時僅僅只是關注的是該領域相關知識，對該領域新出現的深層次研究并沒有一個較為詳細的了解，閱讀推廣的針對性不是很強[3]。

3.人才資源的缺乏

由于大數據是伴隨著信息技術的發展而誕生的，因此，對于數字圖書館硬件、軟件設備的日常維護就還有些難度，更不要說技術體系中就主要涉及到人工智能技術、云計算技術、并行處理技術、分布式處理技術以及數據挖掘技術等等就更難了，對于圖書館的管理技術人員來說，就要切實做好這方面的工作，可以對有價值的數據信息進行科學收集和分析，并且還可以把這些數據信息進行合理轉化，使其轉化為第二次知識和信息，進而再把這些轉化后的第二次信息按照通俗易懂的方式來及時傳遞到讀者當中，但是根據我們現階段區縣圖書館的管理現狀來看，在這方面太缺乏專業型技術人才，這就導致大數據環境下圖書館數字資源共享存在一定難度。

4.服務提供上沒有考慮到特定閱讀人群

公共圖書館的服務對象是整個社會中的人群，因此，它所接納和服務的對象就具有多樣化的特點。由于現代很多公共圖書館在服務策略的制定上，都是從普通群體的角度來講的，所遵循的服務理念也是針對于普通大眾來講的，對于一些特定人群，例如弱勢群體就存在有很大的疏忽，腿腳行動不方便的人群、老年視力不佳人群、農民工群體、下崗職工等等，這些弱勢群體的圖書館中會因為服務策略的不適合而導致難以正常享受到圖書館的服務，進而也就會對圖書館的整體服務產生不好印象，而且從圖書館自身角度來講，這種不健全的服務策略是和自身性質遠遠不相符的，沒有考慮到服務的社會性。

三、大數據環境下圖書館數字資源共享建設策略

1.加大資金投資力度，完善基礎設施

在大數據環境下，公共圖書館要想滿足大數據背景下數字化資源的共享，就必須要做好基礎性工作，對數字化資源共享所需要的硬件和軟件設施進行完善，確保在硬件上有足夠的實力來提供服務。對于地方政府來說，要進一步加大資金投入力度，在資金的支持下來對現有的硬件設備進行更新換代，對已經老化的設備進行及時更新，引入先進的硬件設備，發揮電子閱覽室的作用，形成整個設備的標準化建設體系，之后在此基礎上來強化軟件方面的建設，推動信息化建設的進一步發展，這樣在硬件和軟件方面得到了完善，就可以保證公共圖書館在大數據時代下可以充分發揮自身作用，實現數字化資源的共享[4]。

2.創新服務理念，實行多樣化服務

在大數據環境下，公共圖書館的服務理念需要跟得上時代發展潮流，和時代要求的最新服務品質相一致，對于圖書館管理人員來說，就要加強自身學習，提高服務意識，對現有的服務方式和服務手段進行完善優化，改變過去單一服務形式，實行計算機網絡化服務，并實現人工和網絡服務兩者服務的相結合，通過兩者的結合來為讀者提供更為全面的人性化服務，滿足讀者多樣化的閱讀需求，同時也要服務的具體形式和渠道進行明確，尤其是網絡服務這方面更要考慮到服務的安全性和及時性，保證圖書館數據資源傳輸的安全、穩定、可靠，為數字化資源共享創造良好條件。在新的服務理念指導下，圖書館工作人員要以更為人性化的服務來為讀者提供綜合化服務，進而保證圖書館總體服務水平的提高。

3.提高服務的針對性，考慮到閱讀人群的差異

大數據環境下，圖書館的讀者服務功能就需要彰顯出時代特色，更具有信息化和智能化特點。要增強服務的智能化水平，一是要立足于圖書館管理角度，對服務對象進行總體分析，對普通大眾閱讀群體、對弱勢群體、專業性閱讀群體等等進行合理規劃，在服務策略的制定也要考慮著不同群體的閱讀特征，例如在圖書的擺放區域、圖書放置位置、圖書館硬件完善等方面都要盡可能的做到和閱讀群體的適用性，對于農民工群體來說，就可以把施工工程方面的圖書放在最易找到的區域，并在分類上有明確的行業區分標志，便于他們第一時間找到合適的書籍。如果是身體行動不方便的人群，則可以由工作人員盡可能的給予幫助，給他們人性關懷，從而提升圖書館的整體形象，這樣它的服務品質也就得到了保證[5]。

4.設置內部大數據管理部門

要保證圖書館數字資源共享的實現，圖書館就要按照現有的功能設置，構建內部大數據管理部門，而且這些管理部門的具體功能也要以圖書館館內的圖書數字信息錄入和傳輸為主，可以對數字資源在共享過程中所出現的各種狀況有及時反映，把問題的影響范圍控制在最小范圍內，為數字資源的共享提供有利環境。圖書館數字資源在傳輸過程中，還需要對數據信息進行針對性分析和篩選，確定出其中最有價值的數字信息，并進行共享，同時在這一過程中還要對一些不良數字資源信息進行規避，將其不良影響及時排除[6]，結合實際圖書館數字資源的篩選工作來看，對于信息的篩選主要有四個環節，一是對圖書館內部數字資源的合理采集；二是對圖書館數據信息的儲存；三是對數據信息進行科學分析和篩選；四是對現有圖書館信息進行共享，在這種流程體系下，圖書館的共享數據才會更具有價值，更能為人們提供服務。對于已建立的大數據平臺，還要做好后期的維護管理工作，將館內的圖書信息逐步的融入到這個平臺中，實行集中式、統一化的管理，在這種管理模式下，就可以起到對現有圖書館數字資源的保護作用。

四、總結

隨著社會文明的進步，大數據時代已經來臨，它對于社會各行各領域都產生了重要影響。圖書館所含有的海量數據信息，在大數據環境下，就需要對其進行正確合理的統計和分析，對于管理存在的不足之處可以構建一個健全的大數據平臺，在這個平臺下對數字資源進行科學管理和分析，并且對于圖書館數字資源信息還可以進行正確的篩選，確定出有價值的數字資源，從而實現資源的共享，在共享時還要做好信息傳遞的安全性和保密性。

參考文獻

[1]趙靜.大數據時代圖書館數字資源服務研究[J].河北科技圖苑，2015，28（2）：43-46.

[2]王川.大數據時代圖書館數字資源的創新服務[J].硅谷，2015，8（1）：207-208.

[3]王寧.大數據時代公共圖書館的服務定位與資源建設策略[J].圖書館學刊，2015，（10）：9-11.

[4]張鶴明.大數據對公共圖書館服務的影響探討[J].圖書館界，2015，（3）：75-77.

[5]漆良蕃.公共圖書館數字資源共建共享之思考[J].江西圖書館學刊，2010，40（2）：29-31.