劉余猛



【摘要】評(píng)判與決策類問題是常見的數(shù)學(xué)應(yīng)用問題,這類問題的解決依賴于技術(shù)性數(shù)據(jù).通過探究隨機(jī)變量的概率分布及隨機(jī)變量的數(shù)字特征等是解決問題的關(guān)鍵.
【關(guān)鍵詞】評(píng)判與決策;概率分布;數(shù)字特征;時(shí)間因素
評(píng)判與決策類問題是常見的數(shù)學(xué)應(yīng)用問題,依賴于技術(shù)性數(shù)據(jù),其一般步驟是:1.建立數(shù)學(xué)模型;2.解模得到關(guān)鍵技術(shù)性數(shù)據(jù);3.由數(shù)據(jù)作出評(píng)判或決策返回實(shí)際問題.
引入隨機(jī)變量之后,隨機(jī)事件可通過隨機(jī)變量的關(guān)系式表達(dá)出來,從而把隨機(jī)事件代數(shù)化,進(jìn)而建立隨機(jī)變量的分布函數(shù),再得到隨機(jī)變量的數(shù)字特征,逐步用數(shù)據(jù)來描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,幫助我們發(fā)現(xiàn)隨機(jī)事件發(fā)生的內(nèi)在規(guī)律性,為我們解決實(shí)際問題提供評(píng)判和決策的依據(jù).本文希望通過幾個(gè)典型問題加以分析,說明解決決策問題時(shí)建模、解模中的常規(guī)方法和應(yīng)該注意的相關(guān)因素.
一、構(gòu)建適當(dāng)數(shù)學(xué)模型
決策問題乃優(yōu)化問題,決策的依據(jù)是相關(guān)技術(shù)性數(shù)據(jù),故建立函數(shù)模型仍最為常見.首先建立期望與相關(guān)隨機(jī)變量的函數(shù)模型;再解模;最后作出決策.
案例1 (組織貨源量-連續(xù)型)設(shè)國際貴金屬市場每年對(duì)我國鉭的需求量是隨機(jī)變量X(單位:噸),X服從U(100,200),每銷售1噸的鉭,可為國家賺取外匯60萬美元,若銷售不出去,則每噸需貯存費(fèi)20萬美元,問每年組織多少噸鉭,才能使國家收益最大.
簡析 1.根據(jù)分布的相似性,可就不同日訂貨量80筐、90筐、100筐、110筐,分別估算月利潤的期望值;
2.比較各月利潤期望,取最大值情形,從而作出決策.
注 1.涉及離散型隨機(jī)變量,常建立孤立點(diǎn)函數(shù),涉及連續(xù)型隨機(jī)變量,常建立分段連續(xù)函數(shù),再求此函數(shù)的最值;2.當(dāng)然還有其他的數(shù)學(xué)模型,如:假設(shè)檢驗(yàn)、線性規(guī)劃等等.
二、正確判斷概率分布類型
隨機(jī)變量的分布具有其內(nèi)在規(guī)律性,正確判定隨機(jī)變量的概率分布模型與選取恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)是作出正確評(píng)判和決策的關(guān)鍵.
案例2 (評(píng)選安全先進(jìn)單位)某化工園區(qū)在安全管理評(píng)比中,有兩家企業(yè)在其他方面得分相同,不同的是,A企業(yè)有1000人發(fā)生事故5起,乙企業(yè)有200人發(fā)生事故1起,兩家的事故率相同,都在系統(tǒng)的平均范圍之內(nèi),那么如何確定誰是先進(jìn)呢?按事故數(shù)少而評(píng)乙企為先進(jìn),但甲企業(yè)不服,其理由是發(fā)生事故率相同究竟如何評(píng)呢?
分析 1.這里應(yīng)注意判定在人數(shù)很多的情況下,隨機(jī)變量發(fā)生事故數(shù)X的概率分布模型是什么,再看甲企發(fā)生5起事故的概率P(X=5)與乙企發(fā)生1起事故的概率P(X=1)的大小來下結(jié)論.
三、選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)字特征
數(shù)學(xué)期望反映的是隨機(jī)變量的總體平均水平,它是判斷或決策類問題的主要技術(shù)數(shù)據(jù),是首先要考慮的內(nèi)容;方差反映的是隨機(jī)變量的波動(dòng)大小或集中度的技術(shù)數(shù)據(jù),是輔助性的數(shù)據(jù),在期望相同的情況下,再看方差的大小,作相應(yīng)決策.
案例3 9有獎(jiǎng)促銷廣告內(nèi)容是否有欺詐問題,太湖啤酒廠開展秋季啤酒促銷活動(dòng),價(jià)格不變,在促銷啤酒的瓶蓋內(nèi)各印有“暢飲太湖水”五個(gè)字中的一個(gè)字,規(guī)定顧客只要收集到一套“暢”“飲”“太”“湖”“水”五字的瓶蓋,即可免費(fèi)領(lǐng)取1瓶普通太湖水啤酒.在公證處,公證的內(nèi)容中說:在100萬瓶蓋內(nèi)印有“暢”“飲”“太”“湖”“水”的啤酒各20萬瓶.由此廠方在銷售廣告中除了說明有獎(jiǎng)銷售的辦法,還加了一句吸人眼球的廣告語“本次有獎(jiǎng)促銷活動(dòng)中獎(jiǎng)率高,平均買10瓶即可獲獎(jiǎng)一次”,問這句促銷廣告語是否有欺詐,公證處會(huì)否批準(zhǔn).
分析 1.設(shè)X為收集一套“暢”“飲”“太”“湖”“水”五字的瓶蓋所需購買的啤酒的瓶數(shù),我們要考察E(X)是否不大于6.
四、考慮時(shí)間的潛在價(jià)值因素
時(shí)間就是金錢,有了充足的時(shí)間,往往可以降低成本,這是容易被人忽視的因素.
案例4 (最佳分段采購策略)某工廠須在四周內(nèi)采購到10萬噸鐵礦石,估計(jì)鐵礦石每噸價(jià)格為200元的概率為0.2,300元的概率為0.55,400元的概率為0.25,試制定分階段采購策略,使采購價(jià)格的期望最小.
故最優(yōu)采購材料為第一周價(jià)格低于265元就采購否則不采購,第二周價(jià)格低于281元就采購否則不采購,第三周價(jià)格低于305元就采購,否則不采購,第四周價(jià)格無論什么價(jià)格都采購.這樣,采購價(jià)格期望是252元,是最佳方案.
注 這里要從最后時(shí)間向前倒推的方法去分段探究解決.
以上用實(shí)例說明在解決評(píng)判與決策類問題中,應(yīng)該重視的數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù),突出了數(shù)學(xué)期望的重要作用.說明了實(shí)際問題中應(yīng)考慮時(shí)間因素及處理方法,這些都是解決評(píng)判與決策類問題中最重要的方法和值得注意的因素.
【參考文獻(xiàn)】
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