基于PCA及機器學習的人臉識別應用研究
2016-05-14 20:37:59沈萍
計算機教育 2016年6期
關鍵詞：人臉識別
沈萍
摘要：針對人臉識別問題，提出利用PCA算法提取特征臉，采用LDA和SVM算法進行人臉分類并比較兩種算法的分類結果，展示在ORL以及Yale數(shù)據(jù)庫上的實驗結果，提出SVM算法在人臉光照變化的數(shù)據(jù)集上的結果更好，LDA算法在人臉方位變化的數(shù)據(jù)集上的結果更好且算法復雜度更低、識別效率更高。
關鍵詞：人臉識別；主成分分析；線性判別分析；支持向量機
猜你喜歡
作文中學版(2022年1期)2022-04-14 08:00:34
學生天地(2020年31期)2020-06-01 02:32:06
電子制作(2019年14期)2019-08-20 05:43:34
中國交通信息化(2018年1期)2018-06-06 07:29:55
電子制作(2017年17期)2017-12-18 06:40:55
中國公共安全(2017年7期)2017-10-13 08:18:26
電子制作(2017年1期)2017-05-17 03:54:46
中國公共安全(2017年9期)2017-02-06 03:05:32
現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化(2016年6期)2016-05-17 05:36:23
華東理工大學學報(自然科學版)(2015年2期)2015-11-07 09:16:51
