人工智能大熱的背后

阿里云此前透露，為了此次歌王預測挑戰賽，小Ai團隊除了工程師、科學家之外，還有多位阿里音樂和專業人士作為教練，“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。

而谷歌AlphaGo在PK李世石之前，則利用3萬多幅專業棋手對局的棋譜來訓練兩個網絡：一個是基于全局特征和深度卷積網絡（CNN）訓練出來的策略網絡（Policy Network），其主要作用是給定當前盤面狀態作為輸入，輸出下一步棋在棋盤其它空地上的落子概率；另一個是利用局部特征和線性模型訓練出來的快速走棋策略（Rollout Policy）。

但與阿里云預測歌王海補幾百萬首歌曲不同，谷歌AlphaGo在第二階段，不僅利用策略網絡互相對弈，修正策略網絡參數，而且還利用增強策略網絡和普通策略網絡對弈來學習一個價值網絡（Value Network），用于判斷結果的輸贏概率。

換句話說，人工智能通過價值網絡，具備了運籌帷幄的能力。乃至于AlphaGo在其中的三局里，都下出了人類棋手不可能下的水平，遠遠在中國甚至世界很多職業棋手之上。從這一刻起，人工智能開始真正超越人類，讓人類感到恐懼。

棋圣聶衛平曾有意讓AlphaGo到中國國家圍棋隊里訓練棋手，但是谷歌對此并不在意，這說明什么？

顯然，人工智能的背后，是全世界關于未來的人才競爭，不僅是國與國之間對于今天人類頂級人才的競爭，同時，誰真正掌握了能夠自我進化、超越人類價值的人工智能，誰就在未來國與國之間的競爭中，占據了先機。

如今，阿里云小Ai雖然成功預測歌王，但這僅僅是通過大量樣本提升預測度而已，而非自我價值的進化。當然，阿里云對人工智能的追求，讓人們看到了國內高科技公司的嘗試，值得稱贊。而包括BAT在內的國內科技企業，甚至國家相關部委，更應該實打實加大人工智能的投入，才是關鍵。