大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策管理的現(xiàn)實困境與應(yīng)對策略

齊建軍 陳曦

[摘 要]隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，越來越多的企業(yè)開始重視企業(yè)的決策管理，ERP、MRP、MIS等先進(jìn)的管理系統(tǒng)也讓企業(yè)的決策管理水平得到了全面提升。本文對大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策管理系統(tǒng)中所面臨的困境進(jìn)行介紹，并針對這些困境提出一些切實可行的解決措施。最后以上海銀行為例，探討大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中困境解決的具體應(yīng)用。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；企業(yè)；決策管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.050

[中圖分類號]F272.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-00-02

近年來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略成為世界各地企業(yè)的熱點(diǎn)關(guān)注問題，很多企業(yè)將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與企業(yè)自身決策管理制度相融合，通過各類數(shù)據(jù)的全面搜集、篩選和分析，做出了更具科學(xué)性的決策。同時由于大數(shù)據(jù)屬于新興技術(shù)手段，很多企業(yè)也面臨著現(xiàn)實困境，所以積極尋求解決困境的方法是目前的主要任務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指數(shù)量巨大的、無法在短期內(nèi)進(jìn)行應(yīng)用、分析、篩選或搜集的、為企業(yè)決策管理提供依據(jù)的信息。大數(shù)據(jù)具有精確、多樣、速度快、數(shù)量多等特點(diǎn)，利用這些特點(diǎn)，企業(yè)在經(jīng)營過程中可以進(jìn)行模型建造和全面分析，挖掘?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展最有利的信息，從而讓企業(yè)管理者提出最科學(xué)的決策方案，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。2012年月美國政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”，正式啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃，隨后英國、加拿大、澳大利亞、法國、日本等多個國家也相繼啟動；惠普、微軟、阿里巴巴、百度等國內(nèi)外公司正在積極搶占大數(shù)據(jù)技術(shù)市場。

2 企業(yè)決策管理中面臨的現(xiàn)實困境

2.1 大數(shù)據(jù)背景環(huán)境復(fù)雜

目前，已有超過150億臺移動設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)中，并且以每年50%的速度增長；數(shù)據(jù)信息豐富拓寬的，企業(yè)和環(huán)境互動增多，使得企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)的傳播、管理等方面出現(xiàn)困難。在這種復(fù)雜的環(huán)境背景下，給企業(yè)的決策管理帶來了一定影響。

2.2 數(shù)據(jù)中信息甄別的難度較大

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用起步的背景下，2013年IBM商業(yè)價值協(xié)會對40多個行業(yè)中4 000多名企業(yè)職業(yè)者、管理人員的調(diào)查中，有超過60%的企業(yè)人員表示大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)帶來了具體、可觀的效益。同時，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到ZB級別，然而有些企業(yè)還在使用比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，有用數(shù)據(jù)的提取和甄別極為困難，成為信息提煉工作的難題。

2.3 市場的不確定性造成決策滯后

大數(shù)據(jù)的分析需要進(jìn)行全面的評估、論證、研究等一系列過程，但市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是瞬息萬變的，企業(yè)在做出決策時，決策的內(nèi)容可能已經(jīng)不完全符合市場發(fā)展的需要，因此會讓企業(yè)錯過發(fā)展的重要機(jī)遇。

2.4 企業(yè)決策的主體多元化

由于企業(yè)的信息化進(jìn)程不斷加深，管理者逐漸意識到，由單一主體決策時往往會產(chǎn)生偏差，技術(shù)人員、學(xué)者和專家被加入到?jīng)Q策隊伍當(dāng)中。多元化決策主體在一定程度上增強(qiáng)了企業(yè)決策的科學(xué)性，但也降低了決策的效率，減弱了大數(shù)據(jù)的決策參考價值，因此決策的合理性和科學(xué)性受到了很大影響。

2.5 企業(yè)的決策方法缺乏創(chuàng)新性

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展使得傳統(tǒng)的決策管理方式已經(jīng)不能滿足先進(jìn)企業(yè)的發(fā)展需求，固守傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法或是在決策管理時沒有充分注重數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和相關(guān)性，使得企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘利用方面難度較大，其決策也會有滯后性。

3 解決企業(yè)決策管理中現(xiàn)實困境的策略

3.1 構(gòu)建大數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)時順應(yīng)環(huán)境變化

當(dāng)前的大數(shù)據(jù)環(huán)境十分復(fù)雜，企業(yè)在決策時候要充分了解當(dāng)前的發(fā)展背景，全面適應(yīng)環(huán)境的發(fā)展和變化，降低決策難度。首先，數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)熟練使用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)判，提取數(shù)據(jù)信息。其次，企業(yè)要對決策管理系統(tǒng)進(jìn)行集成優(yōu)化，實現(xiàn)系統(tǒng)擴(kuò)展性、綜合性和實用性功能的統(tǒng)一，通過更多渠道來收集相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，充分了解用戶的想法和需求，進(jìn)行跟蹤式的回訪和調(diào)查，根據(jù)客戶的意愿對決策進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。最后，在此基礎(chǔ)上重視企業(yè)業(yè)務(wù)的項目計劃和產(chǎn)品設(shè)計，最大程度迎合市場環(huán)境的發(fā)展。

3.2 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提取企業(yè)決策信息

企業(yè)應(yīng)該使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的甄別和提取工作。具體來講，分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取方式可以采集結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，各種開源工具對已接受數(shù)據(jù)進(jìn)行辨析、抽取、清洗等，清除其中的冗雜數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)等，集合同類數(shù)據(jù)集合，利用分布式文件系統(tǒng)（DFS）將分類過的數(shù)據(jù)置于數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)中；利用如聚類、決策樹等多樣的大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，最終通過可視化、商業(yè)智能（BI）等多種展現(xiàn)和應(yīng)用技術(shù)為企業(yè)的決策提供幫助。

3.3 在企業(yè)內(nèi)部建立并優(yōu)化決策管理系統(tǒng)

為保證企業(yè)數(shù)據(jù)信息在各個部門的流暢性，數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部需要形成一種良好的交流模式。豎井就是對于組織部門的一種比喻，各個組織有自己的管理團(tuán)隊和人才隊伍，但是缺乏與其他單位合作交流的動機(jī)與需求，跨越豎井就成為當(dāng)代企業(yè)生產(chǎn)中面臨的重大挑戰(zhàn)之一。

因此，在企業(yè)實際的發(fā)展過程中，首先應(yīng)在企業(yè)內(nèi)部建立信息化的溝通平臺，讓企業(yè)員工可以在這一平臺上進(jìn)行有目的、有針對性的交流和溝通；決策者也應(yīng)基于信息平臺進(jìn)行決策，避免傳統(tǒng)決策方式中信息的滯后，使企業(yè)業(yè)務(wù)在第一時間得到全面開展。同時，員工可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和監(jiān)管，減少決策錯誤，讓信息鏈長度達(dá)到最適合的標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)企業(yè)決策管理制度的全面優(yōu)化。如通過大數(shù)據(jù)湖等先進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)，設(shè)計者和生產(chǎn)者可以共享數(shù)據(jù)，同步模擬測試關(guān)節(jié)，計算成本，實現(xiàn)信息和情報的融通。

3.4 拓寬企業(yè)決策主體，有效降低決策風(fēng)險

市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展在為企業(yè)發(fā)展帶來機(jī)遇的同時也豐富了企業(yè)的業(yè)務(wù)類型，這給企業(yè)決策帶來了更大風(fēng)險。若利用近年來出現(xiàn)的“智囊團(tuán)”所提出的建議來進(jìn)行決策，包括一些專業(yè)的咨詢機(jī)構(gòu)和專業(yè)的情報信息機(jī)構(gòu)等，可以大大降低企業(yè)發(fā)展中的風(fēng)險。另外，企業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化和更新決策主體結(jié)構(gòu)，讓每個決策主體都發(fā)揮作用，從而提升決策效率，為企業(yè)發(fā)展提供更有利的決策支持。由此可見，決策主體的拓寬能提高決策的精準(zhǔn)性。

3.5 使用創(chuàng)新性的決策方式和思想

創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心動力，在決策管理中也不例外。企業(yè)應(yīng)采取創(chuàng)新方法對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提煉和分析，包括結(jié)構(gòu)上的轉(zhuǎn)化、篩選和管理等；將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)融入企業(yè)的決策管理系統(tǒng)當(dāng)中，如利用可視化技術(shù)對決策結(jié)果進(jìn)行直觀模擬展示來增強(qiáng)互動性；或使用數(shù)據(jù)分析法對面臨的風(fēng)險進(jìn)行分析和評估，讓企業(yè)決策具有科學(xué)性和前瞻性。

4 以上海銀行為例的具體應(yīng)用

在目前的技術(shù)環(huán)境下，存在龐大的用戶數(shù)量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系、變化多樣的統(tǒng)計分析需求，很多銀行完成一套完整和完善的銀行業(yè)務(wù)管理分析報表系統(tǒng)時存在很大難度；若需要對不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的日間業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行跨平臺的綜合統(tǒng)計和分析，技術(shù)上會有更大的制約。“數(shù)據(jù)倉庫”系統(tǒng)的存在保障了上海銀行管理分析報表的實現(xiàn)。

4.1 上海銀行面臨的挑戰(zhàn)

在業(yè)務(wù)層面上，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計口徑不規(guī)范、指標(biāo)含義欠明晰、數(shù)據(jù)收集處理效率低；不同源系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)形式不一致，導(dǎo)致系統(tǒng)間接口開發(fā)、信息交互的難度很大；各系統(tǒng)獨(dú)自設(shè)計數(shù)據(jù)模型，使得數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量功能模塊重復(fù)建設(shè)，耗費(fèi)大量資源；先期咨詢成果未系統(tǒng)化，影響了實際落地和日常應(yīng)用。在企業(yè)內(nèi)部，亟需規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，為元數(shù)據(jù)管理的基本內(nèi)容、方法和流程提供支撐；數(shù)據(jù)管理工作需要實現(xiàn)系統(tǒng)化和線上化。

4.2 解決方案

通過元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)采集業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)，提供元數(shù)據(jù)的映射管理、變更管理、結(jié)構(gòu)管理、分析管理和查詢管理，同時提供元數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入及入庫審批流程，主要方法有以下幾點(diǎn)。第一，元數(shù)據(jù)與映射錄入；第二，元數(shù)據(jù)變更，主動發(fā)起元數(shù)據(jù)變更的各類業(yè)務(wù)場景以及由此帶來的后續(xù)處理；第三，元數(shù)據(jù)分析管理，包括血統(tǒng)分析、影響分析、表的重要程度分析、差異性分析等；第四，元數(shù)據(jù)查詢管理，用于過濾元數(shù)據(jù)，使其元數(shù)據(jù)樹只顯示符合條件的數(shù)據(jù)，以便于用戶找到需要的數(shù)據(jù)。

5 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)在總體上為企業(yè)的決策管理帶來了前沿的視角和嶄新的環(huán)境，也讓企業(yè)向著優(yōu)化和創(chuàng)新的方向不斷發(fā)展，讓企業(yè)自身在市場經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的當(dāng)今社會占有重要的發(fā)展地位，還能夠通過對數(shù)據(jù)的分析來不斷提升自身的決策管理能力和核心競爭力。

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