3月15日,谷歌圍棋人工智能AlphaGo今天與韓國棋手李世石進行最后一輪較量,AlphaGo獲得本場比賽勝利,最終人機大戰總比分定格在1:4。
本場比賽由李世石執黑先行,谷歌AlphaGo執白。李世石與AlphaGo的首次交戰在棋盤右上與右下方,李頑強作戰將這部分黑棋做活。之后雙方在棋盤中腹展開廝殺。
當比賽進行到3小時40分時,李世石的耗時全部用完,比賽進入讀秒階段。不過,雙方用時的差距并不大,AlphaGo此時也僅剩余20分鐘。
與之前的4場比賽不同,最終對決沒有出現一方中盤取勝的情況,雙方一直殺到收官階段。最終,比賽在進行到5小時后,李世石180手投子認輸。
首場人機大戰結束后,AlphaGo之父、DeepMind聯合創始人德米斯·哈薩比斯表示,人工智能的下一步目標是讓計算機自己學棋。也就是說,下個版本的AlphaGo將從零開始,不接受人類灌輸的特定知識,做到真正的自主學習。
至于大眾關心的人工智能玩撲克和電腦游戲,哈薩比斯稱,圍棋是一種“完全信息博弈”,比賽雙方所有信息都呈現在棋盤上。而撲克和電腦游戲這些由多人對戰的游戲是“不完全信息博弈”,計算機無法獲知所有信息,目前這些領域對人工智能來說還存在困難。
DeepMind認為,其最終目標包括智能手機助手、醫療健康和機器人。而盡管AlphaGo目前只是個下圍棋的系統,但哈薩比斯認為,一些基本原理也適用于解決現實世界問題。
谷歌母公司Alphabet董事長埃里克·施密特說:“我并不認為,有什么領域是這一技術不適用的。”他列舉了谷歌傳統的搜索和廣告業務、無人駕駛汽車,以及醫療健康部門Verily。“對我而言,這一技術將會被用在Alphabet的每家公司中。”(新浪科技)