剛剛過去的緊張激烈的圍棋人與電腦的博弈大戰中,以李世石的完敗告終。這個比賽也預示了,在今后,人工智能已經可以成為人類的老師了。這不完全是一個粉飾,但很接近了。當DeepMind在2014年,總部位于倫敦的人工智能(AI)公司以4億美元的價格購買了谷歌,他們請李世石進行圍棋人與人工智能對抗比賽。李先生曾經對這一古老而臭名昭著的征稅游戲自信滿滿的預言:他將贏得5-0,以人類取得最終勝利而結束,又或許是4-1。他的預言是對的,但只是預言錯誤了贏家。這場比賽,在首爾舉行,有數以百萬計的觀眾在線觀看。
自從卡斯帕羅夫,國際象棋特級大師,在1997輸給了電腦,電腦-人工智能已經到了無人能敵的境界了。而這次的alphago擁有“深度學習”的能力,人工智能技術被谷歌等公司使用,為亞馬遜、百度等網站提供了人臉識別技術,同時也為廣大廣告商服務。正如這個名字所暗示的,深度學習可以讓計算機從海量的數據中提取出有少量關鍵的數據。這個游戲做了一個很好的試驗場技術,DeepMind希望在醫學和科學研究做更深入的研究。
很好的理由
整個比賽的過程像在坐過山車,高潮迭起,第一場比賽李世石在開局很有利的情況下,最終失誤輸掉了比賽。接下來,alphago連續贏了三場比賽。評論家們認為alphago也有失誤的地方,但它最終還是獲得了勝利,他們被迫承認,機器正是用人類自己的策略打敗了自己。第四場游戲,雖然,是令人激動的。聰明有見地的李先生打敗了機器。但是如同前幾次,alphago在開始的時候也犯了錯誤,但是李先生沒有抓住它。同時,也說明 alphago也有自己下棋的弱點。第五場游戲表明了機器對抗的艱難。一次又一次,人類的評論員認為這臺機器在早期就犯了嚴重的錯誤。然而,李先生沒能將它抓住并打敗它,且alphago最終又收復失地、贏得了勝利。電腦在國際象棋、五子棋等方面,已經超過了人類的智慧,甚至更“危險!”。例如:沃森贏得了一個微不足道的美國智力競賽節。沃森是IBM2011年研制的超級計算機。從過去到現在,人類雖然在心里上占有優勢,但是,alphago的勝利說明了人類的優勢已經不在,然而這個勝利也為人類提供了思考的機會:機器似乎已經找到了新的戰術和戰略,人類也可以,人類也可以反過來學習,向機器學習新的戰略戰術。同alphago的對抗給了李世石一個新理念。李先生表示:“典型的、傳統的、古典的戰略已經存在問題,我準備更深入的質疑傳統。”