智能配用電大數據存儲架構設計

葛磊蛟，王守相，瞿海妮

（1.天津大學 智能電網教育部重點實驗室，天津 300072；2.國網上海市電力公司，上海 200122）

0 引言

大數據技術正成為各行各業的應用熱點，智能配用電（SPDU）作為實現電網資源優化配置、電能合理利用、節能降耗和能效提升的重要手段，不僅含有量大面廣的電力設備和應用系統，還包括支撐這些設備和系統正常運行的多種途徑、多類型輸入輸出海量數據，并且這些數據容量大、采集頻率高、來源渠道（電網企業、電力用戶、社會資源等）多樣、類型復雜而價值密度低。

配用電數據之所以稱為大數據，是因為其符合大數據的特征，一是數據來源廣，即多源，既包括多達十幾個的配用電數據采集系統，也包括氣象數據和經濟社會數據采集；二是異構，即為多種類型的數據，既有文本數據，也有多媒體數據，既有時間序列數據，也有經濟社會指標數據；三是數據量大，僅上海市某個區的配用電數據年存儲量就達到幾TByte。配用電大數據的多源和異構的特性給數據集成和存儲處理帶來技術挑戰，整合存儲配用電大數據的目的和用途是：實現配用電結構化、非結構化數據的集成，滿足大數據集成和存儲的高容量和高速度要求，提高數據集成和存儲的效率；通過對智能配用電大數據的存儲和分析，實現基于大數據的融合多源高維時序數據的用電預測、節電、網架優化、錯峰調度等多種電力應用。

具體而言，智能配用電數據不僅包括來自配電……