基于DEA模型的某三甲綜合醫院醫技科室運行效率分析

高銘濤+劉雙梅+王誠麗+王小萬

摘要：目的：分析某三甲綜合醫院醫技科室的運行效率，為醫院管理者提高醫技科室運行效率、改善醫院總體運營狀況提供較為科學的決策依據。方法：系統收集2013年樣本醫院18個醫技科室的人財物等投入指標及業務量、業務收入等產出指標數據，構建效率評價模型，運用數據包絡分析的C2R與BC2模型計算各醫技科室的技術效率、純技術效率與規模效率。結果：18個醫技科室中有效科室有4個，占比22.2%；效率較高（≥0.8）科室有4個，占比22.2%；效率較低（<0.8）科室有10個，占比55.6%。規模報酬遞增科室有12個，占比66.7%；規模報酬遞減科室有2個，占比11.1%；規模報酬不變科室有4個，占比22.2%。結論：樣本醫院有一半以上的醫技科室處于無效率狀態，改善這類科室的運行效率，可以提高醫院的總體運營效率和醫療服務能力。

關鍵詞：數據包絡分析；三甲綜合醫院；醫技科室；效率

中圖分類號：R197 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）010-000-03

醫院的醫技科室也稱輔助診療科室，通過運用專門的診療技術和設備協同臨床科室對疾病進行診斷和治療。醫技科室在一定程度上已成為醫院技術水平和醫療服務能力的關鍵支撐，其運行效率直接影響醫院業務開展和整體運行狀況。本文利用DEA的CCR模型和BCC模型計算某三甲醫院18個醫技科室的技術效率、規模效率與純技術效率，分析醫技科室的運行效率狀況及影響效率的原因，并提出效率改進建議，為醫技科室效率及醫院整體運行效率的改善提供參考。

一、資料來源與研究方法

1.資料來源。本研究以某地市級三甲綜合醫院三個院區18個醫技科室為研究對象，通過現場調研收集其醫技科室人、財、物等投入指標及業務量、業務收入等產出指標數據。

2.研究方法。數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是著名運籌學家Charnes和Cooper等在“相對效率評價”概念基礎上發展起來的一種非參數前沿效率分析方法[1]。DEA以“相對效率”的概念和“Pareto優化”這一經濟學理為基礎，利用各決策單元的投入指標值與產出指標值構建生產前沿面，根據各決策單元與生產前沿面的距離計算其效率值。DEA不僅可以得出決策單元的效率值，還可給出決策單元達到有效時投入指標與產出指標的目標值（理想值）。DEA不受投入產出指標量綱的限制，無需人為設置指標權重，能綜合考慮多個投入和產出指標[2]，是一種成熟的相對效率評價方法，近年來被廣泛運用于醫院效率評價中[3-5]。

3.評價指標的選擇。根據投入產出指標選取原則，參考國內外醫療機構效率相關研究中的指標使用情況[6-8]，結合樣本醫院實際情況，選取反映醫技科室人力情況的“職工數”和反映財、物投入情況的“設備資產總額”為投入指標，選取反映醫技科室業務量的“檢測人次”和反映收入情況的“總收入”為產出指標，據此構建效率評價模型。

4.數據處理工具與統計方法。利用DEAP 2.1軟件，選取C2R與BC2模型計算醫技科室的技術效率、純技術效率、規模效率及投入產出目標值。

二、研究結果

1.科室運行效率

醫技科室運行效率見表1。可以看出，2013年18個醫技科室中有效科室有4個，占全部科室的22.2%。這4個科室位于生產前沿面上，其技術效率、純技術效率、規模效率均為1，相對其他科室來說，這些科室當前技術和管理水平較高，也達到了最優規模。其余14個醫技科室技術效率無效，其中超聲科一、中心實驗室、放射科二、檢驗科三4個科室的技術效率值較高（≥0.8），在所有科室中占比22.2%，這類科室相對于有效科室而言，發揮了80%以上的效率水平。其余10個醫技科室技術效率評分較低（<0.8），在所有科室中占比55.6%。其中超聲科二與體檢中心二兩個科室的技術效率雖然評分較低，但其規模效率均高于0.8，可見其效率水平不高的原因主要是純技術水平較低。剩余8個科室純技術效率與規模效率均不高，這類科室占比44.4%。

2.規模報酬狀態

樣本醫院醫技科室規模報酬狀態見表1。從中可以看出，樣本醫院醫技科室中處于規模報酬不變狀態的科室有4個，占比22.2%，這類科室處于適宜規模狀態，不必再增加或減少投入。處于規模報酬遞減狀態的科室有2個，占比11.1%，這類科室規模過大，需要適當減少資源投入，縮減規模。其余12個醫技科室均處于規模報酬遞增狀態，占比66.7%，這類科室還可適度增加投入，擴大規模，進一步提升運行效率。

3.松弛變量與目標值

DEA不僅可以計算決策單元的運行效率，分析所處的規模報酬狀態，還能給出各決策單元投入產出指標的松弛變量和目標值，為無效決策單元提供改進的方向和目標。表2列出了2013年樣本醫院醫技科室投入指標與產出指標的松弛變量值，表3給出了投入指標與產出指標的目標值。投入指標與產出指標的松弛變量反映了無效科室相對于有效科室，投入過多或產出不足的程度，通過縮減這些過度的投入或增加這些欠缺的產出，無效科室即可成為有效科室。樣本醫院醫技科室投入與產出的目標值即為達到有效時的投入產出指標值。樣本醫院醫技科室通過提高技術和管理水平，改進運行效率，在無需增加任何投入的情況下，每年還可以增加1070088人次的服務量，檢測人次可達到11910231人次；亦或者，按照現有的產出水平，樣本醫院還可以減少設備資產投入1518.6萬元，設備資產投入可縮減至9121.94萬元。

三、討論與建議

1.樣本醫院醫技科室運行效率普遍較低，有較大的效率改善空間

2013年樣本醫院醫技科室中有效科室只有4個，僅占全部科室的22.2%。絕大部分科室的投入與產出水平均處在生產前沿線以下，效率有待提高。部分科室，如心電生理室、病理科、體檢中心（B）、心電生理室（C）的技術效率甚至低于0.4，亦即僅發揮了有效科室不到40%的效率水平，這類科室效率低下，亟待提高。

樣本醫院醫技科室中處于規模報酬遞增的科室占66.7%，單位產出水平大于單位投入水平，此類科室目前的投入水平仍無法滿足發展的需要，可以考慮適度增加投入，以獲取更高收益。另一方面，在當前產出水平下，樣本醫院醫技科室設備資產投入冗余1518.6萬元，大量資源沒有得到充分利用，未來醫院應做好成本效率分析，控制設備購入，同時提高現有設備資源的利用效率。可見，樣本醫院要改善運行效率，一方面要合理增加投入，達到適宜規模，同時還要提高管理和技術水平，提高資源利用率，減少資源浪費，最大程度的發揮單位產出的效能。

2.樣本醫院醫技科室可進一步加強流程管理，提高服務能力

醫技科室的投入主要集中在檢查設備和檢查耗材，而大型醫療設備的投入可能會帶來巨大的成本負擔。設備的投入回報周期一般較長，在現有投入水平下，試圖減少或控制成本幾乎很難實現，因而樣本醫院醫技科室可將效率改善的重點放在提高管理水平和服務能力上，如進一步優化檢查流程。醫技科室檢查流程一般分為開單預約、檢查等待、報告出具3個階段，檢查項目、檢查流程間的銜接以及信息化程度等因素均可能造成檢查時間的延長[9]，因此，樣本醫院各醫技科室可針對自身特點優化檢查流程，縮短檢查時間，以此提高服務能力，改善運行效率。

需要加以說明的是，利用數據包絡分析進行效率測算可以給出不同決策單元的效率值以及效率改進的建議，但測算結果與指標的選擇密切相關。既往研究已經形成了一套指標選取的基本原則，但如果要構建科學合理的效率評價模型，在遵循基本原則的同時，還需要結合實際情況進行指標間的相關性分析[10]，這是本文的不足之處。此外，DEA是一種相對效率評價方法，測算的是決策單元的相對效率，本研究所得出的有效科室，只是相對于其他科室而言，處于相對理想的投入和產出水平，效率相對較高，而非絕對有效率。

參考文獻：

[1]A.Charnes， W. W. Cooper，E. Rhodes. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research， 1978，2（78）：429-444.

[2]毛燕娜. 52家三級綜合性醫院運行效率及生產率變動研究[D].北京協和醫學院，2013.

[3]王小萬，劉麗杭，匡紹華，等.大型綜合公立醫院效率特征及變動研究[J].中國衛生政策研究，2015（10）：33-40.

[4]王小萬，崔月穎，馮芮華，等.縣級醫院效率特征及變動研究[J].中國衛生政策研究，2015（06）：13-20.

[5]張天琦，房耘耘，石學峰.北京市某首都功能核心區醫院運行效率DEA分析[J].中國衛生經濟，2015（11）：79-82.

[6]Adel Mohammed Al-Shayea. Measuring hospital's units efficiency： A data envelopment analysis approach[J]. International Journal of Engineering & Technology， 2011，

[7]郭曉日.我國公立醫院效率及其影響因素研究[D].山東大學，2012.

[8]毛燕娜，王小萬，馮芮華，等.基于數據包絡分析的醫院效率評價指標篩選研究[J].衛生經濟研究，2015（08）：15-19.

[9]范靖，陳倩，孫芳艷，等.我院優化醫技檢查流程的實踐探索[J].中國醫院管理，2015，35（3）：23-24.

[10]董四平，左玉玲，陶紅兵，等.中國醫院效率DEA研究分類與投入產出指標分析[J].中國衛生政策研究，2014（10）：40-45.

作者簡介：高銘濤（1989-），男，研究生，研究方向：醫院管理。

通訊作者：王誠麗。