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大數據時代下的新聞的挑戰與策略

2016-05-24 23:03:06黃國清
現代經濟信息 2016年10期
關鍵詞:挑戰

摘要:當前大數據時代背景下,所有人都要在眾多的信息內容中進行有價值信息的篩選和使用。在這種情況下,傳統紙質媒體已然無法滿足人們的新聞資訊要求,微博、微信等早就成為生活必需品,這使新聞從業者的工作環境變得非常復雜。而另一方面,大數據也給新聞從業者本身的工作帶來了巨大的挑戰,使其思維方式、人才培養、數據開發等項工作必須做出及時調整,才能應對時代的發展趨勢。

關鍵詞:大數據時代;新聞工作;挑戰

中圖分類號:G250 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)010-000-01

大數據的基本含義是數據容量大,然而其指向意義又絕非如此簡單,更多時候則強調了數據爆發時的大規模性,同時其價值又同容量沒有必然關系。對大數據進行分析的工作,有利用從不同層次的數據中發現關鍵信息,從而做好接下來的總結工作,得出事實真相。因為新聞數據所具有的可量化特點,新聞工作者應當不斷對取得新聞事實的思維與方式加以創新,從而使這種發現、總結工作更具可操作性與可更新性。

一、大數據時代新聞形成的特點

信息社會的發展,新聞傳播工作迅速進入到了多媒體時代,而與此同時,大數據也給新聞工作本身產生了一定沖擊。在這種形勢之下,傳統新聞形成模式勢必會出現重大變革,使工作過程與工作成果均呈現出鮮明的時代特色。、

首先,在大數據時代,制造新聞的主體從此前的單一式到如今的多元式。傳統媒體環境下,一般由專業媒體機構和相關人員進行新聞制造,但是在大數據時代,新聞的收集和整理超越了單一式情形,變為集體多元式表現,比如對于百度公司來說,每天即需要處理超過70億次的搜索請求,數據量高達幾十PB,這些數據不可能由單一主體來完成,相關數據分析專家、媒體從業人員的協同工作才是最佳途徑。在此過程中,不同主體共同促進了大數據時代各類新聞的形成。據有關資料顯示:在大數據時代,專業媒體工作者所產生的新聞成果約為40%,其余60%則均由各商業機構甚至是普通公民來完成。其次,在大數據時代,新聞信息資源顯現出結構性變革特點,構成新聞的要素并非單純具體事件,而是要包含其中隱含的規律及趨勢,也就是新聞來源于數據,但是要高于數據,比如近些年來《新聞聯播》中根據大數據做的長假出行人次、出行區域規律盤點,即具有這種優勢特點。第三,大數據時代的新聞生產側重于技術生產,新聞形成過程中涉及到的事實、背景、要素等項內容,易于出現結構性變化,甚至還會因為大數據和物聯網的結合,產生由機器人生產新聞的新模式。

二、大數據時代新聞發展的挑戰

(一)思維方式變革勢在必行

在傳統新聞報道里面,借助對個體采訪、分析,使之具有強烈的現場描述優勢,然而同時這種方式的局限性也很明顯,易于造成新聞報道客觀真實性的不足。比如傳統新聞報道采集新聞事件時,容易傾向于選擇代表性人物,并將其看法做集中處理,這樣的做法即難以避免主觀傾向性。相比較而言,大數據時代下更加需要龐大數據處理之下的樣本客觀性,這是一個需要注意的問題。

(二)大數據新聞人才不足

若想制作形成一個優秀的新聞,一定要有充分的數據分析與處理基礎,這也就給大數據時代新聞從業者提出了嚴格的要求,使之在具有傳統采編技能的同時,又能做好數據可視化應用等方面的能力。而現在的情況顯然是很多從業者還無法達到這樣的標準,人員自身能力不足固然是個問題,而相關的教育培訓工作真空亦應受到重視,比如高校即很少設置數據新聞科目。

(三)大數據開發力度偏弱

在對比我國及國外的數據新聞后了解到:國外數據新聞有關數據多從政府機構等公開的內容中取來,而我國這方面的公示內容則明顯不夠,使得新聞工作不能在更大的開放性數據平臺上工作,即便有國家統計網可資利用,其展示的數據量也不是很大,難以滿足新聞從業者要求。

三、大數據時代新聞發展的策略

針對當前時期我們國家新聞行業因為遭遇大數據時代背景而呈現的一些挑戰性問題,有關各方需要提升對其關注度,主動抓住機遇、應對挑戰。

(一)及時轉變傳統新聞思維

新聞工作最為重要的一個行事原則即為真實客觀,在大數據時代,新聞思維同樣應當強調對真實客觀原則的尊重,但是如果思維不發生本質轉變,那么很難做到這一點。大數據時代的新聞處理方式應當是全數據模式的,即在海量數據里面利用先進技術達到分析和處理的目標,讓大數據成為新聞呈現的依據,從而精準呈現素材、高度滿足受眾需求。我們應努力使自身媒介素養得到提升,從轉變新聞思維開始,盡最大可能適應時代變化,創作出與時代、民聲、民愿相協調的作品。

(二)努力培養數據新聞人才

大數據時代的新聞離不開大數據時代的新聞人才,在大數據給新聞業生存和發展帶來影響的背景下,新聞媒體有關方面需要以積極心態應對挑戰,竭盡所能培養出適應性更強的人才,使其肩負起數據新聞進步的責任。與此同時,各大高校的新聞專業亦應注意到數據新聞學科的發展,以滿足未來人才的定向需求。

(三)建立數據收集展示平臺

大數據時代的新聞依靠的是海量數據基礎,如果缺少足夠多的數據支持,所有的理論都是空談。所以,有關各方應當聯合起來,共同致力于探索數據收集渠道、形成數據展示平臺。首先,新聞媒體行業應當同企業、政府機構等共同進行合作,以便讓數據來源更加豐富;其次,如果條件允許,新聞媒體自身也可以考慮形成屬于自己的大數據資源庫。實際上在2015年末,國務院即已經發布了促進大數據發展的指導意見,提出到2020年時全面開放民生服務類政府數據,新聞行業應當密切關注此類信息動向,以便拿來為己所用。

四、總結

大數據時代一方面給新聞業帶來了巨大挑戰,另一方面也使其有更多的發展機遇,無論是挑戰還是機遇,都值得相關人員深入思考。特別是在面對挑戰時,新聞從業者應當考慮到內部與外部兩種調整因素,從人才、數據、思維等多個角度出發,充分建立適應于海量數據資源的新聞制作模式,以滿足受眾者日益提升的需求。

參考文獻:

[1]黃俊華.大數據時代新聞生產的挑戰及其應對策略[J].新聞傳播,2014,12.

[2]賀夢雯.大數據時代下的新聞選擇[J].新聞知識,2014,05.

[3]王康樂.大數據時代體育數據新聞可視化報道的優勢與挑戰[J].體育研究與教育,2016,01.

作者簡介:黃國清(1986-),男,福建莆田人,學歷:大學本科,單位:福建省莆田市湄洲日報社,助理記者,研究方向:新聞研究。

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