吉林省居民消費需求影響因素的回歸分析

施偉強+杜宇靜

摘要：本文用回歸分析的方法對吉林省居民消費需求及其影響因素進行的統計分析，通過檢驗多重共線性、異方差性、自相關性后得出最終的線性回歸模型。最后對得到的額模型進行預測，并對結果進行定量與定性分析。

關鍵詞：線性回歸模型；多重共線性；預測

中圖分類號：F127；F224 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）010-000-01

一、前言

改革開放以來，隨著我國市場經濟體制的不斷完善和發展，經濟和社會取得了極大的發展，人們的生活水平顯著提高。消費是經濟發展的主要來源之一，因此對消費及影響因素的研究是很重要的。近些年，一些學者對吉林省消費問題進行了研究，如孔靜芬通過對吉林省消費需求的現狀及相關問題加以分析，并提出擴大吉林省消費需求的對策建議；劉子玉對吉林省農村居民問題進行的研究；林秀梅結合吉林省居民消費需求進行了分析。但他們都側重于經濟方面的定性分析，缺少統計方面的系統分析。本文主要簡歷回歸模型，并對模型做統計分析，通過定量和定性相結合的方式對吉林省居民消費需求的問題進行分析。

二、模型的建立

根據吉林省統計年鑒所獲得的1990 - 2013年數據，設居民最終消費支出為因變量y，根據文獻[1]研究結論，本文將消費需求的影響因素概括為八個方面， 即吉林省城鎮居民家庭人均可支配收入x1（億元）、人均GDP（億元）x2、城鄉收入差距x3（元）、城鎮居民家庭恩格爾系數x4、居民消費價格指數CPI（上年=100）x5、居民醫療保健消費價格指數（上年=100）x6、人均儲蓄余額x7（元）、住宅建設投資額x8（萬元）。

1.多重共線性檢驗

首先對模型（1）中檢驗是否存在多重共線性。若模型滿足線性模型的假定條件，直接用最小二乘法求模型中參數的估計。首先從變量間的相關系數可見變量間存在相關性，如x1和x3的相關系數是0.998，x1和x7的相關系數是0.997.另外，可以通過統計軟件 SPSS計算VIF（方差擴大因子）的值，用VIF檢驗多重共線性，計算結果如下表1：

從表1可知，首先，除 x5、 x6外，其他指標的的容忍度都較接近于 0，容忍度的值越小，說明它們存在的共線性越嚴重。其次，除 x5、 x6的方差擴大因子小于 10 外，其他指標的方差擴大因子都大于 10，這就說明自變量之間有嚴重的多重共線性，為處理變量間的多重共線性，我們采用逐步回歸法（stepwise）來進行變量的選擇，根據選擇的結果

三、結論

從回歸方程可以看出，吉林省城鎮居民家庭人均可支配收入（億元）、人均GDP、人均儲蓄余額（元）對居民消費需求均有正向促進作用。隨收入增加，貨幣購買力會增加，居民的消費會相應提升。其次，城鄉收入差距（元）、住宅建設投資額（萬元）對居民消費需求均呈現負相關關系。收入分配差距不斷擴大，使得中低收入者的支付能力受到限制，造成社會消費品零售總額增長緩慢，即中國居民的消費需求不足。

參考文獻：

[1]孔靜芬.影響吉林省消費需求的因素分析[A].區域經濟，2013.

[2]劉子玉.吉林省農村居民消費問題研究[D].吉林：吉林大學，2010.

[3]林秀梅.對吉林省城鎮居民消費需求的分析[A].當代經濟研究，2002.

基金項目：吉林農業科技學院大學生科技創新項目（項目號：2015086）。