一種新穎的低復雜度稀疏信道估計算法實現

［蘇艷濤　檀童和　李志立］

新技術·新業務

一種新穎的低復雜度稀疏信道估計算法實現

［蘇艷濤檀童和李志立］

摘要在無線通信中，信道估計是獲取精確接收信號的重要技術。近年來，一種新的方法：壓縮感知(Compressed Sensing, CS)，被用來估計信道。與傳統的信道估計相比，它大大減少了導頻的使用，提高了系統的頻譜利用率。但是，CS的高計算復雜度使得它很難應用到實際中。雖然正交匹配追蹤(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)的提出減少了CS的計算復雜度，但是它的執行效率仍然較低。因此，文章將廣義的OMP(Generalized Orthogonal Matching Pursuit, GOMP)算法應用到信道估計中，通過高效的原子選擇實現算法復雜度的降低，同時保證信道估計的精度。仿真結果證明了它的有效性。

關鍵詞：信道估計 壓縮感知 計算復雜度 原子 重建

蘇艷濤

男，重慶郵電大學通信與信息工程學校碩士研究生，主要研究方向基于壓縮感知的無線信道估計。

檀童和

男，重慶郵電大學通信與信息工程學校碩士研究生，主要研究方向路網位置隱私保護算法。

李志立

男，重慶郵電大學通信與信息工程學校碩士研究生，主要研究方向信號檢測與無線定位。

引言

由于地理環境的復雜性和無線信道的多變性，無線信號在傳輸的過程中可能會經歷多徑傳播和多普勒頻移，進而引起頻率選擇性衰落和時間選擇性衰落。為了在接收端獲得精確的接收信號，需要計算準確的信道狀態信息(Channel State Information, CSI)，為此，必須預先估計信道沖擊響應(Channel Impulse Response, CIR)。目前，獲得CIR最常用的方法是基于參考信號或者導頻的信道估計方法。……