[吳迪 李智]
基于1-bit壓縮采樣的快速頻譜檢測方法
[吳迪 李智]
摘要為解決已知的認知無線電感知算法對硬件依賴過高,或者實時性不好的問題,提出了將時下熱門的1-bit壓縮采樣方法引入到頻譜檢測中,該方法通過對采樣值進行極限量化,在融合中心恢復頻點位置而不是幅度信息來實現頻譜感知,極大地簡化硬件結構,提高信號存儲和傳輸速率。經數值仿真實驗顯示,在對信號進行1-bit量化以后,系統能在較短時間檢測出頻譜占用情況,大大提高了檢測對實時系統的要求。新方案與基于傳統的壓縮感知(CS)算法相比,能獲得遠小于后者的檢測時耗,同時獲得更好的噪聲魯棒性。
關鍵詞:認知無線電 1-bit壓縮采樣 快速檢測
吳迪
碩士研究生,四川大學電子信息學院,主要研究方向:物聯網與壓縮感知技術。
李智
四川大學電子信息學院副教授,主要研究方向:壓縮感知。
當今,隨著通信技術的快速發展,頻譜資源越來越稀缺,這就需要我們對有限的頻譜資源進行有效利用。高效的頻譜感知技術需達到如下兩點:第一,判斷某一頻段是否空閑可用;第二,為不對主用戶(Primary User,PU)造成不良影響,次級用戶(Secondary User,SU)在接入后要持續監聽,達到在第一時間感知到主用戶接入并讓出信道。頻譜感知需要對信號及時處理,一般要求能達到在毫秒間完成感知。已有的 CR 頻譜感知技術可分為發射源檢測(非協作檢測)、協作檢測和干擾溫度檢測等三大類。這里主要介紹發射源檢測方法,我們綜合這些算法的特性、性能優缺點,如表1。……