大數據背景下計算機信息處理技術研究

左曉寧

摘 要：當前，科學技術飛速發展，計算機網絡的應用也在快速普及，人們對計算機數據的普遍應用使得我們的生活進入到“大數據時代”，這對我們應用計算機進行處理信息的能力提出了新的要求。本文著重就大數據時代的相關內容及特點進行闡述，并分析大數據時代給計算機信息技術的發展帶來的機遇和挑戰進行研究。

關鍵詞：大數據；計算機；信息處理技術

隨著科學技術的迅猛發展和計算機用戶的不斷增多，每天所產生的數據總量大的幾乎無法計算，這就是我們通常所講的“大數據”。大數據時代的來臨對計算機信息處理技術提供了新的機遇和挑戰，要想處理好這些龐大的數據，必須要有新的設計理念和思路。

1 “大數據”時代的相關內容概述

大數據指的就是超大的數據集合，由于信息量的巨大性，計算機在處理數據時無法在短時間內對其進行有效的處理和傳輸，對此，如何更好地為客戶提供合理有效的信息處理模式和相關技術顯得尤為重要。

“大數據”具有多樣化、數據量大、快速化等特點。多樣化指的是該時代背景下的數據類型非常復雜，其種類包含文本、音頻、視頻、圖片等多種格式，多樣的數據種類給計算機對其進行的處理帶來了巨大困難；數據量大顧名思義指的就是計算機所要處理的數據不斷加大，大到我們甚至無法想象的程度；快速化指的是計算機對于實時、高速的網絡數據進行處理時要有快速的、持續性的處理方式。

相關研究表明，“大數據”的到來必將引發新一輪的技術產業革命，它的發展目標直接關系著廣大的計算機用戶，涵蓋了全球的各個產業和各個地區，只要有交流的地方必將事項計算機相關技術的應用和普及。“大數據”時代最核心的內容便是數據，但就目前的情況來看，數據一詞在各個產業和人們之間的界限和范圍已經變得非常模糊，這將是計算機產業技術發展和進步的又一大挑戰。

2 “大數據”時代的機遇和挑戰并存

雖然我們目前每天都要面臨海量的數據信息需要處理，但隨著科學技術的不斷進步和發展，我們在處理這些數據的過程中遇到的困難并不是很大，而且還可以通過計算機技術提高相關部門的管理能力，減少企業開支，在教育行業可以時時查看每個學生的不同情況用以因材施教；在商品生產和消費過程中，數據處理可以提高工作效率，增加利潤，這些都是經實踐證明了的“大數據”時代給我們的生活帶來的便利和機遇。

在計算機技術的發展過程中，計算機病毒以及網站的惡意襲擊始終不可避免，這些問題的產生對于計算機網絡服務帶來了巨大的影響。

伴隨著目前海量信息數據在網絡上的傳輸，網絡安全問題越來越受到人們的關注，目前我們只能通過加強宣傳教育和提高安全意識來面對一些突如其來的網絡安全問題。

其次，海量信息數據的傳輸和處理給我們的信息存儲帶來了新的挑戰，新的儲存手法、儲存技術以及相關的資源消耗問題成為了亟待解決的問題。

再者，海量信息的傳輸和處理給計算機的相關硬件設施和處理能力帶來了巨大的挑戰，網絡傳輸速度這一備受關注的問題以及相關硬件設施的配置仍有待于找到新的處理方式。

最后，大數據的處理和存儲對信息的提取和應用帶來了一定的麻煩，要想從海量信息庫中快速提取出我們所需要的信息對計算機信息處理技術的發展提出了新的要求。

3 “大數據”背景下計算機的信息處理技術

眾所周知，計算機網絡是建立在計算機軟硬件設施之上的，但據相關調查研究表明，目前世界上計算機硬件的發展已經遠遠跟不上網絡的發展和進步。

對此，人們提出了將網絡轉變成為可以編程的基礎設施的新型處理方式。

網絡正向著智能化的方向發展，該技術的應用在軟件定義的網絡架構中只能算是初始階段，正如先前的云計算早已經發展成為云計算的網絡。

3.1 信息的提取、加工和傳輸技術

我們對計算機信息進行處理首先就是要將其從數據庫中提取出來，這是任何信息處理方法都要經過的首要階段。

信息提取指的是將所需要的數據進行監控、手機并存儲到相關集合當中；信息的加工就是將體恤出來的數據進行分類處理；信息的傳輸就是將處理好的信息經計算機網絡傳送到用于的計算機當中。

3.2 信息存儲技術

信息存儲技術指的是將我們根據條件提取出的數據整合到一個特有的結構數據庫當中進行存儲的技術。當用戶需要時，可以根據特有的限定條件進行提取，傳輸，這是“大數據”時代背景下應對海量信息的穩定儲存模式。

3.3 信息安全技術

目前，網絡信息安全頻繁被問及，要加快“大數據”時代背景下的信息安全建設，必須要構建一個安全體系，加快研發新的、安全的相關技術產品，另外對重點數據進行著重監測和保護。

4 小結

當下，計算機信息處理技術正向著云計算的網絡模式進行轉換，未來計算機網絡的發展必將是想數據庫與計算機硬件的分離，從而實現將目前的云計算轉換為云計算機網絡。這也是我們的專家和科研工作者今后的工作方向。只有找到適應社會發展和科技進步的新的綜合計算機信息處理技術，才能不斷創新，真正為社會的發展和進步貢獻力量。

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