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江西省全要素生產率測算與分析

2016-05-30 10:48:04程紫民王巍彭業輝
中國集體經濟 2016年23期
關鍵詞:經濟

程紫民 王巍 彭業輝

摘要:文章采用索洛余值法和基于生產角度的Malmquist指數法測算江西省及11設區市全要素生產率。測算結果顯示江西省全要素生產率表現出先上升后下降的特點,1989~1993年和2004~2008年是全要素生產率增長較高的兩個時期,2000年后穩定3%左右。全要素生產率對經濟增長的貢獻也表現出階段性的特點。1979~2000年對江西省經濟增長的貢獻約為30%~40%,2000年后對經濟增長的貢獻約為20%~30%。11設區市的測算結果顯示新余市、南昌市全要素生產率最高,但各市均出現下降趨勢。

關鍵詞:全要素生產率;索洛余值法;Malmquist指數法

一、引言

全要素生產率(TFP)是指在扣除資本和勞動投入后所有其他投入要素對經濟增長的貢獻程度,測算TFP對于衡量經濟增長過程中的結構性和可持續性問題有重要意義。在當前全球經濟放緩,中國經濟進入“新常態”背景下,測算江西省TFP對于分析江西經濟增長動力與結構,以及適應供給側改革具有借鑒意義。國內對TFP測算研究已經非常廣泛,但大多數研究都集中在全國或省際層面對江西省和各市級的TFP測算研究尚不常見,并且現有研究對TFP測算結果的實證分析關注不夠。為此本文分別采用索洛余值法和產出角度的Malmquist指數法對江西省11設區市的TFP進行測算,并結合經濟發展現狀分析經濟增長動力和改進機制。

二、研究方法

Solow在生產函數引入技術進步因素,將技術進步定義為扣除資本和勞動投入增長對經濟增長貢獻后的剩余部分,從而可以估計出技術進步等綜合因素在經濟增長中所占的份額。

設總量生產函數為Cobb-douglas生產函數:

Yt=AeλtKαtLtβ(1)

Yt是指第t年實際產出,Kt是指第t年資本存量,Lt是指第t年勞動投入,α和β分別代表資本和勞動的產出份額。在中性技術和規模收益不變的假定下即α+β=1,TFP的增長率為方程(2):

=-α-(1-α)(2)

對方程(1)取自然對數,估計出:

al=In(A)+λt+αIn(Kt)+βIn(Lt)(3)

在估計得到平均資本產出份額α和平均勞動產出份額β后,代入方程(2)運用Eviews軟件計算即可得到TFP增長率。

索洛余值法采用C-D生產函數,不必討論總量生產函數的具體形式,而注重于生產函數相關性質,使得這種技術進步的測算方法具有適用性和操作性。

索洛余值法雖然具有很好的簡便性也具有一些缺陷,但為了進行比較和對江西省11設區市的全要素生產率進行測算分析。本文采用了Malmquist指數法進行測算,具體方法為:

選取第t期的技術Tt為參照條件,從第t期至第t+1期的技術效率變化即基于產出的Malmquist指數為:Mto=Dto(xt+1,yt+1)/Dto(xt,yt)。其中,Do代表距離函數,O表示基于產出角度以區別于生產角度。如果以t+1期技術Tt+1為參照條件,從第t期至第t+1期度Malmquist指數為:Mot+1=Dot+1(xt+1,yt+1)/Dot+1(xt,yt)。為保持參照統一,選取Mto和Mot+1的幾何平均值作為第t期至第t+1期生產效率變化的Malmquist指數:

三、數據收集

江西省1978~2014年經濟總量、社會就業人數可直接從江西省統計年鑒獲取,取1952年為基年進行不變價格處理。由于江西省沒有進行全面的資產普查,無法直接得到資本存量數據。以1952年為基年采用永續盤存法,計算江西省歷年資本存量為:Kt=Kt-1(1-δt)+It。11設區市的經濟總量、社會就業人數和資本存量只在江西省統計年鑒中查找到2003年以后的數據,于是針對Malmquist指數法本文只測算2003~2014年的結果。

四、測算結果與分析

采用索洛余值法,首先得到資本和勞動的彈性分別為54%和46%,進而得出1979~2014年江西省全要素生產率如表1。

測算結果顯示,江西省TFP增長率,呈現出先波動上升后下降趨于穩定的特點。其中1989~1993年和2004~2008年江西省TFP較高,此時正是我國改革開放取得重大進展和新世紀后加大外商和科技引進時期,說明這兩個階段江西省經濟發展中除了資本和勞動投入外,對技術等其他要素的利用也較為充分。進入2000年后江西省全要素生產率穩定在3%左右并有下降勢頭,這可能有江西省經濟結構中資本和勞動投入占比過大,在進入新世紀后技術利用效率降低有關。

結果顯示江西省TFP對經濟增長的貢獻呈現以2000年為節點先上升后下降的狀態,1979~2000年這一時期TFP對經濟增長的貢獻程度約為30~40%,2000年后對經濟增長的貢獻約為20~30%。

江西省11市的TFP結果如表2,從測算結果看,在11市中新余市、南昌市TFP增長率最高,宜春市上饒市最低,這可能與兩地產業結構存在很大聯系也說明了進行經濟結構調整的必要性。從整體上來看11設區市的TFP增長率都不高,且最近幾年有下降勢頭。說明經濟增長中仍有巨大潛力,但也說明了進行結構調整發揮技術等綜合要素在經濟增長中作用的壓力也十分巨大緊迫。

五、結語和政策建議

從測算結果看,江西省全要素生產率以及對經濟增長的貢獻都呈現先高后底的特點,說明江西省在改革開放的前期在技術等要素的利用上優于新世紀以后。這也與我國經濟發展中以資本和投入驅動為主造成的結構性問題一致,表明在新常態背景下江西省經濟發展中應當加強對技術等其他要素的利用,改善依靠投資驅動的增長模式。為提高江西省TFP,本文提出一些政策建議。

調整經濟結構,改變傳統的投資驅動型模式,發展高新技術等產業,不僅可以進一步促進經濟發展,而且可以節約資源,保護生態;重視人力資源的利用,加強對人力資本的投資,也就是加強對教育和人才引進的力度,只有提高勞動者整體素質,才能加快經濟增長方式轉變;進行制度創新,保護知識產權,鼓勵科研機構和企業進行技術創新,培養全省大眾創業,萬眾創新的氛圍。

參考文獻:

[1]鄭京海,胡鞍鋼.中國改革時期省際生產率增長變化的實證分析[J].經濟學(季刊),2005(02).

[2]郭慶旺,賈俊雪.中國全要素生產率的估算:1979~2004[J].經濟研究,2005(06).

[3]趙志耘,楊朝峰.中國全要素生產率的測算與解釋:1979~2009年[J].財經問題研究,2011(09).

[4]楊飛虎.江西省總量生產函數與全要素生產率估算:1952~2007[J].當代財經,2009(07).

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