國家高新區溢出效應研究

李榮

摘要：文章以國家高新區和高新技術企業七年間10項指標數據為依據，選取效益提升、社會貢獻、創新驅動三個維度，測算國家高新區溢出能力強弱的區域差異。結果表明，國家高新區金融危機前后省域溢出強弱周期波動，2009年后溢出效應增強。國家高新區在經濟較發達區域創新驅動溢出效應由強轉弱，在經濟欠發達區域三個維度強弱轉換較為同步。

關鍵詞：國家高新區；極化效應；擴散效應；溢出效應；創新驅動

2015年14家省級高新區省級為國家高新區，國家高新區總量達到129家。2014年統計的115家國家高新區，高新技術企業為24010家，占高新區企業總量的31.8%，占全國上報統計高新技術企業總量的36.3%。而國家高新區的企業總量中高新技術企業數量和占比，由2003年22238家占比67.7%，下降到2014年占比僅為31.8%。高新區對區域創新資源的溢出效應受到關注。本文選取28個省域（青海、寧夏、西藏除外）高新技術企業作為參照樣本，各省域國家高新區作為研究對象，測量不同省域范圍的國家高新區相對高新技術企業的溢出效應，探討國家高新區增長能力的空間變化趨勢。

一、研究方法

（一）國家高新區溢出效應測量方法

凱尼爾斯（Caniels，2000）通過對弗森伯格（Verspagen，1991）空間知識溢出模型參數調整，建立兩區域間的知識溢出效應，Hij為兩區域間知識資源的存量差距，dij表示區域i相對區域j的增長能力。為更好反映國家高新區溢出效應強弱，本文采用凱尼爾斯模型，Hij表示第t年省域內國家高新區某項指標值ki與同期省域內高新技術企業同項指標值的比值kj再取對數，如公式（1）所示：

Sij=Hij·e，其中， Hij=ln（ki/kj），dij=ki/kj（1）

（二）比較對象與指標選擇

為方便比較金融危機前后高新區集聚優勢，縱向比較始點選擇從2007年開始。為能更全面反映各省域國家高新區相對高新技術企業的溢出效應強弱，以經濟帶動、社會貢獻、創新驅動作為指標選取的維度導向，共選取高新區和高新技術企業都有的10項指標，比較28個省域2007～2013年金融危機前后國家高新區溢出效應變化趨勢，指標體系如表1所示。

二、國家高新區溢出效應的周期波動

國家高新區溢出效應與高新技術產業溢出效應具有較強空間相關性，金融危機后國家高新區城市分布更加離散化，省域間差距也更為明顯，但省域內分布數量差距顯著，最多的江蘇省擁有13家。運用凱尼爾斯空間溢出模型，選取10項共有指標構建國家高新區溢出效應強弱指數。28個省域內國家高新區相對高新技術企業2007～2013年的總體溢出效應變化趨勢，如表2所示。

江西、湖南、海南國家高新區的溢出效應由2008年負值變為2009年正值，國家高新區擴散效應顯著增強。2010年國家高新區溢出效應僅在廣西增強，主要因為新升級的27家國家高新區并未單獨統計數據。2011～2013年國家高新區數量的快速增加，推動了國家高新區擴散范圍增大，溢出效應增強，但增強程度有所減弱，2013年國家高新區溢出效應增強的省域達到10個，主要集中在中西部區域。從圖1所示。可以看出，2007～2013年期間國家高新區溢出效應差異程度總體呈現先升后降的M型波動趨勢，各省域差異程度百分比圍繞0值上下波動，江蘇、浙江、廣東3省標準差超過0.3。2009年北京、遼寧、內蒙古國家高新區溢出效應增幅同比超過31%。大多數省域溢出效應強弱變化近似對稱分布相比。2007～2013年溢出效應始終為正值的北京、遼寧變化程度也有較大差別，溢出效應呈現反向變化趨勢，北京、遼寧的地理鄰近優勢并未對國家高新區鄰近省域溢出效應有顯著影響。

三、國家高新區溢出效應區域差異

經濟欠發達的西部11個省，國家高新區三維度強弱轉換特征，與總體效應轉換特征較為一致。黑龍江、吉林、遼寧國家高新區溢出效應逐步減弱，但創新驅動溢出效應在金融危機后不斷增強。相比東北區域國家高新區三維度非同步變化，中部六省國家高新區三維度與總體效應變化趨勢基本一致，相比社會貢獻溢出效應不斷增強，創新驅動溢出效應有所減弱。東部10省七年間國家高新區經濟帶動維度呈現波動變化特征，創新驅動擴散效應由強轉弱，極化效應增強。由此可見，國家高新區在沿海、南方、東部等經濟較發達區域創新驅動溢出效應有所減弱，與其他維度相比轉換不同步，波動間隔較長；而在內陸、北方、西部等經濟欠發達區域，經濟帶動、社會貢獻、創新驅動三個維度強弱呈現同步轉換特征，轉換周期縮短，創新驅動溢出效應增強。四大板塊溢出效應波動特征更趨向于社會貢獻維度波動特征，與創新驅動維度波動特征差別最大。

四、結論與建議

通過測度28個省域內相對高新技術企業的國家高新區溢出效應。研究發現7年間國家高新區溢出效應呈現周期波動特征，比高新技術產業更具有擴散優勢。從區域板塊差異看，國家高新區溢出效應的各維度強弱變化趨勢，在經濟較發達區域波動差異較大，而經濟欠發達區域波動較為一致。為了更好推動國家高新區對高新技術企業的帶動作用，本文建議從以下三方面著手：通過國家高新區與高新技術產業的空間相關性，劃分國家高新區的溢出效應類型，提高與高新技術產業的協同效應，推動兩者協同集聚增長。利用國家高新區區域創新能力的極化效應及空間布局特征，弱化國家高新區對高新技術產業的集聚差異。國家高新區區域空間布局，應兼顧區域經濟實力與發展潛力，提升國家高新區創新驅動對區域經濟的貢獻度。

參考文獻：

[1]科技部火炬中心.2016中國火炬統計年鑒[M].中國統計出版社，2016.

[2]Caniels M. Knowledge spillovers and economic growth： regional growth differentials across Europe [M]. Edward Elgar： Cheltenham，2000.

[3]Bart Verspagen.A new empirical approach to catching up or falling behind[J]. Structural Change and Economic Dynamics，1991（02）.