陳青 熊曉峰

摘 要：隨著云時代的到來，大數據越來越受到關注，對現代醫院的信息管理方式造成很大沖擊。現代化的醫院要求能夠將臨床數據以及運營數據等進行統計分析，實現數字化管理。為此醫院要建立起相關的數據中心來實現各項數據在存儲中的高效使用。該文對醫院大數據中心的平臺建設進行研究，分析了醫院實施大數據中存在的問題，提出一種基于大數據的醫院數據中心整體架構，并對醫院數據中心建設中的重點進行了詳細探討，通過各項資源的優化配置，實現資源的合理利用。

關鍵詞：醫院 大數據 平臺 數據中心建設

中圖分類號：R197.3 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）07（b）-0008-02

互聯網技術快速發展到今天，極大地推進了人們的日常生活方式，這也使得大數據時代快速地融入到工作當中。在現代化醫院當中，病例資料、藥品信息、設備數據等各種信息顯著增加，傳統的信息管理方式已經不能夠滿足實際需求，迫切需要改進現有的管理模式，從而更好地為患者提供服務[1]。該院通過數據中心的建設，實現了對信息數據的存儲、計算、處理，不僅為醫院提供更加全面的數據支持，而且為患者提供更加完善的醫療服務，促進醫院的和諧發展。

1 醫院實施大數據的問題分析

1.1 存儲問題

醫院大數據大多都是來自于醫院的日常工作，數據的類型非常多，雖然我們醫院的存儲容量也在不斷升級，能夠存儲較多內容，但是采用什么類型的結構來進行大數據存儲也成為當前的一個難點[2]。比如電子病歷，大部分醫院對電子病歷的存儲是單獨存儲還是分開存儲持有不同的意見，這是由于這部分病歷涉及到患者的隱私、醫院的利益多方面因素，因此需要進一步研究。近幾年云技術的發展使得存儲難題能夠大大解決，醫院可以借助第三方的云技術對相關數據進行存儲，在不損害醫院利益的前提下，確保數據安全的同時，不同醫院能夠將自己的電子病歷上傳至云存儲當中，這樣能夠有效地實現數據的共享服務。

1.2 數據系統的設計及計算方法

過去數據中心大多都是依靠單機系統以及分布式系統對各種即時性的數據信息進行更新，并且通過集群的方式里形成聯機模式，然后依靠網絡技術實現大數據的計算平臺。但是，這種分布式的數據必須要由當地的計算平臺來對數據進行預先的處理，利用互聯網將所有的信息上傳至數據中心進行處理，然后通過集群技術對整個數據進行最終的處理，并將處理結果傳送至每個分布系統當中。

1.3 數據的處理

對于現代化醫院大數據的處理來說，主要是通過對數據的分類、分析等來對數據的特征等進行描述。當前的大數據處理大多都是采用機器學的方式來實現人工智能。

2 醫院的大數據中心架構分析

對于現代化醫院的數據中心整體架構來說，主要包括以下內容：（1）業務方面；主要包括醫院數據中心涵蓋的所有應用系統，同時能夠包含醫院的數據庫，包括數據庫的所有內容及存儲方式等。（2）硬件設施：對于醫院數據中心的硬件設施來說主要包括計算機、服務器、存儲設施等。（3）安全方面；這部分內容主要是對數據中心的日常維護、檢測以及基礎設施的完善等，同時能夠對數據中心相關的軟硬件設施提供安全服務。此外，對于醫院數據中心的正常運維，還要配備足夠的專業技術人才，能夠為醫院的信息系統管理提供必要的服務，使醫院數據中心能夠實施統一管理，保證系統的穩定運行[3]。

數據中心不同功能分析：（1）數據中心的功能。該功能包括操作型存儲及數據倉庫兩部分內容。操作型的數據存儲大多都是醫院將業務型的數據進行復制，然后分開進行存儲，這樣就能有效地處理業務數據。數據倉庫則是對數據進行整理及存儲的地方，在數據中心中設置數據倉庫能夠有效地整理醫院的一些數據及歷史信息。此外，數據中心還要設置出有效地數據集，它主要是對醫院的運營、臨床、員工績效等等內容進行管理。（2）CDR數據庫。該功能能夠為數據中心提供包括抽取、清洗、轉換、加載以及緩存點等服務功能。

3 醫院大數據中心的重點

對于當前醫院的大數據中心建設來說，必須要將不同的醫院聯系在一起，利用網絡技術將所有醫院聯系起來，并且能夠有效地將各種信息進行加工整合，在區域內實現醫療服務共享的作用。區域內的醫療機構應協同合作，逐步完善醫院的數據中心建設。在大數據醫院數據中心的建設中需要重點注意以下的內容。

3.1 對于電子病歷等數據的采集及存儲

首先，必須要規范醫生的記錄行為，必須嚴格按照標準填寫電子病歷，同時，在醫院的日常工作中，必須要對相關的檢驗數據進行規范化操作，包括醫學檢測以及影像檢測等數據的記錄存儲必須嚴格按照規范要求進行，然后醫院必須要對數據庫等進行統一規劃存儲，這樣也能夠規范電力病歷、醫療檢測等醫院數據的存儲，需要注意的是，醫院存儲系統的建立必須要能夠統一相關的標準[4]。

3.2 對于醫療數據的處理

醫院大數據中心的建設主體還是以文本數據為主的，因此，必須要對文本數據等進行結構化的處理，尤其是那些中文的電子病歷，相關的技術人員必須要采取一定的措施進行詞語、含義等的分類整理等。對于相關的影像數據必須要根據依據醫學的基礎知識對圖片等進行分析整理，然后將圖片中的病況等轉換為不同結構的電子數據，可以設置為數值化的規范文本形式。

3.3 數據庫的更新設計

醫院數據中心的建設與其他行業的數據庫建設存在一定的區別，對于醫院的大數據建設來說，要求其數據庫能夠對各種不同數據進行更好地處理，尤其是集群式的處理以及當前應用比較廣泛的云處理方式等。

3.4 醫療大數據的分析處理

對于大數據的分析處理來說，主要是針對大數據挖掘，對醫療數據的各種屬性及特征進行處理，然后進一步的分類整理。對各種醫療數據處理完成后，還要對各種不同的數據之間的關系進行分析，進而分析數據之間更深層的意義。

4 結語

在當今社會，大數據的應用越來越廣泛，對人們生產生活乃至社會發展的影響也越來越大。隨著科學技術的進步，醫療機構也在不斷對各種數據中心進行升級完善，通過這種方式來將醫院歷年積累的數據進行分析整理，不僅實現了對各種數據存儲與處理，而且為醫院的臨床、管理等各種工作提供幫助，對醫院以后的發展規范也能提供必要的數據支持。應用實踐證明，基于大數據的數據中心具有信息存儲量大、數據分析處理速度快等優勢，不僅能夠為患者提供更好的服務，還顯著增加了該院的核心競爭力。

參考文獻

[1] 鄒北驥.大數據分析及其在醫療領域中的應用[J].計算機教育，2014（7）：24-29.

[2] 楊志玲，韓榮華，王超.基于大數據的醫院數據中心建設思考[J].中國數字醫學，2015（4）：77-80.

[3] 陸兆輝，何毅，巨華寧，等.醫院臨床數據中心（CDR）及應用的建設體會[J].中國數字醫學，2016（3）：116-118.

[4] 李維，陳祁，張晨，等.基于大數據技術的臨床數據中心與智能分析應用平臺構建[J].醫學信息學雜志，2014（6）：13-17.