張鵬 劉平清


【摘要】在壽命分布為指數分布下,對I型截尾帶有隨機移走的試驗施加簡單步進應力,采用最大似然估計對不同應力的參數進行估計,以應力變化時間點為優化變量,正常應力下壽命參數估計的漸近方差最小為優化目標,找到最優的應力變化點。最后,以一模擬數據建模進行數據分析。
【關鍵詞】加速壽命;指數分布;I型截尾;隨機移走;簡單步進;漸近方差
1、前言
隨著科技的進步,產品的壽命有了極大提高,傳統壽命試驗顯得力不從心,在此背景下,加速壽命試驗應運而生,并且越來越受到人們的關注。
國內外許多學者對加速壽命試驗進行了研究。茆詩松[1]等對多種分布下的加速壽命試驗做了許多工作,陳循[2]等在相關的數據仿真模擬上有相當的研究;S.adia Anwar[3]在恒定應力加速上對壽命參數做區間估計。
在實際情況中,由于試驗產品可能出現危險,或者由于試驗經費的削減,經常需要在試驗中將部分還沒有失效的產品移走;在相關領域的研究中,楊春燕[4]等研究了隨機移走服從二項分布的情況。
本文在壽命分布為指數分布情況下,采用I型截尾,其試驗時間設為T,并以簡單步進應力(分別為:s1,s2)為試驗條件;假設隨機移走發生在產品失效時刻,第i次失效時刻移走個試驗產品,而且隨機移走數服從二項分布B(ni,p)。在此狀況下對分布的參數采用極大似然估計,并且利用Fisher信息矩陣估計正常狀況(應力水平為:S0)下壽命參數的漸近方差AV(θ0),當漸近方差最小時即為最優應力轉變時間τ,在此估計得到的正常壽命參數就更可靠。……