圖書管理系統(tǒng)中的借閱行為分析

【摘要】由于現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，圖書管理系統(tǒng)也開始使用各種先進(jìn)的軟件進(jìn)行借閱數(shù)據(jù)的分析。通過先進(jìn)技術(shù)的運用，可以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)的分析，更加準(zhǔn)確的了解讀者的閱讀習(xí)慣，為圖書管理工作提供具體的指導(dǎo)，以促進(jìn)圖書管理工作的發(fā)展，實現(xiàn)更為人性化的服務(wù)。

【關(guān)鍵詞】圖書管理；系統(tǒng)；借閱行為

引言

在圖書館的管理工作中，管理人員需要對讀者的信息、借閱的治療、還書的情況等信息進(jìn)行及時的了解，以保證圖書的正常流通。而其中讀者的借閱行為通常對圖書館的管理具有一定的指導(dǎo)意義。為了分析廣大讀者的行為傾向，需要進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)收集和處理。傳統(tǒng)的分析方法耗費時間和人力，但是隨著計算機(jī)的普及，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)給行為的分析帶來了方便，本文從圖書館的圖書管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)的挖掘和行為的分析三個方面進(jìn)行簡要的分析，為更好的進(jìn)行圖書的管理提供依據(jù)。

一、圖書管理系統(tǒng)以及圖書館系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘

圖書管理系統(tǒng)主要是包括圖書管理員、用戶和系統(tǒng)的維護(hù)員在內(nèi)的一個完整的系統(tǒng)。其中，圖書管理員主要對各種信息進(jìn)行錄入、更新和管理，是系統(tǒng)的主體部分。而現(xiàn)代的圖書管理系統(tǒng)一般是通過計算機(jī)進(jìn)行操作的，為了保證工作的正常運行，需要系統(tǒng)維護(hù)員進(jìn)行定期的系統(tǒng)維護(hù)，以保證計算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)的正常功能。用戶指的是讀者，圖書館的開辦就是為了給讀者提供便利，只有讀者不斷地的進(jìn)行圖書的借閱，才能使圖書館正常的運轉(zhuǎn)起來，發(fā)揮應(yīng)有的作用。

圖書館的借閱行為是指讀者進(jìn)行圖書檢索、借出到歸還的一系列的行為。由于現(xiàn)代圖書館的很多操作是經(jīng)過計算機(jī)進(jìn)行操作的。比如圖書的簡述、借閱者的信息、借出和歸還書籍的信息。因此，為了更好的了解讀者的行為規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱藏下的行為規(guī)律，需要相關(guān)技術(shù)人員對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。而現(xiàn)階段的發(fā)展成熟的數(shù)據(jù)挖掘軟件為此向工作提供了巨大的便利。

二、數(shù)據(jù)挖掘的方法以及注意事項

數(shù)據(jù)挖掘值得是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的信息，主要是通過對大量的，無規(guī)律的，混雜的數(shù)據(jù)中，進(jìn)行隱含的有用信息的填補。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘被運用到各個領(lǐng)域中。如市場管理者根據(jù)顧客的數(shù)據(jù)進(jìn)行行為的分析，從而制定有效地營銷策略。在圖書館系統(tǒng)中，我們也可以運用數(shù)據(jù)進(jìn)行行為的分析。在此過程中，首先應(yīng)該分析實際情況，確定數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)。由于數(shù)據(jù)的龐大，為了實現(xiàn)高效的分析，首先就應(yīng)該確定目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確提取。在圖書館管理系統(tǒng)，通常會有包括個人信息，書籍信息，借閱日期，館藏地點等很多不同的信息。在進(jìn)行有目的的提取后，應(yīng)該進(jìn)行聚類分析，即按照讀者借閱的文獻(xiàn)種類、讀者院系、文獻(xiàn)借閱頻率等進(jìn)行分類。然后，應(yīng)該按照相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則對讀者的借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。并在此基礎(chǔ)上獲取不同變量之間的關(guān)系，比如分析文獻(xiàn)與院系的聯(lián)系以分析相關(guān)院系借閱圖書的側(cè)重點。或者哪類人群喜歡借閱那種相似類型的數(shù)據(jù)，以制定出相應(yīng)的圖書管理策略。最后，將挖掘的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，分析圖書使用的頻率，找出緊缺圖書，制定合理的圖書采購和管理計劃。

三、讀者借閱行為分析

為了更為有效地分析讀者的借閱行為，在正確的使用數(shù)據(jù)挖掘軟件的同時，還要按照一定的程序方法，才能實現(xiàn)操作的準(zhǔn)確高效。通過相關(guān)資料的學(xué)習(xí)分析，對借閱行為分析的方法進(jìn)行簡要的總結(jié)。提出現(xiàn)階段行為分析的具體操作分步驟，具體如下文所示。

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理。技術(shù)人員在獲得數(shù)據(jù)之后，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。主要包括包括根據(jù)相關(guān)軟件的要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行格式的轉(zhuǎn)換，刪去不需要的和不完整的信息，選擇需要分析的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

2.數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性的分析。在分類之后，為了尋在隱藏在數(shù)據(jù)庫中的不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，需要我們首先招數(shù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，也就是數(shù)據(jù)之間隱含的依賴關(guān)系。一般情況下，我們通過支持度和可信度進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)律的測量。支持度值得是某一種事物中包含其他類型的事物的數(shù)量以及與總的事物數(shù)量之間的關(guān)系。可信度值得是某一種食物中包括其他類型事物的數(shù)量與只包含其中一種事物數(shù)的比值。計算機(jī)一般情況下會挖掘出用戶指定的最小支持度和最小可信度的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集。

3.數(shù)據(jù)聚類分析。數(shù)據(jù)的聚類Fenix是將數(shù)據(jù)中的全部實例進(jìn)行分組，將同樣分組的實例進(jìn)行聚集，最后達(dá)到同一分組的實例距離近而不同分組的實例間距遠(yuǎn)的結(jié)果。相關(guān)的軟件目前可提供提供了9種聚類算法，研究者在實際應(yīng)用中應(yīng)該注意進(jìn)行合理的選擇，尤其注意參數(shù)的設(shè)置問題。在運行結(jié)果出現(xiàn)后，進(jìn)行針對性的分析。如果聚類結(jié)果不理想，可調(diào)整參數(shù)，繼續(xù)分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)結(jié)果理想位置。

4.進(jìn)行借閱行為規(guī)律的具體分析。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行攝入的挖掘和分析之后，管理人員應(yīng)該跳出數(shù)據(jù)，進(jìn)行針對性的分析。分析過程中應(yīng)該結(jié)合結(jié)合實際情況，進(jìn)行讀者行為規(guī)律的分析。并根據(jù)實際情況制定管理的策略。

綜上所述，為了實現(xiàn)圖書館的高效管理，工作人員應(yīng)該借助現(xiàn)代科技的力量，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘軟件，分析讀者的借閱行為，找出行為背后的問題，為圖書管理的改革提供依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王福生，楊洪勇.圖書管理系統(tǒng)中的借閱行為分析[J].復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)，2012，09（1）：55-58.

作者簡介：趙微，1975年出生，2000年參加工作至方正縣圖書館，2006年擔(dān)任方正縣圖書館業(yè)務(wù)副館長一職至今。