大數據技術在空管系統的實際應用探討

周烈瑜

摘要：隨著大數據技術越來越多地得到了各行業的關注，如何將大數據應用于空中交通管理系統成為一個新的研究方向。本文分析歸納了大數據技術的特點和對空管大數據概念的理解，同時以無線電干擾統計數據的建模分析為例，對大數據技術在空管系統的實際應用進行了探討。本文希望通過實例分析，助推大數據技術的行業應用。

關鍵字：數據分析；空管大數據；無線電干擾；SPSS

中圖分類號：v355 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）04（B）-0000-00

一.引言

隨著大數據時代的到來，數據從簡單的處理對象轉變為一種基礎性資源。空中交通管理（以下簡稱空管）系統作為民用航空的中樞系統，亟須尋找與大數據的結合點，利用大數據改進生產方式，優化資源配置，提升服務質量。某種意義上來說，大數據對于空管系統而言，代表著一種生產力。

二.大數據技術

大數據是指數據規模超過傳統數據庫處理能力的大規模數據，是需要具有全面性、洞察力和流程優化能力的革新性處理模式才能處理的海量、多樣化和高增長率的數據信息資源。[1]數據信息時代先后經歷了計算能力先導、存儲能力先導2個階段，隨著網絡應用的日趨成熟，以網絡運載作為先導的網絡信息時代已經開啟。[2]"十三五"規劃正式提出："實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享"。大數據，被認為是未來的石油和礦產，近年來已經被引入至交通，醫療，家居，金融等諸多領域，改變著人類的生活方式。……