基于Gabor特征的全局加權稀疏表示
2016-05-31 23:02:56林克正莊靚瑋榮友湖吳迪
哈爾濱理工大學學報 2016年1期
林克正+莊靚瑋+榮友湖+吳迪
摘要：針對Gabor特征的稀疏表示分類方法中最小范數l1稀疏求解精度的問題，提出了一種基于Gabor特征的全局稀疏表示的人臉識別算法.首先利用Gabor小波變換處理人臉圖像得到Ca-bor特征，建立超完備字典，然后在全局特征中引入向量總變差模型，并融合Gabor特征和全局特征，最后利用稀疏表示模型對融合后的特征進行優化，通過實驗可以得出，這種新型人臉識別算法無論是對于圖像的先照還是姿態和表情等多種變化因素都具備較強的魯棒性。endprint
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