王雪+廖飛佳+李國東+郭坤



摘要:冰雹是我國主要的氣象災(zāi)害之一,為時下研究熱點.冰雹的預(yù)測多采用的是雷達返回數(shù)據(jù).依據(jù)雷達返回圖像,采用統(tǒng)計學中的K-means聚類算法和細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)輪廓提取算法相結(jié)合,對云層圖像進行處理,提取內(nèi)外層輪廓,井計算得到內(nèi)外層輪廓的方差.通過分析雹云圖像和非雹云圖像內(nèi)外輪廓距離方差的區(qū)別,構(gòu)造指標.最后采用新疆石河子地區(qū)的雹云圖像和非雹云圖像進行驗證,驗證本文的結(jié)論有效.表明結(jié)合K-means聚類算法和CNN輪廓提取算法得到的內(nèi)外輪廓差是一個可以有效判別冰雹的方法.
關(guān)鍵詞:Lab顏色空間;K-means聚類;CNN;輪廓提取;內(nèi)外層輪廓距離方差
DOI:10.15938/j.jhust.2016.01.0lO
中圖分類號:0213 文獻標志碼:A 文章編號:1007-2683(2016)01-0045-06