BCG結合KSF分析法在交通運輸業務選擇中的應用研究

王盼盼 葛炬 張勁

摘 要：在交通運輸企業中，用于業務選擇的方法有很多，為了提高業務選擇的科學性，文章采用BCG矩陣法結合KSF分析工具用于企業業務選擇，通過案例分析可得出這種方法具有實用性。

關鍵詞：交通運輸業務；BCG矩陣；KSF分析法；業務選擇

中圖分類號：F506 文獻標識碼：A

Abstract： In the transportation enterprises， there are many methods of choosing for the business， In order to improve the scientific nature of the business choice， this article uses the BCG matrix method combining KSF analysis tool for enterprise business choice， through case analysis can be concluded that this method is practical.

Key words： transportation business； BCG matrix； KSF analysis； business choice

0 引 言

業務選擇方法一直是國內外學者研究的問題。GE矩陣法，是20世紀70年代由美國通用電氣公司聘請麥肯錫咨詢公司開發的一套新的投資組合分析方法[1]。GE矩陣對企業進行業務選擇和發展定位具有重要的價值和意義。母合優勢理論，是1995年賈爾德（M·Goold）和坎貝爾（A·Campbell）等人提出的[2]，它是通過建立母體組織的核心能力以及各業務單元與母體組織間的匹配度為公司的業務組合，從而為企業選擇多元化戰略業務。國內對于業務選擇方法研究較晚。王江，樊治平，楊錫懷（2002）[3]在前人的基礎上，對匹配性評價矩陣進行了深入研究，提出了匹配性評價矩陣的量化方法。陳婧，韓伯棠，姜瑩（2006）[4]提出了基于BP神經網絡的多元化戰略的選擇方法，這為多元化戰略選擇模型開辟了一條新途徑。在以上方法研究的基礎上，本文將探討一種新的業務選擇方法，將BCG矩陣與KSF分析工具相結合，運用到交通運輸企業業務選擇中，并以新疆某交通運輸企業業務選擇為案例，說明這種方法的實用性。

1 BCG矩陣

BCG矩陣又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團法、四象限分析法、產品系列結構管理法，是由美國的波士頓咨詢公司1970年創造的一種業務選擇方法，它利用現金流將業務分類，幫助企業選擇業務組合和配置資源提供了一個統一的標準。

BCG矩陣按照市場增長率和相對市場份額的高低將企業的業務類型劃分為以下四種：明星業務、問題類業務、現金牛業務和瘦狗型業務。明星業務即市場增長率和相對市場份額都較高的業務類型；問題類業務即市場增長率較高，但相對市場份額較低的業務類型；現金牛業務即市場增長率較低，但相對市場份額較高的業務類型；瘦狗型業務即市場增長率和相對市場份額都較低的業務類型[5]。BCG矩陣將企業不同的經營業務綜合到一個矩陣中，具有簡單明了的效果，可以幫助一個擁有復雜業務的企業，從決定業務結構的兩個基本因素方面得出每個業務在競爭中的地位，使企業了解了它的作用和任務，從而選擇有實力、有潛力為公司帶來利潤的業務，并盡可能地將有效的資金投入到這些業務上，這是企業取得成功的關鍵。

但BCG矩陣在業務選擇應用的過程中也存在一定的局限性，考慮因素不夠全面。企業要對自己的一系列經營業務進行戰略評價，僅僅依靠市場增長率與相對市場份額是不夠的，還需考慮市場需求量、發展前景等其它指標。市場份額不過是企業總體競爭地位的一個方面，市場增長率也不過是表明市場前景的一個方面，而且僅僅按高、低兩檔來劃分四個象限，這樣得出的結果太過粗糙。

BCG矩陣在企業采取內部增長方式以及行業穩定發展的情況下仍然對企業發展具有指導意義。但是，在當企業外部機遇與威脅在同時增加、業務的決策變量明顯增多情況下，單純使用BCG矩陣法已經不準確，需要通過與其他戰略分析工具的有效結合來提高決策的科學性。

2 KSF分析法

KSF（Key Success Factors）分析法，即關鍵成功因素分析法。KSF概念最早由Daniel提出，麻省理工學院 Rockart教授促進其得到廣泛應用。KSF法是通過分析找出使得企業成功的關鍵因素，然后圍繞這些關鍵因素來確定企業或系統的需求，并進行規劃。

黃杜漸[6]2009年運用KSF分析法為浙江煙草工業企業多元化業務選擇出了印刷（煙標）、卷煙輔料貿易、煙草運輸物流、煙草廣告策劃及代理等盈利能力強、運營風險小的業務。也再次證明了KSF分析法作為一種多元化業務選擇工具在企業多元化業務選擇中是可靠的。

對企業來說，總存在著多個變量影響系統目標的實現，其中有若干個因素是關鍵的和主要的（即成功變量）。通過對關鍵成功因素的識別，找出選擇業務所需的關鍵因素，從而確定出企業選擇新業務并發展的優先次序。

KSF分析法能夠根據內外部環境的變化，及時調整關鍵成功因素具體指標，并根據監測信息時刻把握決策者信息需求的變化動態。關鍵成功因素法還可以和多種分析方法相結合，這使得分析結果更具有說服力。

通過以上分析得出，KSF分析法可以彌補BCG矩陣法在多變量情況下選擇業務時的缺點，如果將BCG矩陣與KSF分析工具有效結合起來將會明顯提高業務選擇的準確性和科學性。下面就結合案例運用此種方法。

3 BCG矩陣法結合KSF分析工具用于案例分析

具體步驟：首先確定出企業的關鍵成功因素；然后使用AHP方法對內外部各因素的權重進行科學計算；進而運用德爾菲法對目標業務內外部因素的各個要素進行等級評分，通過等級評分和權重得到每項業務的兩個坐標的真實位置。最后將真實值標在矩陣中，從而可篩選出新業務。

新疆某交通運輸企業業務選擇分析：

交通運輸業，是指使用運輸工具將貨物或者旅客送達目的地，使其空間位置得到轉移的業務活動。包括鐵路運輸業、陸路運輸業、水路運輸業、航空運輸業和管道運輸業等。其中陸路運輸業包括公路運輸業、纜車運輸業、索道運輸業及其他陸路運輸業。部分現代服務業也屬于交通運輸業范疇，例如研發和技術服務業、信息技術服務業、文化創意服務業、物流輔助服務業、有形動產租賃服務業、鑒證咨詢服務業。其中物流輔助服務業包括裝卸搬運和其他運輸服務業、倉儲業、郵政業。

根據新疆交通運輸業的特點、與交通運輸業密切相關的現代服務業所涉及的服務類別和行業準入及開放可能性的情況分析，新疆某交通運輸企業所經營的業務范圍包括：道路運輸業、鐵路運輸業、城市公共交通、航空運輸業、裝卸搬運和其他運輸服務業、倉儲業、郵政業。

在不同的業務領域內，都存在著某些關鍵成功因素，它們決定著企業選擇發展哪些新業務，是企業成功經營業務和形成競爭優勢的關鍵。運用競爭分析法和環境分析法得出新疆某交通運輸企業業務關鍵成功因素除了業務的市場增長率和相對市場份額外，還有市場需求量、業務的發展前景、業務的行業壟斷性、業務的現狀基礎等。其中企業內部因素有：相對市場份額、業務發展前景、業務現狀基礎。外部因素是：市場增長率、市場需求量、行業壟斷性。

下面運用德爾菲法對企業外部因素和內部因素影響力大小進行分值評價。選擇11位交通運輸領域的專家，根據其業務目前發展狀態將各因素的影響力分為很高、較高、一般、較差，賦予相應的分值4、3、2和1，記作Mij，不同的業務其內外部因素狀態各不相同，所以應對每項業務的因素進行打分。然后將11位專家對各項因素的評價分數進行算術平均。

然后使用AHP層級分析法對各因素影響力進行權重系數計算。先將3個關鍵成功因素的外部因素影響力平均數視為a1至a3，3個數值，再將a1至a3兩兩相比的除數作為矩陣元素，列出矩陣，再由3個元素的矩陣總結出通用矩陣算式。在矩陣各元素計算完畢后，即可通過公式計算出每項外部評價因素的權重值Nij，各項權重值之和必須為1。同理，使用相同的計算過程可以得出每項關鍵成功因素內部評價因素的權重值，如表1所示：

接著，用各因素的平均得分乘以AHP層次分析法得到的各因素影響力加權系數計算出各因素的真實值，再將所有外部因素和內部因素的真實值相加得出總的真實值，最后將兩個真實值放到坐標系中以表示。以鐵路運輸業為例，如表2所示。

同樣的方法可得出企業其他業務內外部因素得分情況，如表3所示。

將最終得到的真實得分表示在矩陣中如圖1所示：

以上分析可得出新疆某交通運輸企業應優先選擇發展的業務有城市公共交通業、裝卸搬運及其他運輸業務、倉儲業。這些業務處于迅速增長的市場環境，競爭能力強且市場增長率高，反映市場前景美好，有進一步發展機會；對于評價出的金牛類業務道路運輸業和問題類業務航空運輸業可根據企業具體的資金情況采取選擇發展性戰略；郵政業和鐵路運輸業歸于瘦狗型業務，企業可采取放棄選擇性戰略。

4 結論與展望

通過運用BCG矩陣法結合KSF分析工具對新疆某運輸企業業務進行選擇，顯示出了這種結合用于交通運輸企業業務選擇時的優越性、準確性，減少投資風險。它既彌補了BCG矩陣法兩個因素的缺點，同時發揮了KSF分析法易融于其他方法的優點。本篇文章中還結合了其他定性分析方法，如果結合定量分析方法對于企業選擇業務來說會不會更具有實踐意義，還需進一步研究。

參考文獻：

[1] 林振錦. GE矩陣在戰略制定中的應用[J]. 中國石油企業，2005（4）：44-46.

[2] Goold M， Campbell A， Alexander M. Corporate-Level Strategy[M]. New York： John Wiley & Sons， Inc.， 1994：168-176，191-205.

[3] 王江，樊治平，楊錫懷. 一種新的多元化戰略業務選擇與評價方法[J]. 工業工程，2002（1）：25-29.

[4] 陳婧，韓伯棠，姜瑩. 基于BP神經網絡的多元化戰略選擇方法研究[J]. 北京理工大學學報（社會科學版），2006（3）：79-81.

[5] 王知津，葛琳琳. 競爭情報SWOT模型與BCG矩陣比較研究[J]. 圖書與情報，2013（3）：87-93.

[6] 杜漸. KSF分析法在多元化業務選擇中的應用[J]. 遼寧科技大學學報，2009（5）：519-523.