多重線性回歸模型在公立醫院職工總人數影響因素分析中的應用

姚蘇娟

多重線性回歸模型在公立醫院職工總人數影響因素分析中的應用

姚蘇娟

目的 運用多重線性回歸模型分析影響醫院職工總人數的主要因素。方法 根據2013年武漢市公立醫院工作量相關數據，采用逐步回歸的方法，建立多重線性回歸方程，進行職工總人數影響因素分析。結果 醫院職工總人數受實際開放床位數和門急診人次數影響(F=49.498，P<0.05)。從標準回歸系數可知，實際開放床位數對醫院職工總人數的影響最大。從R數值可知，兩個自變量解釋結果變量變異的70.7%，說明模型的擬合效果較好。結論 利用加權最小二乘法剔除方差因素影響后建立的多重線性回歸模型在分析醫院職工總人數因素中有較好的效果，結果比較準確，可以為醫院相關工作者提供方法和模型參考。

多重線性回歸； 逐步回歸； 醫院職工總人數

醫院職工總人數是一項衡量醫院規模、人力資源數量的重要指標，是體現和評價醫院人員儲備的數量指標，通過對其分析找出影響醫院職工總人數的主要因素，能給醫院領導或衛生行政主管部門進行相關抉擇提供依據。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源

本研究樣本來源于2014武漢衛生計生年鑒所收錄的武漢市地區44家公立醫院職工總人數、實際開放床位數、門急診人次數、出院病人數、住院病人手術人次數據，數據真實可信。

1.2 方法

采用逐步回歸法建立多重線性回歸模型對醫院職工總人數進行分析。運用SPSS 21.0軟件進行數據處理。

2 模型構建

2.1 模型介紹

本組選擇線性回歸模型，對自變量的相對重要性進行衡量[1]，采用逐步回歸法，以醫院職工總人數(Y)為因變量，實際開放床位數(X1)、門急診人次數(X2)、出院病人數(X3)、住院病人手術人次(X4)為變量建立多重線性回歸模型(各變量具體特征見表1)。

Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4

表1 2013年武漢市44所公立醫院指標的統計描述

2.2 檢驗多重線性回歸的提前條件

多重線性回歸模型要求數據資料滿足線性、獨立性、正態性和等方差性四個前提假設[2]?！?br>