基于相關性的教師評學數據分析

楊海蓉

(合肥師范學院 數學與統計學院，安徽 合肥 230601)

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基于相關性的教師評學數據分析

楊海蓉

(合肥師范學院 數學與統計學院，安徽 合肥 230601)

[摘要]本文從我校教務系統中梳理出某一學期全部班級的教師評學數據，對評學的11項評學指標得分進行分析。結合統計中的相關系數概念，本文首先得到每項指標分數與總分之間的相關系數，分析每項指標對于總分的不同貢獻度；其次，本文從教師對班級不同指標的打分分析班級目前的教學狀況；最后，對區分度較小的指標，根據指標貢獻度的不同，建議調整相應指標的分值或者更換新指標。

[關鍵詞]教師評學；相關系數；質量保障

教師評學作為學校教學質量監控體系的重要組成部分，近年來受到學校和各院系的高度重視。通過教師評學活動，我們進一步加強教學信息的收集整理，推進教學互動，提高教學質量，建立科學的教學質量監控體系，促進學校優良學風的形成。一方面，通過教師對各項評學指標的打分，從總體上了解我校學生在學習及上課過程中的問題，分析學生學習狀況，通過反饋相關單位及部門，為學院、學校領導決策提供依據，幫助學生提高自律意識，形成良好學習氛圍，獲得好的課堂學習效果；另一方面，通過相關度分析，及時調整相關指標的分數，以便更好的應用。

1教師評學基本情況

1.1總體情況

本次教師評學以我校2011-2012學年第二學期全校開設課程的教學班為評學對象，除6名授課教師因產假等各種原因未參評，共有563名授課教師參評。全校共評學1934班次，交叉公共教學332班次。

各院系根據教務系統中的教師評學結果，梳理出193個班級平均得分，包括168個非畢業班(其中本科班151個，?？瓢?7個)和25個畢業班。本次教師評學分析報告僅針對168個非畢業班的數據。168個非畢業班平均得分86.36，其中85分以上班級122個，占72.62%，90分以上班級22個，占13.1%。評學指標共有11項，總分100分，具體指標內容及分值見下表1。每項指標被評學1934次，得分組成1934維的向量。本文將通過對11組1934維指標得分與總分的相關性分析各項指標，并給出相關建議。

1.2教師評學指標

2相關系數

著名統計學家卡爾·皮爾遜設計了統計指標——相關系數，用于反映變量之間相關關系的密切程度。依據相關現象之間的不同特征，統計指標的名稱可分為：反映兩變量間線性相關關系的統計指標稱為相關系數(相關系數的平方稱為判定系數)；將反映兩變量間曲線相關關系的統計指標稱為非線性相關系數、非線性判定系數；將反映多元線性相關關系的統計指標稱為復相關系數、復判定系數等。本文采用刻畫兩變量之間線性關系的相關系數概念，分析各指標分數Xi與總分Y之間的數字特征，其定義為

其中N為向量維數。

若r=0，說明Xi與Y無線性關系，散點圖無線性特征；

3教師評學指標分析

鑒于11個指標的權重不一，故將所有指標滿分分值轉換為10分，即轉化為十分制得分，進行排名及相關度分析，見表2。

由表2中3、4兩列知，11項指標對應的十分制得分中，指標項7即“學生按時完成作業情況”得分最高，指標項2即“學生的出勤及聽課”項得分緊隨其后，也較為理想，說明學校強調的兩大工作重點“重抓教學、整頓校風”對學生班風、學風起到了強烈的促進作用。而指標項9即“學生對學習主動質疑情況”項得分最低，指標項4、11即“課前預習，課后認真復習，閱讀指定參考文獻情況”、“學生運用本課程知識提出、分析、解決問題能力得到加強”等與學生主動學習相關的項得分都較低，十分制得分均在8.5以下，有待采取相應的措施進一步加強學生主動性，引導學生主動學習，而不是被動接受。

由表2中5、6兩列知，11項指標對應的十分制得分中，指標項5、6即“跟隨教師的思路，理解授課內容并記筆記情況”、“學生參與互動性學習，認真思考，提問題情況”兩項與總分的相關系數最高，說明教師在“重抓教學、整頓校風”的要求下，積極關注學生的學風、主動學習問題，對班級這兩方面的打分顯示出較大的區分度。而指標1、2項即“學習基礎”、“上課出勤”的相關系數最小，也就是說我校所有班級這兩項指標的區分度最差，今后可在教師評學中降低分值或者改用其他指標。

4相關建議

為使教師評學活動在促進班級管理、提高教師課堂教學質量、輔助相關部門、各院(系部)改進工作等方面發揮有效作用，進一步改進和加強學風建設，提高學生學習的積極性、主動性，提高教師課堂教學、學生課堂聽課效果，針對上述指標分析結論及教師提出的主要意見，建議下學期對評學指標做如下分值調整及指標調整，見表3。

相比較于表2，我們將指標數量由11項變成10項，指標第11項“學生運用本課程知識提出、分析、解決問題能力得到加強”在實際操作過程中，發現不好把握，故不再作為評學指標；第1項指標“學生基礎”不好把握，“上課出勤率”得分較高，與總分的相關系數較小，故用“學習態度”指標置換；而與總分相關系數較高的“課堂互動及記筆記”指標分值略高于其他指標。

5總結及應用

作為教師對班級質量反饋的重要依據，教師評學的相關數據及建議將有助于教學工作的進一步開展，本文僅討論了一學期的教學指標與總分的關系，并給出相關建議指標作為下一學期評學指標。今后，我們將對教師評學的相關數據做進一步的跟蹤和分析，以更好的掌握全校班級的狀況，做好工作的安排。

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[5]胡建華. 高等教育質量內部管理與外部監控的關系分析[J]. 高等教育研究， 2008(5).

Data Analysis on Teacher's Evaluation on Learning Based on Correlation

YANG Hairong

(SchoolofMathematicsandStatistics,HefeiNormalUniversity,Hefei230601,China)

Abstract：Selecting the semester data of Teachers' Evaluation on learning from our teaching administration system in our school, the evaluation index of 11 categories were analyzed. First, combined with the concept of correlation coefficient in statistics, we obtained the correlation coefficient between the score of each index with the total score, and analyzed different degree contribution of each index to the total score. Secondly, we analyzed the present teaching situation of each class from each score. At last, according to the different contribution, we proposed to adjust the corresponding score or give a new index for the discrimination of smaller index.

Key words：teachers' evaluation on learning; correlation coefficient; quality guarantee

[收稿日期]2016-02-10

[基金項目]安徽省質量工程項目(2014jyxm288)

[作者簡介]楊海蓉(1981-)，女，安徽黃山人，博士，副教授，研究方向：圖像處理及教育統計學。

[中圖分類號]G526.5

[文獻標識碼]B

[文章編號]1674-2273(2016)03-0063-03