零售業中的商業分析

◎張嘉澍

零售業中的商業分析

◎張嘉澍

背景

零售業的現狀。沃爾瑪前首席執行官大衛卡拉斯談到：“科技信息公司是對沃爾瑪比較準確的定位”。沃爾瑪高效益、低成本的奧義就蘊藏在其中。如今各種信息技術發展迅速，零售行業之間的競爭都有著相對比較完善的信息系統作為幫助。然而在中小型零售企業中還只是停留在操作層面上，對于大量的交易數據僅僅做出了普通的比較分析，并沒有能夠挖掘出其潛在的商業信息。然而沃爾瑪是一個合格的領先者，由于分析數據具有有效性，同時能夠找到隱藏的商業價值和不易查詢的線索，沃爾瑪可以在零售行業中占據領導者的地位。

沃爾瑪的數據中心。相比較于有百萬用戶在沃爾瑪實體店內精挑細選，更是有超過1億的消費者選擇客戶端在網上購物，在這種環境之下，大量的數據就產生了。因此自20世紀80年代起，沃爾瑪的數據倉庫就在日益壯大，由1980年的12GB擴展到了1997年的24TB，而在2004年再度采用了Teradata擴展其數據倉庫，從而進一步鞏固了其零售業霸主的地位。近日，沃爾瑪又建立了一個全新的數據中心，高達4PB以上，由此可見沃爾瑪對數據庫的重視程度。

商業分析的應用。商業分析作為一種工具已經在企業中成為了不可或缺的一部分，為了新時代企業的生存，越來越多的高校開始開設商業分析的課程來迎合市場。在這種風潮的引領下，我們不難發現無論是數據分析還是商業分析都能夠有效的幫助企業管理人員，當數據的分析輔佐以有經驗的管理者時，企業就能夠提供更加生動的數據報表，更加有效的改進方案以及給予客戶更好的消費體驗。

商業分析對沃爾瑪等零售業企業的影響

沃爾瑪中的商業分析。在早期，沃爾瑪就已經開始進行著前所未有的大數據處理，他們意識到了數據時代對于分析類人才的需求，并且開始著手尋求這方面的優勝者。事實上在這之前，沃爾瑪進行了一系列的收購行動，其中就包括了Social Calenda、OneRiotSmall、Sciety Grabble等一些精通各種算法，或是精通于數據挖掘的中小型公司。作為沃爾瑪開展全面的的社交活動以及商業數據分析的鋪墊，收購活動起到了彌足珍貴的作用。一家傳統的零售業企業在社交媒體分析和大數據工具上投入了如此多了財力物力，足以顯示出了商業分析已經不再是廠商虛張聲勢的營銷概念，而是一個傳統企業開始追逐的武器。因為在現代化的企業策劃中，企業管理者已經不再可能憑自己的直覺感官來進行商業決策了，商業分析給企業的管理者開辟了一條新道路，在商業經濟等領域中，決策將日益基于分析之上，而不再是管理者的主觀和經驗判斷。

沃爾瑪的“尿布加啤酒”可以說是商業分析領域的經典案例，無論是事實或者是流傳的謠言都值得我們深思。在領先行業的數據庫的支持下，輔佐以對原始數據進行分析，沃爾瑪的研究人員出人意料的發現，啤酒竟然是和尿布一起購買的商品。這兩件商品看起來毫無干系，若是使用傳統的邏輯判斷，再精明且富有經驗的管理者也不會做出將尿布和啤酒聯系在一起銷售的決策。借助商業分析的數據挖掘工具，使得沃爾瑪發現了在數據與數據之間的微妙的聯系。不難發現，商業分析的手段可以將本來毫不相關的兩組數據放在一起分析，從而找出一些難以發覺的相關性，從而能夠做出其他零售業企業無法快速做出的判斷，提前占領市場。這便是商業分析的應用價值，使得它順利成為了企業管理者進行決策的一個重要手段。

更高級的應用也廣泛存在。在Hadoop這類大量的數據分布式計算工具出現之前，想要進行對媒體類數據的分析實屬不易，盡管不是完全不可能，但是現在Facebook、Twitter等社交網站不僅拓寬了零售商信息來源的渠道，也使得自己不再局限于對網站或者進出實體店的客流消費進行簡單的分析，最經典就是沃爾瑪所提供給客戶的卡就是一種信用卡，而不發放額外的卡片來收集更多的客戶信息，這聽起來很容易，但是其他的競爭對手卻不能進行模仿，這就是沃爾瑪獲得長久競爭力的手段。同時通過社交基本區域和對基本數商業數據分析的技術，沃爾瑪實現了在網絡和現實中對產品，消費者和相關系數的信息的提取，從而做出更加具有指向性的商品推薦，來獲得更好的收益。

其他零售業的經典案例。中國最出名的電商之一，京東，也逐漸在成長過程中積累了大量有關消費者的相關數據，京東利用數據進行管理和決策，從中提取有效信息從而去促進購買力，最典型的是使用商業分析的手段決策。第一種是銷售預測，京東運用既有的數據分析來預測未來的網絡銷售額，從而能夠快速的做到自動補貨，提高周轉率進而提高效益。第二種是用戶刻畫，就是京東通過多重分析，能夠準確的給出各個用戶的購買習慣和類型，并且依據消費者的購買記錄，給消費者推薦最容易被其購買的產品。另一方面，通過大量數據的綜合處理之后，再進行模型應用，數據分析以及調整重組，再結合管理者的分析，最終在客戶保留計劃中實施價值挖掘，這就是一號店的模式。商業分析的手段為1號店提前避免了客流量的驟降，不僅挖掘捕捉出了這些游離在市場邊緣的客戶的基本特征，還分析預測了此類客戶的購買行為。此舉不僅減少了客戶的流失，還成功給客戶推薦了他們喜愛的商品，增強了客戶對該平臺的好感度，才而提高了客戶的忠誠度，并提升購買力和購買頻率從而獲得高效益。

零售業中的商業分析

在數據分析如此火熱的21世紀，企業都面臨著層出不窮的困境。大量的數據涌入各種各樣的企業，在海量的數據中獲取有用的數據不是一件容易的事情，企業不得不從社交網絡入手，在分析交易數據的基礎上發現消費者的購買傾向。因此在未來的發展趨勢下，企業想要在市場上立于不敗之地，必須要將社會媒體，在線群體合作聯合起來，同時結合數據分析，在競爭中占據主動權。沃爾瑪可持續發展策略不可簡單的效仿，零售業企業在未來或許將更加需要商業分析的人才來幫助管理者，從高校入手，或許在不久的將來，中國雙一流高校將學習美國高校，開設商業分析或類似課程，來適應快速發展的中國零售企業。

（作者單位：湖北大學）