張海松 王松江
(昆明理工大學管理與經濟學院,云南 昆明 650093)
PPP農業綜合開發項目的長期社會效益評價方法研究*
張海松 王松江
(昆明理工大學管理與經濟學院,云南 昆明 650093)
評價PPP農業綜合開發項目的關鍵與核心之一是其長期社會效益。結合PPP模式的長周期、公益性、政府與社會資本參與等特點與傳統的農業項目特點構建評價指標體系,并提出基于PP模型的長期社會效益評價方法。
PPP模式;農業綜合開發項目;PP模型;長期社會效益
2013年以來,財政部根據黨中央國務院的統一部署,會同有關部門在公共領域大力推廣PPP,逐步探索形成了一條適合我國國情的發展道路。PPP模式不僅僅能提高項目融資效率,減輕財政負擔,而且由于私人組織的參與,勢必能提高項目管理水平,產生巨大的長期社會效益。為此,筆者以PPP模式下的農業綜合開發項目(以下簡稱PPP農開項目)為例,嘗試研究出評價PPP項目長期社會效益的方法。
PPP農開項目是一項持久的社會系統工程,建設期間需要政府、社會資本、金融機構等的共同參與,需要持續的維護和改進。判斷PPP農開項目建設是否成功,不僅要關注項目產生的經濟效益,而且更要關注其帶來的長期社會效益。
本文結合PPP項目的特點,構建PPP農開項目長期社會效益指標體系,研究PPP農開項目長期社會效益評價的方法。
1.1 框架設計
在廣泛閱讀國內外文獻和案例研究的基礎上,本文遵循“反映PPP項目特點”“全面客觀地反映項目的長期社會效益”“定性與定量指標相結合”等原則,提出包括總體層、目標層、指標層等三級指標體系,框架見圖1。

圖1 PPP農開項目長期社會效益指標體系框架圖
1.2 指標設計
PPP農開項目長期社會效益評價不同于其經濟效益評價。經濟效益評價可以直接量化分析,而長期社會效益評價需要對項目產生的分層次、多類型的國民經濟系統進行評估。所以,本文構造的長期社會效益評價指標必須更全面、更宏觀,系統地分析項目對經濟、社會、環境、衛生、文化、政治等產生的影響。
與傳統的項目評價不同,考慮到PPP農開項目具有投資規模大、周期長、使用價格高、受影響群體大,能解決政府財政、吸引外資和民營資本、促進經濟發展、加快基礎設施建設等特點,筆者總結出4個方面19個指標。其中,社會影響評價方面和項目與社會相互適應性評價方面是從傳統項目評價指標中提取的,公平性評價和政府表現評價是依據PPP模式下的項目特點選取的,其指標見表1。
PPP農開項目中的基礎設施建設、水土治理、農業技術改造等需要較長周期,所以筆者認為不能只對項目的長期社會效益進行一次性評價,而要對項目進行長期的周期性調查,多次收集樣本,以達到對PPP農開項目長期社會效益預測的目的。
本文希望研究出在該領域具有通用性的指標體系,所以有必要對上面的指標體系進行信度分析。常用的信度分析方法有四種,見表2。
鑒于本文設計的指標體系是定量定性相結合的,其中定性指標中又包括多個滿意度指標,所以筆者選擇采用α信度系數法。

表1 PPP農開項目長期社會效益指標體系

表2 信度分析方法列表
當0.94>α≥0.9,可信度最佳;當0.9>α≥0.8,可信度為可接受;當0.8>α≥0.7,則認為指標體系的設置存在問題,但仍存在參考價值;當α<0.7,說明可信度太低,需要重新設計指標體系。
單次的長期社會效益評價方法較多,如:層次分析法、模糊綜合評價法,BP神經網絡法等,這些方法同樣適用于長期社會效益評價,但需要多次計算,較煩瑣。
3.1 實數編碼加速遺傳算法(RAGA)的投影尋蹤評價模型
該模型,簡稱PP法,是用來處理和分析面板的一種方法。其基本思想是通過一系列的降維數學模型,將高維面板數據投影到二維空間,進行二維的直觀比較。
筆者選擇PP法進行長期社會效益評價,主要因為:
(1)農開項目長期社會效益評價指標有19個,屬于高維數據。實踐證明,PP法是處理高維數據的有效方法。
(2)數據中有多個樣本。
(3)投影尋蹤法是一種動態賦權法,避免了模糊評價的主觀加權。PP得到的各指標權重客觀、可靠、準確。
(4)PP是應用數學、統計學和計算機相結合的方法,在進行數據分析時都在MATLAB上實現,相對于其他一些評價方法,工作量大大減少,并且編寫出的程序在以后其他評價上具有普遍適用性。
(5)PP法求出的結果完全是原始數據的反映,不會導致信息量的丟失。
3.2 基于實碼的加速遺傳算法
遺傳算法(Genetic Algorithm),簡稱GA算法,采用二進制編碼,有利于交叉、變異等遺傳操作,但是對于高緯度的數據,二進制會帶來一些不利的方面。采用實碼編寫使得編寫長度等于解釋變量的個數。
運用RAGA可以計算出最佳投影方向向量,解決容易陷入局部最優、得不到真正最優解、提前收斂等一些問題。RAGA法是通過建立生物的遺傳模型和模擬生物進化過程,產生全局優化的通用方法。
3.3 模型構建
PP模型的構建主要分為以下幾個方面。
3.3.1 指標值的歸一化處理
設PPP農開項目長期社會效益評價指標樣本集合{x(i,j)|i=1,2,…,n;j=1,2,…,p},其中,x(i,j)是第i個觀測的第j個指標的值;n,p代表觀測個數和指標的個數。為了避免指標取值范圍的影響和消除各指標的量綱,需要對指標值做歸一化處理,其數學表達式為:
對于越小越優的指標
對于越大越優的指標
3.3.2 創建投影指標函數
設單位向量a=[a(1),a(2),…,a(j)]是投影方向向量,那么樣本i在投影方向上的投影值為

根據推導,投影指標函數為
Q(a)=SZDZ
式中,SZ是投影值Z(i)的標準值。即
DZ是投影值Z(i)的局部密度為

3.3.3 模型優化
為了求解投影函數最大值,可以通過以下方法解決:
目標函數(最大值):Q(a)=SZ·DZ。

顯然這是一個復雜的非線性優化問題,筆者嘗試PP法來解決該問題。
3.3.4 RAGA非線性優化實現
RAGA運算的流程見圖2。
通過MATLAB軟件求得最佳投影方向,所設指標的權重通過投影方向的各分量的平方來表示。具體算法如下:
(1)基于大數定律隨機選取m組0~1內的隨機數作為優化編碼。
(2)計算投影指標函數。
(3)在滿足指標增大的條件下,經過選配和雜交等操作,獲得3m個解,再從中挑選出m個指標較大的編碼,返回上一步,繼續循環。
(4)確定循環優化的次數,得到最佳投影向量。
3.3.5 求投影值
將通過遺傳算法求得的最佳投影方向a(j)代入到Zj,求出投影值。
經過上述步驟,可以得到在不同時間點的長期社會效益評價的投影值,這樣可以畫出以時間為橫軸,投影值為縱軸的PPP農開項目長期社會效益的一維散點圖。該圖可清晰表現出PPP農開項目長期社會效益的變化情況與趨勢。
長期社會效益評價是PPP項目評價中的重要一環。本文詳細分析了PPP農開項目的特征,設計出PPP農開項目長期社會效益評價指標體系,并通過PP模型評價項目的長期社會效益。
本文的研究對PPP農開項目長期社會效益評價具有一定的參考價值,為PPP項目的實踐提供了有益借鑒。但由于我國PPP模式發展較晚,大多數PPP項目尚未建設完成,項目的數據難以搜集,所以實證分析可作為下一步深入研究的內容。
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圖2 RAGA運算流程圖
國家自然科學基金項目(70962003)。
2016-04-19