常熟理工學院好的內容比平臺重要

文/陳鳳

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常熟理工學院好的內容比平臺重要

文/陳鳳

如何進行大數據的分析與利用，為高校管理工作帶來更大的價值，是當前高校所面臨的重要問題。

在分析我校大數據現狀及所存在問題的基礎上，我校從現實出發，利用現有的條件挖掘校園數據價值，構建了一個統一、完整、多層次、智能、安全、可靠的大數據管理與決策平臺，從實際運用的效果來看，有效地推動了學校管理工作的現代化、科學化。

大數據現狀與實施基礎

1.校園大數據

當前我校主要有人事、學工、教務、科研、資產、圖書、財務、校園卡、網絡等十幾個業務管理系統，全校擁有教職工1130人，學生18163人，共積累有數據500 多G，存儲于Oracle、SQL Server、DB2、Access等多種類型的數據庫中。從整個學校的數據來看，可以分為人的信息、活動的信息、資源的信息。具體來講，人的信息包括：教職工的信息和學生的信息，教師信息在管理、教學、科研、后勤服務等各個業務系統中都存在，是各個系統的公共基礎信息，同樣學生信息也是人才培養、學生服務等各個業務系統的公共信息。活動信息是學校教學、管理、科研等業務過程中伴隨的信息，是人利用資源進行相應的業務活動的記錄和活動結果的記錄。資源信息：分為財務資源和物質資源。物質資源是指教學、科研、管理等所依賴的各種物質資源，如房產、設備、圖書等。

2.大數據存在的問題

大數據管理作為高校工作的一大難點，主要存在以下問題：大數據管理混亂，沒有形成統一完整的管理體系；信息孤島大量存在，數據質量差；重視信息系統技術，輕視信息本身；大數據分析受傳統思維影響。以上原因是導致國內高校在大數據利用與分析方面效果不佳的主要原因。其他如大數據利用的觀念與意識、信息化素養、數據治理管理體制等多方面也在影響高校的大數據分析與利用。

3.大數據實施基礎

在認清了大數據的現狀和所面臨的問題之后，我校從數字校園“十二五”規劃開始，將大數據的研究與應用作為信息化建設工作的重點內容，為師生提供數據服務，為學校各級管理提供決策支持作為挖掘高校大數據價值的目標，投入了大量的人力物力。①制定了大數據標準與管理規范，統一了人員編碼、部門編碼及所有業務系統的數據編碼，規定了編碼的更新、維護單位，制定了數據維護的管理規范；②建立了信息員管理制度，每個院系部門均有專任的信息員，將全校各類數據責任到部門，確保同一數據一次、一處進入系統；③培養組建了8人的研發團隊，主要由學校內部的高管、項目參與人員等構成。具有豐富的高校行業領域的管理經驗，并擁有多年校園網絡、數據倉庫、數據分析和數據挖掘和實施經驗；④給予了專項建設資金的支持，迄今為止硬件已投入約60萬元，使用專用服務器8臺，軟件等其他已投入約100萬元。挖掘大數據價值作為一項長期的建設任務，為深化發展，每年都預計將配備幾十萬元的專用管理與開發經費。

<1)，且各件產品是否為不合格品相互獨立．

圖1　大數據管理與決策平臺體系結構

大數據平臺建設技術路徑

技術平臺選型

我校在構建平臺之初，對技術平臺的選型經過了長期的實踐比較和深思熟慮。鑒于我校的實際數據規模和平臺的承受力與穩定性，并考慮了學校的定位和建設團隊的技術力量，對比IBM、Oracle，認為微軟SQL Server技術不僅簡單易用，且功能豐富，無論是在數據庫，還是在數據抽取、數據清洗、數據分析以及CUBE、報表制作等商業智能方面都完全具備了完成我校大數據分析所需要的條件。此外，研發團隊運用熟練掌握Java、.Net等編程技術來集成開發前端的Web頁面。這種從ETL到UI設計都由自己來完成的建設方式，除了更能貼合學校的實情外，也更容易解決一些復雜或是比較特殊的需求。

平臺體系結構

我校使用大數據分析技術來解決遇到的實際問題，除了用于學校在管理、科研、教學改革等業務層面宏觀的統計、挖掘、預測以外，還用于評估和判斷在微觀方面單個用戶的服務需求，以便能更早地發現問題并及時應對，為管理與服務提供決策支持。我校遵循教育部《教育管理基礎代碼》和軟件行業建設標準構建了大數據共享平臺，抽取并整合了全校幾乎所有業務系統的數據，實現了大數據的一個顯著特征——記錄所有數據，實現了各業務系統間的互聯互通和數據共享，從根本上消除了學校的信息孤島，為大數據的統計與分析提供了堅實的數據基礎。在大數據共享平臺的基礎上，通過清洗、轉換和計算，生成了人事、學生和資產全局數據庫和多個主題的數據倉庫，并在這三個全局數據庫的基礎上分別開發了教師、學生和資產綜合信息管理與決策系統，同時，針對不同主題的數據集市又構建了餐飲消費、師資結構、網絡行為、學生成績等主題分析，將數據的利用深化到信息管理和輔助決策中。

建設成果與應用效果

大數據管理與決策平臺主要包括教職工、學生、資產和學校綜合信息管理與決策系統。分別完成了對教職工、學生、資產整體及個體信息的一站式查詢瀏覽，并從多角度提供了多維度的數據統計分析報表，如教職工的歷年教科研情況、各部門當前進修人員統計、各學院專業教師的職稱、學位、年齡結構、生師比情況、學生的消費行為、網絡行為統計以及資產不同使用方向下各部門的分布情況等。特別是提出了我校學生的特色電子行為數據分析與決策模式，為學生管理做各類預警，如網癮學生、消費異常學生、生活困難學生、不在校學生、可能不能正常畢業學生等，并可將異常的學生名單通過郵件或者短信的方式推送給學生管理者。這些系統對學校大數據的展現和分析，既提高了學校管理工作的質量和效率，為各級人員提供了及時動態的可靠數據，也為人才的引進、培養、學科建設、專業建設及各類資源優化和合理規劃提供了科學依據。

大數據應用的體會與展望

大數據管理與平臺實現了大數據管理的統一性、即時性、快捷性、準確性、完整性和系統性。不僅提高管理部門的工作效率， 提升了學校管理工作的透明度，而且還可以極大地深化管理部門等相應領域的數據價值，實現信息支持、信息提升、信息服務的良性互動，我們的實踐成果為高校管理工作的科學、高效、公平、公正提供了堅實的數據基礎，對推動高校管理工作現代化具有積極作用與價值。數據分析作為推動高校未來發展的一項具有戰略眼光的事業，為了使學校的數據更好地發揮其內在價值，給高校管理帶來更多驚喜，需要關注以下幾個因素：

1.注重數據的積累，好的內容比平臺重要，數據是進行一切大數據分析的最根本；2.明確業務需求，擁有了需求，才能有針對性地對數據進行分析，需求是所有數據分析的方向；3.培養專業技術人才，數據分析對技術人員的要求很高，不僅需要精通技術，也需要熟悉校園業務，人才是大數據分析的關鍵；4.完善數據管理體制，確保學校數據的準確性完整性，這是數據分析順利進行的保障；5.選擇合適的研發工具，好的工具能夠使數據分析更科學更具有效能，是大數據分析的基石。除此以外，學校的管理決策者還需要打破常規、加大創新的力度、增加主動性。

走向大數據時代，還有重重困難需要跨越，由于受專業人員少、技術能力較弱、數據模型建立難、觀念意識薄弱等方面的影響，我們的工作在很多方面還存在許多不足，但通過實踐與正向信息反饋，更加堅定了繼續研究的信心，我們計劃在高校大數據分析的制度建設、管理規范、數據分析模型和數據可視化等方面繼續進行深入研究，將會持續在大數據利用與分析上進行不斷探索，積極推動高校大數據分析與利用工作現代化。

（作者單位為常熟理工學院）