國內外圖書館熱點問題之三：數據管理數據管理現狀及國外典型高校實踐

文/黃紅華　劉茲恒

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國內外圖書館熱點問題之三：數據管理數據管理現狀及國外典型高校實踐

文/黃紅華劉茲恒

編者按

數據管理是圖書館界的幾大熱點議題之一。本期我們介紹國外知名高校在此方面的實踐，下期將介紹CALIS、武漢大學圖書館以及中科院文獻情報中心等在此方面的探索與實踐。

數據管理現狀

自2002年Jim Gray首次提出Data Curation，到2009年10月微軟研究院發布論文集《E-Science：科學研究第四范式》（The Fourth Paradigm），再到2011 年5月麥肯錫公司（McKinsey）的研究報告《大數據：創新的下一個前沿領域、競爭和生產力》（Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity），數據管理（Data Curation）已經逐漸成為許多學科的核心研究內容。同時，伴隨著海量數據時代的到來，學術交流環境和科研環境也不斷發生變化，科學研究正在向數據密集（data intensive）型的方式轉變 。在這個轉變過程中，科學數據管理也逐漸成為圖書館研究和服務的重點領域以及未來的發展趨勢。雖然科學數據管理并不是圖書館的傳統工作領域，但是，由于圖書館長期以來在處理各種類型文獻信息方面有著獨特的經驗和優勢，社會上也越來越認可圖書館承擔科學數據管理的職能與能力。與此相對應，在國際上，國際圖聯（International Federation of Library Associations，IFLA）、聯機計算機圖書館中心（Online Computer Library Center，OCLC）等圖書館相關組織紛紛把科學數據管理作為重要的會議議題或是研究主題。如2011年歐洲的數字圖書館理論與實踐國際會議（International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries，TPDL），把科學數據管理列為研究主題之一；臺灣大學圖書館于2011 年5月舉辦了“E-Research：新時代學術研究之利器”研討會，等等。此外，隨著E-science的不斷發展以及科學研究過程中對科學數據價值的深入挖掘與重視，一些國家與圖書館相關的組織還提出了專門從事科學數據管理的具體研究和實踐活動的計劃，如英國成立的數字管理中心（Digital Curation Center，DCC）、NSF于2007年啟動DataNet計劃。后者計劃在5年內投入1億美元用于支持以圖書館為主體開展科學數據管理的研究工作。該計劃首批獲得資助的有兩個項目，分別是由霍普金斯大學（The Johns Hopkins University，JHU）圖書館主持的Data Conservancy和新墨西哥大學（The University of New Mexico，UNM）圖書館主持的地球科學數據DataOne項目（Data Observation Network for Earth）。在上述科學數據管理和服務的研究和實踐中，圖書館（以大學圖書館和研究型圖書館為主）扮演著重要的角色，為e-Science和e-Research的數據支撐提供了大量的跨界、嵌入、動態的服務。

何為數據管理（Data Curation，也可譯為Data Management）？Curation一詞原是博物館學術語，表示對藏品持續養護并推出有主題的展覽，最終提高館藏面世率，促進科研和教育。英國JISC（Joint Information Systems Committee，聯合信息系統委員會）在2004年的相關報告中對圖書館中的Curation及相關概念進行了界定。對于Curation的翻譯，主要是“數據監護”和“數據管理”。我國較多采用的“數據管理”一說。可能原因在于，英國Incremental項目的專門研究指出，為了能和研究者實現有效溝通，需要盡可能用通俗、便于理解的語言描述數據管理的過程、任務和責任，避免使用“數據監護”、“數據倉儲”、“元數據”等專業術語 。

各國大學的實踐

美國

自2011年美國自然科學基金委員會對科研資助項目提出科學數據管理計劃的強制性政策要求之后，2013年，NSF向高校提供了5.323億美元的科研資金，占NSF資助總金額的81%，使高校成為獲得科研資助最多的機構 。在這些高校中，越來越多的圖書館參與了科學數據管理的具體實踐。2013年7月，基礎研究出版公司（Primary Research Group）對世界范圍內知名高校圖書館開展科學數據管理服務情況的調查報告顯示，大約有63.33%的圖書館給研究者提供如何進行數據管理計劃的建議，而在美國，約有72.22%的高校圖書館提供科學數據管理計劃制定的咨詢服務，而其他國家僅有約50% 。這些高校圖書館，有的是以機構庫或數據倉儲為基礎進行演化，如康奈爾大學圖書館以數據倉儲DataStaR為數據組織和存儲平臺開展科學數據管理工作；有的是圖書館與科研機構合作，深入到科學研究過程中，如麻省理工學院與美國惠普公司實驗室合作創建Dspace數字資源存儲系統；有的是圖書館主導實現特定的科研項目，在項目實施的過程中，圖書館扮演著科學數據管理的主導性角色。在這些科學數據管理過程中，麻省理工學院等多個高校圖書館以其科學研究環境為基礎，積極探索科學數據管理流程，成為科學數據管理的主力軍。

麻省理工學院圖書館——數據管理和出版服務

麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology，MIT）圖書館面向研究社團專門提供了相當系統和全面的數據管理和出版服務（Data Management and Publishing）。在這個服務過程中，主要由生物科學、工程技術和社會科學等學科的學科館員以建立數據管理和出版服務網頁、提供各類詳細的指南和文檔、協助研究人員制定數據管理計劃、提供個性咨詢等方式參與數據管理服務并提供較為全面的數據管理和出版服務。此外，MIT圖書館還從研究概念確定、數據收集、數據存儲、數據發現、數據分析等數據生命周期的不同階段向用戶提供相應的服務 。

MIT圖書館還從研究概念確定、數據收集、數據存儲、數據發現、數據分析等數據生命周期的不同階段向用戶提供相應的服務 。

耶魯大學圖書館——研究數據管理服務

耶魯大學（Yale University）的數據管理服務是在圖書館的學科館員協助下完成，主要內容分為 ：

1.管理研究數據（Managing research data）：如提供指南和文檔便于科研人員了解國家對研究數據管理的相關政策、數據文件格式、數據存儲與備份等相關的咨詢服務；

2.數據共享和再利用（Data sharing & reuse）：數據共享的目的是為了鼓勵更多的研究、雜志等參與數據出版的整個過程，在主題機構庫中進行數據共享；

3.數據管理計劃（Data management plans）：采用DMPTool實行數據管理規劃；

4.工作平臺（Workshops）：目前正在建設過程中；

5.更多可參考的資源：包括可供查看的耶魯大學Data & eScience Group的規定、其他學校數據管理指南匯集以及其他學校整理的優秀的數據管理培訓內容等。

弗尼吉亞大學圖書館——科學數據咨詢服務

弗吉尼亞大學（University of Virginia，U.Va）圖書館成立了專門的科學數據咨詢組（Data Management Consulting Group，DMConsult），從計劃撰寫、項目啟動、數據收集、數據分析、數據共享、項目結束等數據生命周期過程中，對數據進行發現、存檔，以為用戶作出正確的決策，并使得研究數據能在未來可以得到持續地利用。弗吉尼亞大學圖書館提供數據管理的服務主要有數據管理計劃的支持，如提供NSF數據管理計劃相關問題的咨詢服務；鼓勵研究人員對DMPTool的使用；數據管理計劃組件服務，包括文件格式和數據類型、組織文件服務、安全存儲備份服務、數據共享、版權隱私保護等 。

明尼蘇達大學圖書館——管理你的數據

隨著數字化的趨勢，美國明尼蘇達大學（University of Minnesota）圖書館意識到需要在數字環境中加強科研數據管理。為此，明尼蘇達大學圖書館實施了新的服務——“管理你的數據”（manage your data）。通過實踐、培訓、輔導等形式，為科學研究者提供數據創建、存儲、分析、分發、長期保存等解決方案。具體的服務內容有：數據管理計劃，為創建數據管理計劃（DMP）提供模板；數據版權和合理使用；數據保存和存檔；數據共享和數據發現；解決數據保存和長期可獲取等問題；定期培訓并發布培訓課件。此外，圖書館還重點利用學校建立的數據或機構倉儲以及已有的基礎設施，與校園內其他部門合作以建設科研數據管理的軟硬件環境，如與明尼蘇達信息技術辦公室、明尼蘇達機構庫、明尼蘇達大學塞博基礎設施聯盟合作 ，促進數據管理的實施與執行。

康奈爾大學圖書館——數據階段型存儲庫

康奈爾大學（Cornell University）圖書館針對本校研究者的數據管理服務項目是“數據階段型存儲庫”（Data Staging Repository，DataStaR），以機構庫為基礎，為研究者共享數據集提供暫時的、過渡性的存儲節點，并設想在未來建成一個數據管理平臺及形成一套完整的服務方案，由圖書館員負責，通過協助研究者完善數據和元數據以促進共享，以使數據成果能夠獲得長期使用和保存 。DataStaR項目在進行數據管理過程中有一些特殊的做法，如用戶對上傳的初始數據集可以自行調整甚至刪除，也可以根據個人需要和意愿自行設定共享范圍。同時，DataStaR制定了富有彈性的存儲政策，不強制學者提交數據，也不規定數據集只能發布到康奈爾大學圖書館的eCommons中，而是在完成數據管理之后，懇請學者同時在學科庫和機構庫中發布成果。圖書館在這個過程中從“以藏為主”轉變成為一個活躍的科研代理人，為科研數據交流、知識共享提供機會和橋梁。為了更好地扮演橋梁的角色，康奈爾大學圖書館于2008年7月創建了一個研究數據管理服務組（The DISCOVER Research Service Group，DRSG），成員包括學者、計算機專家、圖書館員和來自Fedora Commons社區的機構庫建設者，DRSG通過開發用于數據管理的軟件，為研究者提供方便的數據管理和保存方案 。

英國

在英國，科研資助主要來自4個公共基金：高等教育撥款委員會（Higher Education Funding Council for England，HEFCE）、英國研究理事會（Research Council UK，RCUK）、惠康基金（Wellcome Trust）和研究信息網絡（The Research Information Network，RIN）。這些科研資助機構分別在不同的年份對數據管理和共享發布了不同的政策，政策中提及最多的內容是數據訪問、數據保存、數據共享、數據版權、機構庫等。在這些政策的支撐下，許多科研機構（主要以高校為主）也相應地制定了本機構的數據管理與共享計劃。在具體實施這些計劃過程中，英國高校圖書館扮演著重要的角色。

劍橋大學圖書館

劍橋大學圖書館

劍橋大學圖書館（Cambridge University Library）成立了數據管理網站，還開發了自存檔機構庫DSpace@ Cambridge，以促進科研成果的保存與傳播。該校師生可以方便地將他們的研究論文、科研數據、圖像以及多媒體資料等各類型科研資料與成果存儲在該數據平臺并與其他人共享彼此的成果。這是英國Incremental項目的一部分，該項目是由劍橋大學圖書館和格拉斯哥大學人文科學先進技術與信息學院（University of Glasgow's Humanities Advanced Technology and Information Institute，HATII）合作，并在JISC資助下完成。目的是給研究者、計算機技術人員以及管理人員提供管理和再利用數據的工具，并能使相關部門盡可能輕松地保護電子資源。圖書館在進行數據管理與服務中，主要在以下四個過程中提供服務 ：

1.創造你的數據（Creating your data）：在構建研究數據時，注意數據采集、數據規劃以及在這個過程中應該遵守的知識版權保護和道德規范；

2.組織你的數據（Organising your data）：在組織研究數據時，對數據進行命名、組織文件結構、版本控制以及對數據進行實時記錄；

3.獲取你的數據（Accessing your data）：主要是研究者如何獲取自己的數據資源、外部數據資源以及在管理數據過程中進行協作并發布數據資源；

4.管理你的數據（Looking after your data）：主要涉及到對數字資源的存儲、備份以及實時保護研究者數據、存檔和數據共享。

此外，為了能夠幫助研究者盡快地熟悉這四個過程，以更好地進行數據管理，劍橋大學圖書館還提供了多種形式的培訓內容。包括專門對考古學和社會人類學研究者的培訓課程、對研究生的數據管理培訓課程、劍橋大學本校研究者的培訓課程、校外研究者的培訓課程、專題研討會形式的培訓，這些培訓的內容以PPT、PDF或是音頻等形式在劍橋大學、劍橋大學圖書館等相關網頁上展示，并提供瀏覽、下載 。

愛丁堡大學圖書館

愛丁堡大學（The University of Edinburgh）信息服務部從制定數據管理計劃（RDM planning）、數據管理基礎設施（Active data infrastructure）、數據工具與服務（Data stewardship）、數據管理支持（Data management support）等四個方面規劃了2012～2014年度的數據管理實施路線 。在這個實施路線中，愛丁堡大學設置了數據管理機構——EDINA與數據圖書館（EDINA and Data Library），并設置了數據管理崗位，共有4個，分別是：數據館員，副數據館員；高級數字學習咨詢師；數據圖書館助理。EDINA與數據圖書館的具體職能包括 ：

1.數據圖書館和咨詢（Data Library & consultancy）：包括為分析、教學、課程發展檢索、獲取、使用研究數據；

2.數據倉儲，數據共享（Data repository：Data Share）：包括為學校研究者提供出版研究數據服務；

3.研究數據管理指南（Research data management guidance）：通過研究者的研究計劃為研究者規劃和保證數據安全提供在線指南；

4.研究數據管理培訓（Research Data Management Training）：通過軟件練習的方式為從事研究的學生和員工提供在線培訓課程。

具體來說，愛丁堡大學圖書館的角色是：給研究者提供在線幫助、工具包、模板；對數據管理的政策進行宣傳，提高研究者對數據管理的認識并對數據管理的完善提出具體的建議；對數據進行存檔以及對研究者的數據管理技能進行評估；對數據管理的效果和影響進行監測等等 。

南安普頓大學圖書館

南安普頓大學（University of Southampton）在2012年2月，制定了數據管理政策（University of Southampton Research Data Management Policy），并對研究數據的類型、存儲、備份等進行了詳細的介紹 。研究數據管理由圖書館的LibGuides負責，并在該校圖書館頁面上提供了類似“數據管理計劃”網頁，指導科研人員制定數據管理計劃。圖書館的參考館員、學科館員或是聯絡館員將在幫助研究人員制定數據管理計劃中扮演重要的角色，并且在數據管理過程中，館員和研究人員通過溝通形成了良好的關系，以了解其數據管理需求，輔助其制定數據管理計劃。圖書館主要的服務內容有 ：

1.數據管理規劃（Data Management Planning）：包括選擇最適合數據存儲、獲取和管理的形式、明確研究者的角色和責任，等等；

2.數據描述（Data Description）：建立元數據；

3.數據共享（Sharing）：根據相關政策和相關規定，為數據的被發現和利用提供最有效的途徑；

4.數據保留（Retention）：為研究數據的長期存儲和保存做準備；

5.數據存儲（Storage）：按照研究文件存儲流程進行研究數據的存儲；

6.培訓（Training）：為研究者提供在線等多種形式的咨詢與輔導。

埃克塞特大學圖書館

埃克塞特大學圖書館（University of Exeter Library）把研究數據廣泛地定義為測量內容（measurements）、數字（numbers）、圖像（images）、文獻（documents）、出版物（publications）等。在JISC的資助下，形成了“開放埃克塞特項目”（Open Exeter Project），并通過該項目建立了研究數據管理網站，該網站的內容由圖書館負責維護，主要提供的研究數據管理內容有 ：

1.創建（Create）：包括數據管理規劃、創建數據管理規劃指南、數據管理規劃資助者具體的指南；

2.組織（Organise）：包括對數據文檔和文件的命名、版本控制、文檔支持和元數據、參考文獻管理；

3.獲取（Access）：包括借助網絡或是離線形式獲取數據、數據共享、開放存取；

4.維護（Maintain）：包括數據存儲、備份、數據選擇和評估、長期保存、數字機構庫、數據引用；

5.推廣研究（Promote your research）：開放存取、使用社會媒體；

6.培訓、支持和指南（Training，Support and Guidance）：為學生、監管者進行培訓、案例研究和指南、數據信息安全培訓等。

隨著科研數據管理逐漸成為圖書館學研究和實踐的新領域，國內外高校圖書館在參與科研數據管理方面都已取得了一些成果。在國外，高校圖書館主要是作為學校科研數據管理項目開發的組織機構之一，或是對科研數據管理的基礎設施進行搭建，或是主導學校特定的科研項目，圖書館在這個過程中以已有的資源為基礎，拓展圖書館已有的服務；而在我國，高校圖書館參與數據管理的數量還不是很多，已有的一些圖書館主要參與形式是先以平臺研發為主，再結合本校的特色資源服務于本校研究人員，以顯示圖書館在科研數據管理中的主導性角色定位。但總的來說，國內外高校圖書館在積極探索科研數據管理的實踐中，都注重自身的信息組織和傳播職能，強化圖書館作為數字時代信息管理中心的職能，力爭在E-science環境中承擔起科研數據管理的任務。

（作者單位為北京大學信息管理系）

銳捷網絡召開2016產品戰略發布會

本刊訊 3月22日，銳捷網絡在北京召開“簡網絡 馭變革”2016產品戰略發布會。銳捷網絡品牌總監何成梅表示，2016年，銳捷網絡將通過深入場景求創新，不斷重塑“簡網絡”的價值內涵，打造持續精進的產品及解決方案。

何成梅介紹說，互聯網應用浪潮勢不可擋，為銳捷的“極簡”產品理念提供了成長土壤。銳捷以“牛頓”交換機為核心的極簡網絡幫助用戶實現“整網一機”的簡單管理，也引領著交換機產品線不斷突破。

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“銳捷網絡2016年‘簡網絡’產品及解決方案，在‘扎根行業、場景創新’的核心理念基礎上，正根據用戶業務及時代變革的需求，不斷精進演繹、自我進化，成長為用戶在新商業環境下駕馭變革的得力助手。”銳捷網絡相關人士說。