基于RBF神經網絡視角的區域次級中心城市選擇發展研究
——以云南為例

晏　威

(四川大學　經濟學院，四川　成都　610065)

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基于RBF神經網絡視角的區域次級中心城市選擇發展研究
——以云南為例

晏威

(四川大學經濟學院，四川成都610065)

摘要：省域次級中心城市選擇問題，是區域平衡發展、協調發展的關鍵，目前選擇區域次級中心城市的方法多為定性探討，存在科學性和滿意性較差等缺陷。從系統角度出發輔助決策，基于徑向基神經網絡構建能夠綜合考慮多種指標因素的選擇模型，并以云南省為例進行實證論證，最后圍繞發展次級中心區域經濟、協同重構區域功能布局、加強區域間人才、技術聯系等提出了發展建議。

關鍵詞：次級中心城市；指標體系；徑向基神經網絡

在經濟全球化與區域經濟一體化進程不斷加快的時代背景下，由于區域中心城市設施和服務條件所產生的集聚效應，為區域中心城市帶來了一系列負面城市問題，如城市整體占地面積擴張、交通堵塞、地價上升、住房緊張、基礎設施超負荷運行和環境質量下降等等，嚴重地制約了整個區域經濟的發展。從我國經濟發展良好的省域來看，它們都擁有多個經濟增長中心。昆明作為區域性中心城市，在經濟發展方面處于云南省的龍頭位置，但由于昆明與云南省其他城市的經濟發展程度差距過大，導致它對云南省的輻射和帶動能力并沒有得到充分的發揮。另一方面，由于昆明市主城區經濟集聚效應吸引了大量的人流、物流，在促進昆明經濟發展的同時也帶來了城市擁擠、交通堵塞等負面問題，嚴重地影響了云南省的經濟效率。……