區域創新網絡視角下的文化科技融合創新機制研究

王聰　徐剛

摘 要：文化科技融合創新已成為促進文化與科技協同發展的新途徑。在區域創新網絡的視角下，以系統論和技術創新理論為基礎，應用系統動力學將文化科技融合創新劃分為創新產出、創新網絡、創新支撐和創新資源四個子系統，構建了各個子系統間相互作用的SD模型，并應用Vensim PLE軟件進行系統仿真來分析文化科技融合創新影響因素及運行機制。研究結果表明：文化科技融合創新系統由相互作用的子系統運行機制構成；融合創新網絡平臺運行機制、創新政策力度、市場需求預測準確度、產學研合作力度及主體間關系連帶等均對文化科技融合創新機制有效性存在顯著正向影響。

關鍵詞：區域創新網絡；融合創新；文化科技；系統動力學

中圖分類號：C93-0 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9031（2016）04-0024-07 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2016.04.04

一、引言

文化科技融合創新是區域創新主體、文化科技創新資源及外部環境等系統間深度融合、相互促進的復雜系統，是促進文化產業發展，提升區域技術創新能力和經濟實力的有效途徑。基于此，國內外學者對文化科技融合展開了相關研究，譚希培（2013）從文化和科技兩者間關系入手，提出文化科技融合創新的正向關聯[1]；吳曉雨（20

12）從加快文化產業發展的視角探討科技對文化產業作用機理，認為科學技術創新對于改善文化發展方式，推動文化產業快速發展具有重要作用[2]。還有一些學者也從區域發展層面出發分析促進文化科技融合創新的對策，劉學華（2013）通過對上海文化科技融合創新的現狀及問題進行分析，提出了培育龍頭企業等發展對策[3]；江光華（20

14）從財政政策的角度研究如何推進北京文化產業與科技融合，提出了相應的財政政策建議[4]。總的來說，這些學者均是從宏觀視角，對文化科技相互影響關系、融合政策的探討，鮮有學者對文化科技融合創新過程中實際運行機制問題，即文化科技融合影響因素作用路徑進行分析，僅有部分學者對文化科技融合機制開展了相關研究。雷舜東、熊源等（2012）采用實證分析，建立了文化科技融合影響因素指標體系，分析了文化科技融合作用機制，是少有的通過定量分析文化科技融合機制的范例[5]。

綜上分析，盡管關于文化科技融合創新等相關研究成果較多，但目前文化科技融合效率仍較低，其根本原因在于：一是文化科技融合是復雜系統問題，文化科技融合創新過程難以形成有效運行機制，區域創新資源合理配置效率低等；二是在研究文化科技融合問題時，所采用的方法更多集中于定性分析和案例推演，定量分析較少，難以表現區域內文化科技融合各個子系統間相互作用形成復雜的具有耗散性的運行機制。基于此，本文從區域創新網絡視角出發，將文化與科技融合視為復雜的創新網絡系統，通過系統動力學的建模與仿真系統模擬融合過程中個各子系統的相互作用的影響因素，對文化與科技融合創新機制開展深入研究。

二、文化與科技融合創新網絡的系統分析

（一）區域創新網絡理論分析

區域創新網絡主要關注的是以創新為目標的創新主體間互動學習所構成的網絡制度環境。傅首清（2010）將區域創新網絡定義為區域內創新主體、產業服務體系及平臺等各種因素進行配置的資源整合體系[6]。喻科（2011）從產學研合作的角度出發，認為區域創新網絡是配置和發揮資源最大效能的一種協同創新模式[7]。區域創新網絡主要強調區域內各子系統、各要素之間相互協作而建立一種正式或非正式的網絡關系，從而產生單個要素無法實現的效應。融合創新是技術創新系統一體化發展的趨勢，文化與科技融合創新則是來自文化產業和科技產業兩個不同領域，跨行業的相互參透，區別于傳統的產業內部的協同創新模式。因此，文化科技融合創新涉及多創新主體及要素的復雜系統問題，對于單純研究文化與科技兩者關系的回歸分析等常規方法很難加以透徹分析，創新網絡視角下在探索這種具有復雜性的協同創新系統形成和發展機制問題上具有顯著的優勢，有助于我們深入了解文化與科技融合創新系統的運行機制等深層次的理論問題。基于此，本研究擬創新性的引入區域創新網絡理論，將文化與科技融合創新問題視為具有復雜性的區域網絡創新系統，并展開系統分析。

（二）文化與科技融合創新網絡的子系統分析

Forrester（1989）提出在建立系統動力學模型中，首先需要根據運行實際確立系統邊界[8]。由于文化與科技融合創新是一個動態的過程，影響文化與科技融合創新機制有效性的因素較為復雜，且各因素之間相互作用。因此，本文在文獻分析的基礎上結合文化與科技融合創新機制運行的實際情況，將文化與科技融合創新機制運行的影響因素包含在四個子系統之中，即文化與科技融合創新產出子系統、文化與科技融合創新網絡子系統、文化與科技融合創新支撐子系統和文化與科技融合創新資源子系統。各個子系統之間存在內在的邏輯關系，分別表征不同影響因素之間的相互影響機制。具體來說，文化與科技融合創新產出子系統是文化產業與科技產業融合創新的目標；文化與科技融合創新網絡子系統描述了區域內文化產業、科技產業及相關利益主體間融合創新的穩定性并與外部環境形成平衡的網絡環境；文化與科技融合創新資源子系統主要衡量文化與科技融合過程中知識的轉移與人才流動過程；創新支撐子系統表征了文化與科技實現融合創新過程中所需要的政策支持，金融支持及網絡平臺的支持。四個子系統具體分析如下：

1.文化與科技融合創新產出子系統主要包括經濟效益產出、社會效益產出和新文化業態產出三個方面。其中經濟效益產出受到新型文化業態產出和社會效益產出的影響。具體來說，經濟效益產出主要是指文化產業收入即主要由科技成果轉化率、企業生產運作能力及企業動態營銷能力決定；文化的傳播度和文化產業再生產力影響社會效益產出；新型文化業態產出則由文化科技融合能力和文化科技融合水平等因素決定。

2.文化與科技融合創新網絡子系統由創新主體網絡密度、創新主體網絡關系連接強度和創新主體匹配性三個維度構成。其中創新主體網絡密度指區域創新網絡內創新主體數量及相互關系的存續情況，由創新主體數量和關系連帶進行度量。創新網絡關系強度主要指創新主體之間互動和溝通的頻次和效果，由溝通頻率和溝通效能來表示。創新主體匹配性主要是從創新主體資源互補性和組織文化的相似性兩個方面進行測度。

3.文化與科技融和創新資源子系統主要由網絡內外部知識集聚、人才集聚及資金充分支持構成。文化與科技能夠實現融合創新的資源主要來源于網絡內外部知識，人才和資金的流動。網絡內各創新主體間知識的轉移主要受到知識提供者、知識源和知識接受方等因素的影響。人才流動主要取決于區域內產學研合作水平。

4.文化與科技融合創新支撐子系統主要由區域創新網絡平臺運行機制、文化創新能力和科技創新能力和創新環境四個方面構成。其中創新網絡平臺是指基于互聯網云技術應用下搭建集文化產業，科技產業、服務中介機構及其他利益相關主體為一體的網絡信息共享平臺，它受到信息技術應用能力及網絡平臺運行機制完善度的影響。文化創新能力是實現文化發展的實質，主要受到文化創新理念，文化創新機制及文化中介市場完善度的影響。科技創新能力是文化與科技融合創新的重要支撐要素和發展動力。文化與科技融合創新動力則是指科研人員對于科技創新工作的主動性和積極性，受創新激勵機制完善度等因素的影響。而產學研合作水平又是發展科技創新的重要手段和方法，合作水平則影響科技成果和科技創新人才的產出。

三、文化與科技融合創新建模與仿真分析

（一）模型的基本情況和假設

基于上述分析構建基于系統動力學的系統流程圖（見圖2）。模型主要包括狀態變量、常量、速率變量、表函數以及平滑函數等，各變量間的因果關系闡釋了影響文化與科技融合創新機制有效性影響因素的相互影響機制。同時，為了確保系統動力學模型的準確性和科學性，本文設定如下假設：1.本文假設文化與科技融合創新機制的存續時間為5年，創新主體根據融合創新機制的有效性決定是否繼續維持融合創新機制。2.為突出本文的重點，本文對于文化與科技融合創新網絡子系統的劃分，不考慮文化產業不可商業化的部分。3.政府政策的重大變革以及非正常情況下所導致的合作體系崩潰不作考慮。

（二）模型參數的設置

影響文化與科技融合創新機制有效性的因素具有明顯的多維性和理論性，且區域創新網絡視角下的文化與科技融合具有顯著的地域差異性。為此，在實際中很難通過調查問卷的方式獲取相應的數據，并且通過分析國內外現有的關于文化與科技融合創新的文獻及實例發現，基于數據分析的文化與科技融合創新機制并不多見。為此，造成對于系統動力學模型中變量初值的設定很難以文化與科技融合創新機制運行的歷史數據為依據。基于上述分析，本文借鑒原毅軍（2013）等的研究，利用平衡態賦值法對模型中的參數進行設置[9]。

（三）結構方程設計

L1文化科技融合創新機制有效性=INTEG（SMOOTH（文化與科技融合創新產出子系統+文化與科技融合創新網絡子系統+文化與科技融合支撐子系統+文化與科技融合創新資源子系統），6）

L2文化科技融合創新產出子系統=SMOOTH（ln（0.2*文化與科技融和創新支撐子系統+0.3*文化與科技融和創新資源子系統+0.5*文化科技融合創新網絡子系統+新型文化業態+社會效益產出+經濟效益產出）-融合創新損耗，6）

創新支撐子系統、創新資源子系統及創新網絡子系統均對創新產出子系統具有重要影響；但考慮到實際運行狀況，假設影響權重分別為0.2，0.3和0.5。此外，考慮到狀態變量均是累積的過程，不會將突增的現象作為長遠趨勢，因此本文采用平滑函數，其他狀態變量不再做解釋。

L3文化科技融合創新網絡子系統=SMOOTH（ln（創新主體匹配性+創新網絡關系強度+融合創新網絡密度+0.2*文化與科技融和創新支撐子系統+0.3*文化與科技融和創新資源子系統），6）

L4文化科技融合創新資源子系統=INTEG（SMOOTH（人才集聚+知識集聚+資金支持），6）

L5文化科技融合創新支撐子系統=INTEG（SMOOTH（創新網絡平臺運行機制+文化創新能力+科技創新能力+創新環境），6）

R1經濟效益產出=企業動態營銷能力*企業生產運作能力*科技成果轉化率

R2社會效益產出=文化傳播度*文化再生產力

R3新型文化業態=STEP（文化與科技融合水平*文化與科技融合能力，12）

由于新型文化業態的產生需要一個過程，即文化科技融合達到一定程度，因此用階躍函數進行模擬。文化科技有效融合一般在一年后出現一定的成果，新型文化業態有所發展。因此，假設從12個月后，就會產生新型文化業態。

R2網絡平臺運行機制=RAMP（IT能力*IT資源*互聯網云平臺應用，3，20）

考慮到網絡平臺運行機制的形成是一個長期的過程，其對文化科技融合產出也不是一蹴而就的。因此為了更真實的模擬，本文采用斜坡函數。同時，IT能力、互聯網云平臺對于網絡平臺運行機制的影響并非立即產生，而是經過知識吸收，整合等過程，假設其從第3個月開始發揮作用，且呈現穩定增長的趨勢，而到第20個月時，IT能力、互聯網云技術及IT資源等影響因素對于網絡平臺運行機制趨于穩定。

R3人才集聚=STEP（人力資源數量*人才集聚水平，12）

A1融合創新網絡密度=RAMP（創新主體數量*（0.4*直接關系連帶+0.6*間接關系連帶），12，48）

A2融合創新網絡關系強度=創新主體溝通效能*創新主體溝通頻率*0.5*融合創新網絡密度

C1創新政策力度=0.3

C2直接關系連帶=0.3，間接關系連帶=0.7

在文化科技融合創新網絡形成的初期直接關系連帶起主要作用但比例相對較少，而間接關系連帶占比較大，隨著文化科技融合創新機制的逐漸形成，通過網絡信息搜索和共享，網絡間直接關系連帶和間接關系連帶逐漸轉換，兩者的平衡最終隨著主體間信任機制的形成而區域穩定。因此，直接關系連帶初始值設為0.3，間接關系連帶設為0.7。

C4互聯網云平臺應用=0.5

四、文化科技融合創新機制有效性演化和仿真分析

（一）模型有效性檢驗

由于系統動力學是對現實情況的模擬與仿真，主要關注SD模型的合理性遠比參數的選擇更為重要，因此，對文化與科技融合創新機制有效性系統動力學模型的檢驗主要采用理論檢驗方法，著重考察模型結構的有效性、一致性和適應性。本文借鑒王其藩（2009）的研究[10]，在已有的系統流圖模型的基礎上，采用模型結構測試法進行檢驗，體現四個子系統及整體的文化與科技融合創新機制有效性指標隨時間變化的趨勢，并判定系統機構模擬結果與相關的行為規律一致性情況。為此，本文進行了模型結構測試，結果如圖3所示。

由圖3可知，在模擬期內創新網絡子系統、創新支撐子系統、創新資源子系統和文化與科技融合創新機制有效性系統皆呈上升趨勢。具體來說，文化與科技融合創新機制有效性系統表現出非線性增長趨勢，當融合創新網絡內各主體對于融合創新產出滿足時，創新網絡關系更加緊密，網絡主體間關系連帶和溝通效能增加，不僅保證了文化與科技融合創新機制的有效性，同時還推動了融合創新支撐子系統和融合創新資源子系統的有效運行。此外，創新資源子系統和創新支撐子系統又能夠作用于創新產出子系統，從而形成循環反復的反饋作用機制，提高文化與科技融合創新機制有效性。

其中，文化與科技融合創新網絡子系統在融合創新機制的前期和后期，即存續的0-24個月和48-60個月上升速度相對緩慢，這是因為在形成文化科技融合創新機制建立的初期，政府及創新主體投入人力資源、知識資源和相關基礎設施，但是并沒有形成相對穩定的網絡，或網絡間的關系強度和網絡密度都比較弱，上升速度緩慢。而創新機制運行的后期（3-4年）后，融合創新網絡內市場準入和退出機制相對完善，維持在穩定的范圍之內，上升速度趨于下降；而文化與科技融合創新資源子系統在前期表現出減少的趨勢，這是因為形成文化和科技融合創新機制的前期有大量的資源投入，而產出幾乎為零，相反文化與科技融合創新支撐子系統并沒有因為資源投入而呈現下降趨勢，這與我國支持文化產業發展推動文化科技融合創新的政策現狀相符合。相關政策及創新平臺的建立均離不開政府的扶持和推廣，因此在文化與科技融合的初期，文化與科技融合創新支撐子系統并沒有呈現下降趨勢。本文所建模型與顯示情況擬合度較高，能夠反應文化與科技融合創新機制的實際運行情況，模型的可靠性較高。

（二）模型靈敏度分析

本文所建立的系統動力學模型包括四個子系統、若干影響因素及各變量間的關系主要根據文獻推理估計，使用較簡單的數學方程進行描述，變量帶有一定的主觀性和隨意性。通過靈敏度分析可以檢驗變量和參數變化對整個系統行為的影響機制和影響程度。在靈敏度分析中，如果參數改變導致相關的行為曲線出現較為明顯的變化，那么該參數對SD模型的敏感的；反之亦然。通過對SD模型的反復調試發現，需求市場預測、創新政策力度、互聯網云平臺應用、創新主體關系、產學研合作力度，因此本文對上述變量進行靈敏度分析。

1.需求市場預測和創新政策力度

在文化與科技融合的初期創新政策力度及準確的市場需求預測對于推動文化與科技的融合具有重要的作用。在市場經濟條件下，文化創新必須以市場為導向，結合市場需求對文化創新的形式和內容進行社會價值和經濟價值的評估，才能實現創意內容豐富化，滿足消費者對文化創意產品的需求。因此，本文通過調節創新政策力度和需求市場預測，分析文化與科技融合創新機制的有效性變化。具體來說，將創新政策力度調節為0.2、0.4、0.6；將市場需求預測調節為0.1、0.3、0.5。從圖4可以看出：改變創新政策力度可以提高文化與科技融合創新機制的有效性，但是創新政策力度達到一定程度后對于機制有效性的影響則越弱；同時市場需求預測越準確，文化產品更能滿足消費者的需求，從而提升文化與科技融合創新產出，因此文化與科技融合創新機制更加有效。

2.互聯網云平臺應用

完善融合創新網絡平臺運行機制的措施可以通過提高互聯網云平臺的應用、加強IT資源的整合及IT能力等方面入手。從圖5可以看出，互聯網云平臺應用由0.1調整到0.3再到0.5，創新網絡平臺運行機制有顯著的提高，進而對文化科技融合創新機制有效性產生影響，說明加強互聯網云平臺的應用可以整合文化科技融合創新主體間資源，強化資源共享和提高知識傳遞速率，降低信息滯后或偏差的概率，從而對整個文化科技融合創新系統帶來正向影響。另一方面，通過斜坡函數對互聯網云平臺應用的描述，從圖5可以看出，隨著融合創新進程發展，創新網絡平臺運行機制在第30個月之后影響區域平穩，形成穩定的運行機制。進一步分析，互聯網云平臺應用在0.3時對于網絡創新平臺運行機制的影響要大于0.5時，這是因為應用前期網絡云平臺具有資源搜尋和整合優勢，能夠對文化資源和主體優勢資源進行大范圍的挖掘和整合，因而促進網絡平臺運行機制快速形成，如果加強其應用，知識和信息的轉移速度放緩，網絡平臺運行機制區域穩定。

3.融合創新網絡主體關系

通過仿真模擬發現，融合創新網絡密度對文化科技融合創新網絡主體關系具有重要影響。研究發現，融合創新網絡主體間關系連帶對文化科技融合網絡最為敏感。因此，將創新主體直接關系連帶由0.2調整為0.4。由圖6不難看出，創新主體間直接關系連帶越強，越有利于文化科技融合創新網絡間知識和技術的轉移吸收，從而使得文化科技融合創新網絡子系統更加穩定，創新機制有效性也進一步提高。進一步分析圖6可知，0-24個月期間，直接關系連帶具有突出的作用，這是因為在文化科技融合創新網絡形成的初期直接關系連帶決定主體間網絡密度，間接關系連帶作用較小；48個月之后間接關系連帶發揮其搜尋優勢起到主要作用，其次如果融合創新網絡間如果沒有形成有效的利益分配機制，直接關系連帶優勢也將逐漸減弱，因此，合理協調創新主體間關系，才能促進文化科技融合創新機制有效性的提升。

4.產學研合作力度

在保持其他變量不變條件下，假設產學研合作力度由0.2逐漸提高到0.6。從圖7可以看出：促進產學研合作向縱深方向發展對文化科技融合創新的產出具有顯著正向影響。通過產學研合作，一方面可以實現在滿足雙方效用基礎上的利益共享和風險共擔，還能夠提升其科技創新能力和人才培養水平；另一方面，科技創新能力是科技轉化能力的基礎，通過科技轉化能力改變文化傳播的路徑、文化產品的外在表現形式，以及提升文化產品的科技內涵和人文內涵，最后豐富文化創意，實現“內容為王”的文化科技融合創新目標。

五、結論及建議

本文通過對已有的文化科技融合創新的相關文獻進行梳理，結合文化科技融合創新實際的運行情況，構建了文化科技融合創新的網絡系統模型，明確了文化科技融合創新機制的影響因素和相互作用關系。在此基礎上建立了文化與科技融合創新機制的SD模型，通過Vensim PLE軟件對文化科技融合創新機制有效性進行了研究。同時，通過對模型中較為敏感的參數進行靈敏度分析發現，創新政策力度、產學研合作力度、市場需求預測準確度、互聯網云平臺及主體關系連帶對文化科技融合創新產出均具有正向影響。根據上述靈敏度分析，得到如下啟示：

（一）適度的政府引導機制對文化科技融合創新具有顯著的影響

創新政策力度對文化科技融合創新具有正向影響，但從仿真結果來看過度的創新政策力度并不能進一步提升融合創新機制的有效性，反而使網絡內主體產生惰性，影響文化科技融合創新產出。市場需求預測越準確，文化創新能力的經濟價值越高。政府應引導形成“市場需求—科技研發—文化轉化—進入市場—產業化發展”的全新融合模式，提高文化創新能力，實現文化創意內容豐富化。

（二）創新網絡平臺運行機制的完善，直接影響文化科技融合創新資源的共享和信息的傳遞

互聯網云平臺的應用有利于提高融合創新主體間互動、資源共享及協調主體間合作模式，提升文化科技融合能力。因此，政府、文化企業和文化研究機構可以通過健全創新網絡平臺運行機制，充分利用IT資源挖掘區域文化資源和科技資源，并進行有效整合使之成為文化科技融合的潤滑劑。

（三）加強產學研合作促進文化科技融合創新產出

產學研合作的實質是“異質性”主體間的聯盟，產學研合作力度越大，對于文化科技融合創新能力的影響就越強。為此，政府在為文化與科技融合創新的提供基礎設施、物質支持的同時，更應該在文化企業與科研院所以及高校間“牽線搭橋”，積極引導文化企業，尤其是中小型文化企業參與產學研合作，提高企業科技創新能力。但是對于大型文化企業，特別是具有完善科研設施的文化企業，不僅要鼓勵其參與產學研合作，還要鼓勵企業提高自主創新能力，防止出現因為對產學研過度依賴而產生“擠出效應”，從而對企業自身的科技創新能力產生消極影響。

（四）文化科技融合創新機制的有效性關鍵在于形成穩健的區域融合創新網絡，而文化科技融合創新網絡又受到網絡密度的影響

在文化科技融合創新網絡建設中，政府一方面可以通過增加文化中介服務機構，推進文化企業與科技企業合作，為文化科技創新網絡的形成提供橋梁，提高文化科技轉化效率，另一方面，完善主體間信任機制，使得創新主體在信任的基礎上建立親密關系和非正式交流機制，從而有利于隱性知識的轉移和吸收，增強主體間關系密度，形成穩定的文化科技融合創新機制。

（特約編輯：陳國權）

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