冉青,王晨雨鄭州大學第二附屬醫院超聲科,河南鄭州 450014
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超聲彈性成像對甲狀腺結節TI-RADS分類的影響研究
冉青,王晨雨
鄭州大學第二附屬醫院超聲科,河南鄭州450014
[摘要]目的探究超聲彈性成像對甲狀腺結節TI-RADS分類的影響。方法由兩名超聲科主治醫師分別獨立對2014 年1月—2015年5月之間來該院接受超聲檢查的174例患者,共254個結節進行常規及彈性超聲檢測,對比常規超聲TI-RADS分類和超聲彈性成像TI-RADS分類對惡性風險的評估價值。結果醫師A常規超聲TI-RADS分類的準確性及特異性分別為75.6%和71.8%,醫師B則分別為77.9%和74.4%,兩個醫師的診斷具有一致性(Kappa=0.569);醫師A彈性成像TI-RADS分類的準確性及特異性分別為86.6%和87.2%,醫師B則分別為88.2%和88.5%,兩個醫師的診斷具有一致性(Kappa=0.682);兩個醫師組內檢測的彈性超聲及常規超聲的準確性、特異性差異有統計學意義(Χ2=5.24,4.85,5.05,5.15;均P<0.05)。結論超聲彈性成像能夠提高TI-RADS分類的準確性及特異性,對于甲狀腺結節惡性風險的評估價值更高。
[關鍵詞]甲狀腺結節;超聲;彈性成像;TI-RADS分類
隨著超聲醫學的發展和進步,彈性成像技術為臨床各類疾病的檢驗提供了新的依據。有學者研究認為[1],超聲彈性成像可以有效提高甲狀腺結節良惡性的鑒別。但也有研究[2]指出,常規超聲檢驗下的甲狀腺影像報告和數據系統(TI-RADS)與彈性成像結果并無顯著差異。由于超聲檢驗受到超聲醫師個人情況的影響,可能存在主觀偏倚,故整群選擇鄭州大學第二附屬醫院2014年1月—2015年5月之間接受超聲檢查的174例甲狀腺結節患者,進行了常規超聲與超聲彈性成像對甲狀腺結節TI-RADS分類的對比分析,現報道如下。
1.1一般資料
研究對象整群選取為2014年1月—2015年5月之間來該院接受超聲檢查的174例甲狀腺結節患者(包括門診及住院患者),共254個結節,包括男性24例,女性150例,年齡18~71歲,平均(44.7±7.9)歲,所有患者均知情同意該研究,并通過倫理委員會批準。
1.2方法
1.2.1圖像采集采用HITACHI HV900超聲診斷儀,調節探頭頻率在5.0~13.0 MHz之間,患者取仰臥位,先采用常規超聲進行檢查,對患者甲狀腺結節的數量、大小、形態、邊界等情況進行詳細觀察,之后采用超聲彈性成像進行檢查,使感興趣區大于結節2~3倍,手持探頭在所選結節部位微小振動,使壓力指示條數字控制在3~4,用雙幅實時顯示功能,同時觀察二維與彈性圖像,做出病灶區硬度與周圍正常組織硬度的比較。由兩名超聲主治醫師分別、獨立完成超聲圖像的分析,均要求在不明確病理檢驗結果的情況下完成。內容包括常規超聲的TI-RADS分類及彈性成像的TI-RADS分類。
1.2.2彈性成像評分標準采用5分法分類[2]。1分:整體或大部綠色;2分:綠色藍色混雜,綠色為主;3分:藍色與綠色比例相近且分布不明確;4分:整體藍色,內部少許綠色;5分:周邊組織藍色,內部伴或不伴綠色。
1.3TI-RADS分類標準
常規超聲的TI-RADS分類,以1~3類為良性,4、5類為惡性。結合超聲彈性成像評分,如果TI-RADS分類為1~3類,彈性評分1~3分則TI-RADS分類不變;如果彈性評分4~5分則TI-RADS分類上升為4類;如果TI-RADS分類為4、5類,彈性評分1、2分則降為3類,如果彈性評分3~5分則TI-RADS分類不變。
1.4統計方法
采用SPSS 20.0軟件進行數據處理,計數資料采用n(%)表示,組間對比用Χ2檢驗,兩名醫師檢驗一致性用Kappa檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2.1病理檢驗
該組254個結節經病理檢驗,良性156個,惡性98個,包括腺瘤42個,甲狀腺腫114個,乳頭狀瘤96個,濾泡狀腺癌2個。
2.2常規超聲與彈性成像的TI-RADS分類準確性對比
醫師A常規超聲TI-RADS分類的準確性及特異性分別為75.6%和71.8%,醫師B則分別為77.9%和74.4%,兩個醫師的診斷具有一致性(Kappa=0.569);醫師A彈性成像TI-RADS分類的準確性及特異性分別為86.6%和87.2%,醫師B則分別為88.2%和88.5%,兩個醫師的診斷具有一致性(Kappa=0.682);兩個醫師組內檢測的彈性超聲及常規超聲的準確性、特異性均差異有統計學意義(Χ2=5.24,4.85,5.05,5.15;均P<0.05),見表1。
表1 常規超聲和彈性成像檢測結果對比(%)
TI-RADS分類是目前超聲醫師對甲狀腺結節進行惡性風險評估的重要依據,也是超聲醫師與臨床醫師溝通的重要工具。近年來的研究認為,TI-RADS分類能夠有效的提高甲狀腺良惡性的鑒別診斷率,但受到超聲檢測結果的影響[3]。該研究結果顯示,TI-RADS分類中甲狀腺良性結節的特征中形態規則、邊緣光整、無微鈣化和縱橫比<1是主要的診斷依據,若僅有一項特征不符合時,增加彈性成像的信息,則可以增加診斷信心和提高診斷準確度。該研究中兩名醫師結合彈性成像的TI-RADS分類診斷甲狀腺的良惡性結節的準確度都得到了明顯提高。Vidal等[4]的研究顯示,根據TI-RADS分類標準,3名超聲科主治醫師的診斷結果基本相近,準確率分別為89.43%、88.27%和88.91%,但敏感性存在顯著差異,分別為85.52%、76.43%和84.15%,雖然能夠一定程度上說明TI-RADS分類能夠作為甲狀腺結節良惡性評估的一種有效手段,但仍受到超聲醫師專業水平的影響。而張正順等[5]采用超聲彈性成像與常規超聲檢驗結果相對比,準確率分別為92.46%和75.51%,顯示兩種檢驗方案存在顯著差異。從該研究數據來看,醫師A常規超聲TI-RADS分類的準確性及特異性分別為75.6%和71.8%,醫師B則分別為77.9%和74.4%,兩個醫師的診斷具有一致性(Kappa=0.569);醫師A彈性成像TI-RADS分類的準確性及特異性分別為86.6% 和87.2%,醫師B則分別為88.2%和88.5%,兩個醫師的診斷具有一致性(Kappa=0.682),這說明參照TIRADS分類無論是常規超聲還是彈性超聲,均具有較好的一致性。這個結果與Vidal等[4-5]的研究結果基本一致。
超聲彈性成像是一種新型的超聲診斷技術,能夠研究常規超聲無法探測的腫瘤及擴散性疾病。單獨應用彈性超聲進行甲狀腺結節的診斷具有一定價值,但主觀性較強。該文將彈性成像與TI-RADS分類相結合,并與常規超聲進行了對比。結果顯示兩名超聲醫師檢驗的準確性及特異性具有一致性,且兩名醫師的檢驗結果均認為組內彈性成像的TI-RADS分類準確性及特異性要明顯優于常規超聲。何玉霜等[6]的研究認為,當甲狀腺結節直徑>1 cm時,TI-RADS分類對于惡性診斷更重要,而當結節直徑≤1 cm時,彈性成像評分則相對更重要。但從本次研究情況來看,甲狀腺超聲彈性成像檢測結果受到灰階圖像的影響,因此,此評價時兩名醫師均在不明確病理診斷的前提下進行圖像分析,盡量排除了主觀干擾。較為客觀評價了彈性成像評分對TIRADS分類的影響。但總體而言,該研究仍存在一定的局限性,例如:①當甲狀腺結節體積較大且質地較硬時很難均勻施加壓力,彈性成像結果與其他結節存在一定差異,影響整體判斷[7];②近端結節受到軟骨的影響,難以施加均勻的壓力,影響判斷;③雖然兩名醫師分別進行常規超聲及超聲彈性成像的評價,但彈性成像仍采用的是實時雙幅模式,在進行評價時醫師仍有可能受到灰階圖像的影響[8]。因此,尚需進一步改進研究方案,進行客觀、全面的評價。
綜上所述,超聲彈性成像能夠提高TI-RADS分類的準確性及特異性,提高TI-RADS分類甲狀腺結節良惡性風險評估的能力,且在不同醫師之間的診斷一致性良好,對于甲狀腺結節惡性風險的評估價值更高,值得在臨床上推廣和應用。
[參考文獻]
[1]羅葆明,歐冰,智慧,等.改良超聲彈性成像評分標準在乳腺腫塊鑒別診斷中的價值[J].現代臨床醫學生物工程學雜志,2006,12(5):396-398.
[2]Park JY,lee HJ,Jang HW,et al. A proposal for a thyroid imaging reporting and data system for ultrasound featurse of thyroid carainoma[J]. Thyroid,2009,19(11):1258-1264.
[3]Cheng SP,Lee JJ,Lin JL,et al. Characterization of thyroid nodules using the proposed thyroid imaging reporting and data system(TI-RADS)[J].Head Neck,2013,35(4):541-547.
[4]Vidal Casariego A,Lopez Gonzalez L,Jimenez Perez A,et al. Accuracy of ultrasound elastography in the diagnosis of throid cancer in a low-risk population[J]. Exp Clin Endocrinol Diabetes,2012,120(10):635-638.
[5]張正順,高翠霞,方耀武. TI-RADS分級在診斷甲狀腺結節良惡性方面的應用研究[J].中國超聲醫學雜志,2013,29(8):751-754.
[6]何玉霜,金亞,馬步云,等.甲狀腺影像報告和數據系統分級結合超聲彈性成像對甲狀腺結節的診斷效能[J].中國普外基礎與臨床雜志,2014,21(9):1081-1086.
[7]劉利平,張立,劉靜靜,等. TI-RADS分級結合彈性成像對甲狀腺結節鑒別診斷及不同醫師一致性研究[J].中國超聲醫學雜志,2015,31(6):490-493.
[8]黃巧燕,豐波,文妙云,等.超聲彈性成像對甲狀腺結節TIRADS分類的影響[J].中國超聲醫學雜志,2015,31(10):865-867.
Research on Effect of Ultrasonic Elastography on TI-RADS Classification of Thyroid Nodules
RAN Qing,WANG Chen-yu
Department of Ultrasound,The Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University,Zhengzhou,Henan Province,450014 China
[Abstract]Objective To study the effect of ultrasonic elastography on TI-RADS classification of thyroid nodules. Methods 254 nodules from 174 cases of patients receiving ultrasonic examination in our hospital from January 2014 to May 2015 were given conventional and elastic ultrasonic testing by two physicians in the department of ultrasound independently,and the evaluation values of conventional ultrasonic TI-RADS classification and ultrasonic elastography TI-RADS classification for the malignant risks were compared. Results The accuracy and specificity of conventional ultrasonic TI-RADS classification were respectively 75.6%and 71.8%by the physician A and 77.9%and 74.4%by the physician B,and the diagnoses of the two physicians were consistent(Kappa=0.569),the accuracy and specificity of the ultrasonic elastography TI-RADS classification were respectively 86.6%and 87.2%by the physician A and 88.2%and 88.5%by the physician B,and the diagnoses of the two physicians were consistent(Kappa=0.682),and there were obvious differences in the accuracy and specificity of the elastic ultrasound and conventional ultrasound between the two physicians(Χ2=5.24,4.85,5.05,5.15;all P<0.05). Conclusion Ultrasonic elastography can improve the accuracy and specificity of TI-RADS classification,and the evaluation value for malignant risk of thyroid nodules is higher.
[Key words]Thyroid nodules;Ultrasound;Elastography;TI-RADS classification
[中圖分類號]R445.1
[文獻標識碼]A
[文章編號]1674-0742(2016)05(a)-0175-03
DOI:10.16662/j.cnki.1674-0742.2016.13.175
[作者簡介]冉青(1971.4-),女,河南鄭州人,本科,主治醫師,研究方向:腹部及淺表組織超聲。
收稿日期:(2016-01-05)