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基于因子分析的廣西旅游產業發展指標分析

2016-06-20 23:22:12吳娟娟
現代經濟信息 2016年4期

吳娟娟

摘要:近年來中國旅游業一直在快速發展,并給各個國家和地區的經濟發展帶來強大的影響力,但同時隨著市場主體的豐富和旅游產業內容的多元化,加劇了彼此之間的競爭力,使得旅游提供主體之間的不和諧因素增加、矛盾不斷加劇,本文從現有學者不同的研究方式和結果出發,采用因子分析法與研究目的相結合的方式,從整個旅游產業的市場供需為出發點,拓展到旅游產業的結構內容,設定因子,構建模型,分析各因子之間的關系,從而研究和解決廣西旅游產業發展過程中存在的問題,提出相關建議。

關鍵詞:因子分析;市場供給;空間結構;影響因子

中圖分類號:F59 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)004-000496-03

一、引言

中國旅游產業經過多年發展,其產業性質及地位發生了根本變化,所帶來的經濟效益也日漸突出,旅游產業在國民經濟收入中所占比重也越來越高,地位愈加凸顯,因此加快旅游產業的研究也變得更加重要。

當今的經濟形勢下,需求結構的轉變和國民經濟增長的新亮點給旅游產業的發展帶來了新的機遇,同時也是該產業轉型升級的重要階段。廣西如何發揮自身優勢,加快旅游產業的轉型升級并和社會、經濟、環境協調共進,提高廣西旅游產業的競爭力,使之在區域經濟發展中發揮更大的作用,是非常值得研究的課題之一。

二、國內外文獻綜述

旅游產業所產生的巨大經濟利益,使得國際上對旅游產業的研究如火如荼,歸納起來主要有:基礎理論研究、旅游需求研究、旅游目的地競爭力研究等成果。Dianne Dredge(2006)提出政府的主導和社區之間的互動是旅游產業發展的競爭力。Enrigh&Newton(2004)利用影響旅游文化產業競爭力的相關因素構造模型,并參考IPA象限分析和討論了相關調查結果。

研究內容的豐富和研究速度的加快,亦反映出國內學術界對旅游產業研究的關注。當前針對旅游產業的研究除了基礎理論和發展對策之外,更多是旅游產業發展空間布局以及細化的地區研究。曹國新(2007)認為旅游產業主要由旅游消費和供給決定,這樣利于對接國民經濟統計體系。黃蔚艷(2009)從旅游經濟綜合性角度探討了旅游產業結構優化升級的途徑。鄧冰、吳必虎(2004)等指出政府職能與市場機制極大地促進了旅游產業集群的形成和發展。

目前學術界關于旅游產業的研究雖然取得了很大的成績,但還存在許多問題。比如學者對不同地區旅游產業的發展及問題提供了相應的對策,但從地域上看,大多集中在旅游產業已初具規模的地區,但對旅游產業發展欠發達地區旅游產業的研究坡少,這仍應該是學術界需要關注的方向。因此,本文旨在對廣西旅游產業的發展水平進行分析并提出相應對策。

三、實證研究分析

1.研究方法

本文根據波特鉆石模型,分析影響旅游產業發展的代表性指標,并構建因子指標體系,采用因子分析法對2013年全國31個地區的旅游產業發展水平進行定量的比較分析,以確定廣西旅游產業發展水平。

在評價過程中,通過對指標內在結構的研究,選取以下指標進行分析。按照指標體系,本文選取2013年全國31個地區的數據對旅游產業發展水平做因子分析。分析的數據主要來源于《中國統計年鑒》、《全國星級飯店統計公報》、《廣西統計年鑒》。

2.旅游產業發展指標因子分析

KM0=0.712>0.7說明初始變量之間相關性較強,所以對初始變量數據進行因子分析是比較合適的。

因子分析共同度說明除了廢氣排放總量這個變量外,其它變量的絕大部分信息(全部都大于77%)可被因子解釋,這些變量信息丟失較少。因此,本次因子提取的總體效果理想。

從總方差解釋可以看出,第一個因子的特征根值為4.717,解釋了原有8個變量總方差的58.967%,前兩個因子的累積方差貢獻率為83.480%,并且只有他們的取值大于1。說明前2個公因子基本包含了全部變量的主要信息,因此選前2個因子為主因子即可。同時,表中可看到因子提取后和旋轉后的因子方差解釋情況也都支持選擇2個公共因子。因子碎石圖也顯示,從第2個因子之后,特征值變化的趨勢已經開始趨于平穩,這與按累積貢獻度確定因子個數的結果是一致的。因此,選擇2個因子是比較合適的。

a.已提取了2個成份。

旋轉法:具有Kaiser標準化的正交旋轉法。

a.旋轉在3次迭代后收斂。

表4、5顯示旋轉后的因子載荷矩陣各個因子對原始變量信息的解釋意義比未旋轉的因子載荷矩陣的意義更清楚,更具代表性。從旋轉后的因子載荷矩陣可以看出:

第一個公因子主要反映了星級飯店數、客運量、旅客周轉量、互聯網上網人數、廢水排放總量上有較大載荷,說明第一個公因子綜合反映這幾個方面的變動情況,可以將其命名為旅游產業發展的基礎設施供給和產業環境因子。第二個公因子主要反映了城鎮居民人均消費支出和人均地區GDP上有較大載荷,可以將其命名為旅游產業發展的需求因子。

從表5可以看出:影響旅游產業發展的因素按重要性程度排序依次為旅游基礎設施供給和產業環境因子、旅游需求因子。

各因子權重:

W1=4.717/(4.717+1.961)=0.706349

W2=1.961/(4.717+1.961)=0.293651

按F=W1*facl+w2*fac2綜合得分排名

根據公因子權重及標準化數據,2013年全國31個地區旅游產業發展程度排序,結果如下表:

從表6可知:代表旅游基礎設施供給和產業環境的第一主成分F1值較高的省份為廣東、江蘇、山東、河南、廣西、河北。其中,廣西在全國排第14位。

F2值主要反映各區域的旅游需求信息,得分較高的省份為上海、北京、天津、浙江、廣東、江蘇。其中,廣西在全國排第17位。

31個省級行政區中綜合得分排名前10位的為廣東、江蘇、浙江、山東、河南、廣西、河北、四川、遼寧、安徽。其中,廣西排第18位。說明廣西旅游產業發展水平在全國屬于中等偏下層次,有很大的發展潛力。

四、結論

針對上述發展狀況,本文認為應該加強對旅游市場的細分,擴大消費主體規模;延長廣西旅游產業鏈,培育知名品牌,增強旅游企業競爭實力;加強交通和信息設施建設,優化基礎設施條件,提高旅游吸引力;促進旅游產業集群化發展,推動周邊景區聯動發展;加強政府引導,推動可持續發展,以期實現廣西旅游產業的優化升級。

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