邢志平

摘 要:該文運用回歸方程法預測油桃單果重與體積及葉面積生長量,結果表明:6個油桃品種單果重、單果體積用y=a(x1+x2)b回歸方程預測,精度都在95%以上,葉面積用y=b0x1b1x2b2回歸方程預測,精度都在97%以上,兩種回歸方程都具有很高的預測價值,可在科研或生產中推廣應用。
關鍵詞:油桃;回歸方程;單果重;單果體積;葉面積
中圖分類號 S66 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2016)11-0064-02
油桃適應性強,耐旱耐寒,抗病蟲害,其果實果面光滑無毛,色澤艷麗、風味濃郁、脆甜可口,無需剝皮即可食用,因而受到人們的青睞。果實是衡量樹勢的重要指標,是遺傳型和環境共同作用的產物,單果的大小直接體現著經營管理的水平。葉片是營養物質的制造器官,是產量形成的基礎,葉面積的大小對油桃發育有著直接的關系。預測單果重、單果體積及葉面積,對于計算光合生產率,確定合理密度、施肥、修剪、疏花疏果、防治病蟲害等具有重要的指導意義。單果重、單果體積及葉面積測定方法較多,如單果重、單果體積測定方法有公式法、稱重法、排水法等,葉面積測定方法有求積儀法、透明方格法、經驗公式等,因儀器設備、試驗精度和時間等方面的限制,在實際工作中極不方便。而用回歸方程法預測單果重、單果體積及葉面積,具有方法簡便易行、速度快、不需采葉摘果等優點,加之計算工具普及,愈來愈被人們所重視。目前,用回歸方程法預測單果重及葉面積的報道較多,而對用回歸方程法預測油桃單果重及葉面積報道不多。為此,筆者研究了6個油桃品種的單果重、單果體積及葉面積的預測模型。
1 材料與方法
1.1 材料 試材為6a生油桃樹,2a生芽接苗,苗高80cm、地徑1.5cm,定植在東鄉縣河灘鎮河東村,品種為早紅寶石、甜油桃、早紅2號、瑞光3號、NJN72和NJN78。
1.2 方法 在果實接近成熟或葉片停止生長時,分別在供試植株樹冠四周隨機采摘大小不等的果實(每個品種各8~19個不等)或葉片(每個品種各20片),用中藥稱稱單果重、排水法量測單果體積、1mm2透明方格紙量測葉面積、游標卡尺量測果實縱徑、果實橫徑、葉寬和葉長。
2 結果與分析
2.1 預測回歸方程建立 根據單果重(單果體積)與縱徑、橫徑,或葉面積與葉寬、葉長的實際關系,以縱徑x1、橫徑x2即x1+x2為自變量,單果重(單果體積)y為依變量,選用一元(x1+x2)非線性回歸模型y=a(x1+x2)b,以葉寬x1、葉長x2為自變量,葉面積y為依變量,選用二元非線性回歸模型y=b0x1b1x2b2,分別將實測值用微機進行回歸,得到回歸方程。
2.2 顯著性檢驗及精度分析 由表1可知:(1)單果重相關系數均大于r0.001,回歸關系都達到極顯著水平,NJN78、NJN72、甜油桃、早紅2號、瑞光3號和早紅寶石預測精度依次降低,分別為96.95%、96.81%、96.78%、96.57%、96.15%和94.99%,預測精度都在95%以上。(2)單果體積相關系數均大于r0.001,回歸關系都達到極顯著水平,NJN78、NJN72、甜油桃、早紅寶石、早紅2號和瑞光3號預測精度依次降低,分別為97.00%、96.95%、96.90%、96.79%、96.68%和96.04%,預測精度都在96%以上。
3 結論
(1)6個油桃品種單果重、單果體積都可用y=a(x1+x2)b回歸方程預測,預測精度都在95%以上。(2)6個油桃品種葉面積都可用y=b0x1b1x2b2回歸方程預測,預測精度都在97%以上。(3)y=a(x1+x2)b和y=b0x1b1x2b2這2種回歸方程,具有很高的預測價值,可在科研或生產中推廣應用。
(責編:張宏民)