基于流空間的東北地區城市旅游網絡體系和空間結構研究

于洪雁++劉繼生

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A

內容摘要：信息技術與現代交通體系的影響使城市間的聯系更加錯綜復雜，各種流交織在一起形成了新型的城市網絡格局。本文以流空間為視角、以旅游景區為基礎，生成城市旅游網絡關聯矩陣，測度各項指標。借助ArcGis軟件，分析東北地區城市旅游網絡的等級體系和空間結構特征。結果表明：城市旅游網絡體系表現出明顯的層級性，五個等級體系呈現出紡錘型模式；在高、中、低聯系強度旅游流影響下，城市旅游網絡空間結構的演變過程為：哈大城市走廊沿線→T字形→倒三角形→多邊形結構，由中心向邊緣逐漸擴展，從而覆蓋幾乎所有區域。各等級旅游流聯系強度差異較大，且整體偏弱；遼寧省、黑龍江省、吉林省、內蒙古自治區（三市一盟）對內與對外網絡連接總值、比值依次降低，聯系強度逐漸減弱，區域差異顯著；高等級城市與資源型城市在東北地區城市旅游網絡結構中占支配地位，構成網絡聯系與空間結構的核心。

關鍵詞：流空間 旅游流 城市旅游網絡 東北地區

信息技術與現代交通體系的快速發展，縮小了城市間的空間障礙和時間成本。城市發展逐漸打破自身界限，突破原有的封閉系統，形成了多樣化、開放式的城市網絡體系。城市網絡的外部結構如何表征？城市網絡內部的運行機制又如何描述？城市社會學家Castells M提出的流空間理論恰好強調城市節點在塑造網絡中的價值與作用，為信息技術與城市網絡的發展找到新契合點，成為城市網絡研究的又一經典范式。

流空間即為“不必地理鄰接即可實現共享視角的社會實踐的物質組織”（Castelles M，1989）。既包括節點、樞紐、廊道等基礎設施網絡，也包括其所承載的人流、物流、信息流、資金流、技術流等。流空間和城市的關系可以概括為，城市節點是各種流相互作用的載體，而流決定了城市節點的功能和角色（孫中偉等，2005）。這一概念提出后，Taylor P.J領導的GaWC團隊將其奉為圭臬，為完善實踐城市網絡研究做出巨大貢獻（Taylor P J，2001；eaverstock J V，etal，2000）。隨后的外國學者紛紛利用交通流、互聯網流、通信流等分析城市網絡聯系（Smith D A，1995；Townsend A M ，etal，2001；Derudder B，et al.，2008）。我國學者借鑒國外理論與實證方法展開多種探討。金鳳君、周一星、汪明峰、利用鐵路客流、航空客流、互聯網；路旭、陳晨、甄峰利用國際生產者服務業分布、微博往來、固話通訊流分別研究了不同尺度、不同區域的中國城市網絡結構。

旅游業作為現代服務業的重要組成部分，是城市賴以生存發展的核心競爭力，也是城市間開展區域合作的“催化劑”。當前中國已有27個省市將旅游業確立為戰略性支柱產業或優勢產業（高楠等，2013）。隨著當今社會向后福特主義的轉變，旅游已成為大眾休閑方式，旅游業的發展也成為中國城市多元化發展的一種模式。推動城市可持續發展，構建文化同源和地域相近的城市旅游網絡是重要的區域發展戰略。旅游景區作為城市旅游供給的物質載體與核心資源。圍繞旅游景區密布了大量的旅游流，其隸屬于流空間的范疇，包括人流、物質流、資金流、文化流、信息流等。這一流動逐漸使旅游景區的發展擺脫自身的地域疆界限制，原本分離的旅游景區形成了客源地與目的地相互作用的O-D網絡，O-D網絡中要素的不斷流動，構筑了城市旅游網絡體系。在這一體系中，旅游景區是承載流空間的場所與樞紐，發揮著紐帶作用。因此，旅游景區之間的聯系正是重新刻畫、考量城市旅游網絡體系和空間結構關系的基礎。以東北地區為例，一方面，期望對城市旅游網絡、旅游空間結構研究提供新思路、新視角；另一方面，期望為東北地區區域旅游規劃、旅游多邊合作、旅游線路整合等方面提供參考。

數據資料與研究方法

（一）研究范圍

研究范圍為東北三?。ê邶埥?、吉林省、遼寧?。┖蛢让晒抛灾螀^三市一盟（赤峰市、通遼市、呼倫貝爾市、興安盟）?；究臻g單元為40個地級市（盟、州）。旅游景區選取國家3A級以上（含3A），共444個。5A級景區9個，4A級景區141個，3A級景區294個。研究數據來源于《中國旅游統計年鑒（2013）》以及各省、地級市旅游局官方網站。

（二）基礎數據構建

統計40個地級市旅游景區的分布數據，根據旅游景區的級別賦予不同分值，5A級旅游景區賦3分、4A級旅游景區賦2分、3A級旅游景區賦1分。計算得到各城市旅游景區的得分，此得分又可稱為旅游景區在某一城市的服務能值。服務能值反映了某一城市在區域網絡中所占據的地位和重要性，但并不能說明城市之間的網絡聯系。需要以此為基礎構建城市之間的網絡關聯矩陣。

（三）城市旅游網絡關聯矩陣構建

不同旅游景區間的聯系構成城市之間的網絡聯系，文章構建由40個城市和444家旅游景區所組成的關聯矩陣。設城市i中旅游景區j的得分值為旅游景區j在整個網絡中的重要程度，用Pij來表示，那么旅游景區j在m、n兩個城市之間的網絡連接值可表示為：Cmn，j=Pmj×Pnj；m、n兩城市之間的總網絡連接值可表示為：Cmn=ΣjCmn，j。由此構建一個40×40的城市旅游網絡連接度矩陣。單個城市與其它所有城市的網絡連接值為：Tm=ΣiCmi。整個網絡的總連接值為：L=ΣiTi，各城市的網絡連接度為：Nm=Tm/L。以網絡連接度最高的城市為基準，單個城市的相對連接度：Rm=Tm/Th。

城市旅游網絡體系整體結構分析

（一）城市的重要性與網絡相對連接度的相關性

根據公式計算出城市網絡的連接度Nm和相對連接度Rm。將城市網絡相對連接度與城市的重要性進行比對，如圖1所示。橫坐標是城市重要性的排序，這一重要性由城市服務能值來代表；縱坐標是城市的網絡相對連接度，反映城市在網絡體系中的相對聯系能力。二者的交互點近似排成一條下降的趨勢線，說明城市的重要性和城市網絡相對連接度呈一定的正相關關系，即城市網絡相對連接度隨著城市重要性的減弱而逐漸降低。圖1中存在幾處凹點，如牡丹江、長春、黑河、鞍山等城市的網絡相對連接度與城市重要性并不對應。這類城市大多屬于地方性城市，其地位的削弱應是受區域內行政等級更高且實力更強的城市所影響。

（二）城市旅游網絡體系的層級分布

為進一步細分城市旅游網絡體系的層級分布情況，建立網絡相對連接度散點圖，如圖2所示。代表40個城市的點排成了一條下降曲線，高度相近的點趨于在一定范圍值內分布聚集，可分為若干聚集區。沈陽、哈爾濱、大連作為第一級，網絡相對連接度大于0.6，遠遠高于其他城市，是區域性網絡聯系的中心。呼倫貝爾、伊春、牡丹江、葫蘆島、撫順、本溪、通遼、大慶、丹東、延邊作為第二級，網絡相對連接度為0.3-0.6，是區域性網絡聯系的次中心。長春、通化、赤峰、錦州、黑河、鐵嶺、雙鴨山、白山、雞西、朝陽、吉林、興安盟、齊齊哈爾作為第三級，網絡相對連接度為0.2-0.3，是地方性網絡聯系的中心。佳木斯、遼陽、大興安嶺、盤錦、松原、鶴崗、營口、綏化、阜新、鞍山、白城作為第四級，網絡相對連接度為0.1-0.2，是地方性網絡聯系的次中心。四平、七臺河、遼源作為第五級，網絡相對連接度為0-0.1，是網絡聯系的節點。第一級和第五級的城市數量較少，而中間級別的城市數量較多，城市旅游網絡體系的等級分布呈現出“兩邊小、中間大”的紡錘型結構。

城市旅游網絡的空間結構分析

（一）城市旅游網絡聯系強度具有等級性

計算城市網絡連接值作為旅游流聯系的強度值，使用ArcGIS軟件將強度值劃分為高、中、低三個等級（見圖3），再將高、中、低級網絡強度值再次細化，得到基于各等級聯系強度的城市旅游網絡空間結構。在高等聯系強度網絡中，第一等級為城市網絡連接值最高的三組城市：沈陽-哈爾濱、哈爾濱-大連、沈陽-大連。數值均大于600，形成了哈大城市走廊沿線。第二、三等級中，哈大城市走廊沿線上的各城市之間聯系更加密集，并經哈爾濱向北擴展到伊春；向東拓展至牡丹江；向西延伸至呼倫貝爾，形成T字形網絡。位于T字兩端的呼倫貝爾與牡丹江，又分別與大連建立起聯系，網絡空間結構發展成“倒三角形”。高聯系強度的城市旅游網絡具有清晰的網絡脈絡，構成了東北地區城市旅游網絡聯系的主干。在中等聯系強度網絡中，網絡空間結構進一步向邊緣推進，北部延伸至黑河、大興安嶺；東部擴展至雙鴨山、通化、丹東；西部伸展至錦州、赤峰等城市，形成一個多邊形結構。在低等聯系強度的網絡中，網絡空間結構已覆蓋大多數城市，位于邊緣的呼倫貝爾、大興安嶺、黑河、延吉、丹東、赤峰等城市相互間建立聯系，構成一個相對封閉的網絡空間地域系統。僅有七臺河、四平、遼源處于孤島之地，未和其他城市建立關聯。

從總體上看，高等聯系強度的城市對數量占總數的5.90%，聯系值占總值的26.97%；中等聯系強度的城市對數量占總數的31.67%，聯系值占總值的47.25%；低等聯系強度的城市對數量占總數的62.43%，聯系值占總值的25.78%。三個級別的聯系強度差異較大，具有明顯的極化現象。建立旅游流聯系強度的直方圖，如圖4所示。橫坐標為旅游流聯系強度的分組，將三個等級聯系強度的旅游流細分為18組；縱坐標為每組內出現的次數，即頻率。經計算此直方圖的偏態系數為1.658409，偏態系數大于1，為高度偏態分布，且為正偏或者右偏。旅游流聯系強度低于平均數113.4736842的個數為69.13%，大多旅游流聯系強度集中分布于眾數48周圍，而眾數又遠遠低于平均值。因此，東北地區城市旅游網絡的聯系強度偏低。

（二）城市旅游網絡內部各省份差異明顯

提取黑龍江省、吉林省、遼寧省、內蒙古自治區的城市網絡連接值（見表1），觀察各省份在區域內外部中的聯系強度，比較四個次區域的網絡空間特點。各省份內外部網絡連接總值、比值均呈現由遼寧省-黑龍江省-吉林省-內蒙古自治區順次遞減的趨勢，遼寧省、黑龍江省的網絡聯系能力較強，而吉林省、內蒙古自治區網絡聯系最弱。倘若其數值的大小是與各省所擁有的城市數據有一定關系，那么進一步觀察各省份首位城市，沈陽、哈爾濱、長春、呼倫貝爾的網絡連接值均呈現出逐漸下降趨勢，同樣可以說明在東北地區內部各省份之間旅游網絡聯系強度上存在的差異。遼寧省、黑龍江省所占比例均較高，二者共占71.34%。而吉林省、內蒙古僅占28.66%，這一差異較為顯著。遼寧省對內對外聯系均較強，而黑龍江省、吉林省、內蒙古自治區內向聯系薄弱，網絡聯系主要體現為對外的聯系之中。

（三）高等級城市與資源型城市主導的城市旅游網絡

為分析主要城市在網絡中的重要程度，本文提取城市層級體系中的前六位城市。沈陽、大連、哈爾濱作為東北地區的省會城市和沿海港口城市，網絡涉及面最廣、指向性最強，與其它城市的網絡連接線總計111條，占15.83%。網絡連接值分別為13909、12461、11326，累計占總量的27.57%。它們既作為網絡的端點、控制性節點，又是網絡空間結構的核心，在區城市旅游網絡空間結構中占有絕對的支配地位。呼倫貝爾、伊春、牡丹江三個旅游資源型城市其網絡聯值分別為6592、6265、5905，累計占區域總量的13.72%，聯系強度僅次于前三位城市，在網絡中地位也較為突出。由這六座城市所構成的城市網絡體系與整個區域的城市網絡體系基本一致，這更加反映出了高等級城市與資源型城市共同主導的作用。

結論

流空間為城市旅游網絡的研究提供了一個新視野、新思路，清晰地反映了城市旅游網絡的層級體系和空間組織結構，并解讀出傳統視角難以發現的新特點，是一種行之有效的方法。研究表明：城市旅游網絡體系表現出明顯的層級性，五個等級體系呈現出紡錘型模式；在高、中、低聯系強度旅游流影響下，城市旅游網絡空間結構的演變過程為：哈大城市走廊沿線→T字形→倒三角形→多邊形結構，由中心向邊緣逐漸擴展，從而覆蓋幾乎所有區域。各等級旅游流聯系強度差異較大，且整體偏弱；遼寧省、黑龍江省、吉林省、內蒙古自治區（三市一盟）對內與對外網絡連接總值、比值依次降低，聯系強度逐漸減弱，區域差異顯著；高等級城市與資源型城市在東北地區城市旅游網絡結構中占支配地位，構成網絡聯系與空間結構的核心。

基于流空間的東北地區城市旅游網絡空間結構在傳統地理空間基礎上，沿著旅游業的布局形成了獨特的特征。在區域旅游發展中，東北地區要遵循旅游網絡的空間結構特征，進一步調整發展模式，淡化行政色彩，充分發揮核心城市的龍頭作用，培育資源型城市的吸引作用，有步驟、有節奏地由核心城市向邊緣城市擴散聯動；進一步完善區域旅游合作機制，加強旅游資源整合，打造多類型、多主題的旅游產品，構筑區域旅游品牌形象；進一步推進旅游企業緊密合作，加強旅游人才、信息、技術交流，實現優勢互補，互惠共贏的良好局面。

參考文獻：

1.Castelles M.The informational city：information technology，economic restructuring and the urban-regiona progress[M].Oxford，Blackwell，1989

2.孫中偉，路紫.流空間基本性質的地理學透視[J].地理與地理信息科學，2005，1（1）

3.Taylor P J.Specification of the world city network[J].Geographical Analysis，2001，33（2）

4.Beaverstock J V，Richard G S，Taylor P J.World city network：a new metageograpy[J].Annals of the Association of American Geographers，2000，90（1）

5.Smith D A.Timberlake M.Conceptualising and Mapping the Structure of the World systems city system[J].Urban studies，1995，32（2）

6.Townsend A M.Network cities and the global structure of the Internet[J].American Behavioral scientist ，2001，44（10）

7.Derudder B，Witlox F，FaulconbridgeJ.Airline data for global city network research：reviewing and refining existing approache[J].Geojournal，2008，71（1）

8.金鳳君，王姣娥.20世紀中國鐵路網擴展及其空間通達性[J].地理學報，2004，59（2）

9.周一星，胡智勇.從航空運輸看中國城市體系的空間網絡結構[J].地理研究，2002，21（3）

10.熊麗芳，甄峰，王波等.基于百度指數的長三角核心區城市網絡特征研究[J].經濟地理，2013，33（7）

11.路旭，馬學廣，李貴才.基于國際高級生產者服務業布局的珠三角城市網絡空間格局研究[J].經濟地理，2012，32（4）

12.陳晨，修春亮.流空間視角的東北地區城市網絡研究[J].地域研究與開發，2014，33（8）

13.甄峰，王波，陳映雪.基于網絡社會空間的中國城市網絡特征—以新浪微博為例[J].地理學報，2012，67（8）

14.高楠，馬耀峰，李天順等.基于耦合模型的旅游產業與城市化協調發展研究—以西安市為例[J].旅游學刊，2013，28（1）