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決戰時機

2016-06-27 11:12:43
時代報告·中國報告文學 2016年6期
關鍵詞:融合

隨著21世紀之門向人類徐徐開啟,超級計算機“并行計算時代”開始遭遇“寒流”。這股“寒流”的顯著標志,就是單芯片性能提升受到制備工藝限制而大大放緩。也就是說,科學家們提高超級計算機系統的整體性能,只能依賴于加大系統規模。這樣一來,系統性能在突破每秒千萬億次后,就會出現一系列難以逾越的“高墻”:

比如體積,它將有幾個足球場那么大。

比如功耗,需要建一個專用的發電站,才能滿足它的功耗。

這一個個難以攻克的技術瓶頸,標志著超級計算機純粹CPU超大規模并行計算技術路線已走進“死胡同”,而需要新的體系結構理論來支撐。

這意味著在高性能計算機新的技術高峰面前,中國等發展中國家的超級計算機發展,和美、日等發達國家都處于同一起跑線,我國在超級計算機領域決戰決勝、沖擊“珠峰”的時機已經來臨!

為超級計算機技術“破冰”的東風是什么?

超級計算機發展之路在何方?

在超級計算機技術發展的十字路口,有人在期待,有人在徘徊,有人在觀望,更多的人在躬身探索。

國防科技大學計算機學院大樓旁的銀河廣場上,一名身材魁梧、濃眉大眼、氣宇軒昂的中年軍人,時而慢慢踱步,時而駐足沉思,時而抬頭仰望一眼廣袤的太空。

他就是銀河系列超級計算機總設計師楊學軍教授。

楊學軍手上夾著香煙,一口接一口地抽著,一支接一支地點著。他的思緒,隨著緩緩吐出的煙霧,裊裊地飄向太空,飄向世界,飄向深邃的歷史……

什么樣的體系結構可以破除超大規模并行超級計算機面臨的“高大難”(功耗高、體積大、技術實現難)窘境呢?

這個大大的問號,拽著楊學軍及其團隊成員的思緒快速且不停歇地運轉起來。為此,身兼行政領導、型號總師的楊學軍,無論工作有多忙,每周都要抽出兩天時間與大家交流討論學術問題,而且常常因此錯過吃飯時間。這時他就自掏腰包給大家改善伙食,在飯桌上邊吃邊繼續討論課題,經常有意想不到的收獲。

平時,楊學軍和團隊成員身上都帶著兩塊手機電池。一旦有新發現,就打電話交流討論,常常一打就是一兩個小時,打到兩塊電池都沒電,打得手機燙耳朵。

他們終于發現了可用于科學與工程計算的64位流處理器,并成功應用于大規模并行系統的構建。這一研究成果,是名副其實的世界首創!

2007年6月,楊學軍帶領團隊完成的流處理器研究論文《64位流處理器體系結構研究》,發表在國際計算機系統結構年會(ISCA)上,并被國際權威期刊《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》錄取。該論文介紹了國防科技大學自主設計的面向科學計算的64位流處理器和其編程方法。這是國際計算機系統結構年會(ISCA)錄取的第一篇來自中國研究機構、由中國學者獨立完成的學術論文,也是計算機發展史上第一個由中國人提出的體系結構理論。

論文發表后,在國內外計算機領域引起轟動。

CPU與64位流處理器異構融合體系結構,為世界超級計算機技術突破“冰封期”提供了嶄新的思路。

楊學軍的《64位流處理器體系結構研究》發表一年后,即2008年6月18日,美國突然宣布:IBM公司采用異構融合體系結構技術成功研制出一臺峰值速度每秒1.37578千萬億次的超級計算機,并將其命名為“走鵑”。美國在異構融合體系結構技術領域捷足先登,打響了新一輪決戰的第一槍,世界強國在超級計算機領域新的較量正式拉開序幕!

21世紀的中國,別無選擇,唯有接招,準備決戰!

進攻目標鎖定后,攻擊路線就是關鍵。

兩年前,楊學軍帶領大伙探討64位流處理器Imagine時,他的腦海里就同時思考著另一種與之有著異曲同工之妙的電子芯片——GPU的科學計算問題。也就是說,研制每秒千萬億次超級計算機可走既定的CPU+64位流處理器Imagine異構融合技術路線、也可嘗試CPU(通用微處理器)+GPU(專用微處理器)異構融合技術路線。

對于前者,團隊已攻關多年,有著比較雄厚的技術積累,成功可能性比較大。而對后者,當時國際上公認GPU最高計算效能僅為20%,根本不可能用于研制超級計算機。

但使用GPU構建超級計算機的優勢顯而易見:它運算速度快,比CPU高出6倍,能有效縮小機器空間;它能耗低,僅有CPU的五分之一,可有效解決超級計算機高能耗短板;它在市場上流通的品種很多,可供選擇性大,而且技術成熟;它價格便宜,可有效提高機器的性價比,讓用戶用得起……

而將GPU用于超級計算機研制的劣勢,同樣不容忽視:它能否用于高性能計算機,還是個未知數,探索之路將非常艱難,而且風險很大。

以楊學軍為總設計師的總師組,經過深入技術調研、反復權衡利弊,決定大膽嘗試CPU+GPU異構融合技術之路。

從每秒10萬億次直接沖刺每秒1000萬億次,走別人沒有走過的CPU+GPU技術路線,他們的這一超常決策,在業內引起一片嘩然。

“研制超級計算機一般都以10倍速度逐步遞增,這已成為國際慣例。從每秒10萬億次直接向每秒1000萬億次跨越,這一步是不是邁得大了點?能跨過去嗎?”

“就是把機器做出來了,應用水平能跟上嗎?”

“GPU能否用于高性能計算還是個謎,用它研制超級計算機,這是不是太冒險了?”

……

面對沸沸揚揚的疑問,楊學軍率領的總師組認為,兩步并作一步走的事,雖然國際上少有,但對銀河人來說卻并不是什么新鮮事。當年慈云桂帶領大家研制“遠望一號”遠洋測量船中心計算機時,不也是從每秒萬次直接向每秒100萬次沖刺的嘛。當今世界,超級計算機每10年性能提升1000倍,在此情況下,若按照所謂“慣例”,按部就班、亦步亦趨,只能永遠處于“跟班”“借鑒”“仰人鼻息”的被動局面。只有從荊棘叢中、險關狹隘另辟蹊徑,才能殺出重圍,率先“登頂”。至于用于圖像處理的GPU能否用于科學計算,楊學軍堅定地認為,憑著團隊數十年超級計算機教學科研積淀的厚實底蘊,和對64位流處理器研究取得的創新成果、技術基礎,定能觸類旁通,攻克GPU計算效能這一世界難題。

國防科技大學黨委積極支持他們的跨越壯舉,向創新團隊發出了“我們的胸懷有多寬,我們的事業就有多大”的動員令,鼓勵大家確立決戰決心,堅定決勝信心。

帶著國家重托、民族期望,國防科技大學超級計算機創新“航母編隊”,浩浩蕩蕩向著新的技術彼岸進發!

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