大數據，總理舉了西服的例子

“我的西裝是中國企業做的，而且也和‘大數據有關。”在日前舉辦的中國首個國家級的大數據會議——中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會上，李克強總理以身上穿著的西服為例，與參會的大數據領域的大咖們分享了他對大數據的理解。

總理說，幾年前他曾經詢問過這家服裝企業負責人，有沒有通過數據采集分析，讓西裝剪裁更加符合國人的身材？企業負責人說他們已擁有200多萬個樣本數據，若采集樣本能增加到2000多萬個，“我們的西裝一定能做得更好”。

大數據正在日益深入地影響著社會、企業乃至每個人。那么，什么樣的數據才叫大數據呢？大數據同過去的海量數據有所不同，專業人士認為，大數據應具備4 V特征。首先是體量Volume，數據量一般都上萬G；其次是多樣性Variety，數據類型繁多；第三個Value是指數據的價值密度低，例如在很長的監控視頻中，有用的數據可能只有一兩秒；最后是速度Velocity，處理速度極快，這一點也與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

用一句話概括，大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的“大數據”不僅指數據本身的規模，也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。

隨著個性化消費需求的日益增長，作為“衣食住行”之首的紡織服裝行業，面臨著比以往任何時候都要龐雜的信息。如何從這些海量數據中，快速提取出最有價值的信息，在最短的時間內、以最優的成本向用戶提供最滿意的產品和服務，這是大數據時代每一家企業必須面對的。

正在蓬勃興起的服裝個性化定制，可以說是服裝企業大數據應用的一類典型事例。例如，已有企業實現了“系統為每一位客戶設計專屬版型、高效精準、無需試衣、7個工作日交付”的西服定制；更有企業提出了“做世界最大單量單裁公司”之戰略，其底氣來自基于大數據的智慧化生產系統：精準量體數據分析，快速形成定制方案，在數百種面料與上千種輔料中給出最優選擇，自動匹配合適的單裁樣板。

沒有數據就沒有經營，掌握數據才有發言權。從行業的角度講，紡織服裝與大數據的融合正在日益走向深入。以產業集群地為中心的各類指數也成為推動行業轉型升級之利器。作為中國紡織行業試水大數據的先行者，始于2007年的中國·柯橋紡織指數業已成為國家商務部和中國紡織工業聯合會雙重認可的行業指數。還有自2014年5月起正式發布的中國常熟男裝指數，真實反映市場變化和景氣程度，其影響力正逐步擴大。今年1月，中國常熟男裝指數也開始在商務部“商務預報”平臺發布，躋身國家級指數行列。

從宏觀到微觀，從整個行業到每個企業，從各類市場的行情變化到每件產品的參數調整，紡織服裝產業鏈的每一個環節，無時無刻不在產生著海量的數據。令人欣慰的是，大數據浪潮來臨之時，中國紡織服裝行業再一次成為了時代的弄潮兒。