基于改進(jìn)自組織臨界優(yōu)化的元啟發(fā)式灰狼優(yōu)化算法
2016-06-28 08:23:31徐達(dá)宇LIURenping
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2016年6期
徐達(dá)宇 LIU Renping
摘 要：針對(duì)新型元啟發(fā)式算法灰狼優(yōu)化（GWO）算法在尋優(yōu)過程中易陷入局部最優(yōu)這一問題，提升該算法獲取全局最優(yōu)解的能力。介紹了該算法的基本原理和建模過程，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合自組織臨界性理論的優(yōu)點(diǎn)，提出了改進(jìn)的極值優(yōu)化（IEO）算法，將IEO融入到GWO模型中，構(gòu)建基于自組織臨界（SOC）優(yōu)化的改進(jìn)GWO算法（IEOGWO）。通過與傳統(tǒng)優(yōu)化算法對(duì)于23個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)在尋優(yōu)性能上的綜合比較，驗(yàn)證了IEOGWO模型在獲取全局最優(yōu)解性能上的優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞：元啟發(fā)式算法；灰狼優(yōu)化算法；自組織臨界；全局最優(yōu)化
中圖分類號(hào)： TP301.6TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A英文標(biāo)題
